? None：表示不再对分类值重新分组
? Categories must be equal：表示将某些分别绑定为一类。这样做的目的往
往是为了消除列联表中理论频数过少（如小于5）的单元格。
? Category is supplemental：表示指定某些分类值不参与分析但会在图形中
标示。这样做的目的往往是为了消除列联表中异常值对分析结果的影响。
? Model
? Dimensions in solution：行列变量分类最终提取的因子个数。该数可以根
据累计方差贡献率给定，或指定为2（默认）以便将各分类点表示在二维平面上。
? Distance Measure：分类点间距离的定义方式。对定性变量通常选Chi
Square。
? Normalization Method：数据标准化的方式。当希望重点分析行列变量各
类别之间的联系，而非每个变量各类别之间的差异时选Symmetrical项；当希望重点分析行变量各类别之间的差异时选Row principal项；当希望重点分析列变量各类别之间的差异时选Column principal项；当希望同时分析行列变量各类别之间的差异时选Principal项。 ? 该对话框中的选项一般无须改动。
? Statistics
? Correspondence table：表示输出行列变量的交叉列联表。
? Overview of row points：表示输出行变量分类的因子载荷以及方差贡献等。 ? Overview of column points：表示输出列变量分类的因子载荷以及方差贡献
等。
? Row profiles：表示输出频数的行百分比。 ? Column profiles：表示输出频数的列百分比。
? Permutations of the correspondence table：指定前n个维度的行列得分表，
如果该项被选中，下方的Maximum dimension for permutations被激活，用定指定维度。
? Confidence Statistics：选择计算行变量各类别和列变量各类别在各类别的
标准差以及相关系数。
? Plots
? Scatterplots：各种散点图，其中，Biplot为行列变量的对应分布图；Row
points为行变量各类别在第一因子和第二因子上的载荷图；Column points为列变量各类别在第一因子和第二因子上的载荷图。
? Line plots：各种线图，其中，Transformed row categories为行变量各分类
的因子载荷图；Transformed column categories为列变量各分类的因子载荷图。
例 居民购房数据
Correspondence Table购买户型四室两三室三厅厅单卫111107160000315家庭年收入5000元以下5000~10000元10000~25000元25000~50000元50000~75000元75000元以上Active Margin一室一厅24500011两室一厅770751320167两室两厅22652113094三室一厅7491022043185三室两厅338905155192四室二厅双卫031692333四室三厅单卫0020002四室三厅双卫0032005更大户型00360312Active Margin231923551191614719 Active Margin：边际频数
Row Profiles购买户型四室两三室三厅厅单卫.043.043.005.005.000.020.008.050.000.000.000.000.004.021家庭年收入5000元以下5000~10000元10000~25000元25000~50000元50000~75000元75000元以上Mass一室一厅.087.021.014.000.000.000.015两室一厅.304.365.211.109.125.000.232两室两厅.087.135.146.092.188.000.131三室一厅.304.255.287.168.250.214.257三室两厅.130.198.254.429.313.357.267四室二厅双卫.000.016.045.076.125.214.046四室三厅单卫.000.000.006.000.000.000.003四室三厅双卫.000.000.008.017.000.000.007更大户型.000.000.008.050.000.214.017Active Margin1.0001.0001.0001.0001.0001.000
Column Profiles购买户型家庭年收入5000元以下5000~10000元10000~25000元25000~50000元50000~75000元75000元以上Active Margin一室一厅.182.364.455.000.000.0001.000两室一厅.042.419.449.078.012.0001.000两室两厅.021.277.553.117.032.0001.000三室一厅.038.265.551.108.022.0161.000三室两厅.016.198.469.266.026.0261.000三室三厅.333.333.000.333.000.0001.000四室两厅单卫.067.067.467.400.000.0001.000四室二厅双卫.000.091.485.273.061.0911.000四室三厅单卫.000.0001.000.000.000.0001.000四室三厅双卫.000.000.600.400.000.0001.000更大户型.000.000.250.500.000.2501.000Mass.032.267.494.166.022.019
Confidence Singular Proportion of Inertia Singular Dimension 1 2 3 4 5 Total Value .375 .177 .161 .111 .062 Inertia .141 .031 .026 .012 .004 .214 Chi Square Sig. Accounted for .658 .146 .121 .058 .018 1.000 Value Standard Cumulative Deviation .658 .804 .925 .982 1.000 1.000 .042 .054 Correlation 2 .424 Summary
154.016 .000(a) a 50 degrees of freedom
Inertia：惯量（也就是特征根），为每一维到其重心的加权距离的平方。它度量的是行列关系的强度。
Singular Value：奇异值，是惯量的平方根，反映的是行与列各水平在二维图中分量的相关程度，是对行与列进行因子分析产生的新的综合变量的典型相关系数。
Chi Square：卡方统计量（原假设为行列变量相互独立）
Proportion of Inertia：惯量比例，是各维度（公因子）分别解释总惯量的比例及累积百分比，类似于因子分析中公因子解释能力的说明。
卡方统计量为154.016，对应的概率p值接近于0，有理由拒绝原假设，认为行列变量
之间存在显著相关性，对应分析是意义的。
从该表可以看出，第一维的惯量比例占了总比例的65.8%，第二维的惯量比例占了总比例的14.6%，二者合计为80.4%，只取前两维进行分析就可以了。
Overview Row PointsaScore in DimensionOf Point to Inertia ofDimension12.045.476.229.081.006.178.365.000.005.054.350.2121.0001.000ContributionOf Dimension to Inertia of Point12Total.217.506.723.787.061.849.083.574.657.838.000.838.108.265.373.743.100.843家庭年收入5000元以下5000~10000元10000~25000元25000~50000元50000~75000元75000元以上Active TotalMass.032.267.494.166.022.0191.0001-.729-.568-.066.910.2872.59721.621.231-.252-.008-.6531.386Inertia.029.041.010.061.006.066.214a. Symmetrical normalization Mass：行与列的边缘概率（各类别的百分比）。
Score in Dimension：各维度的分值（二维图中的坐标，也即行变量在两个公共因子上的载荷）
Overview Column PointsaScore in DimensionOf Point to Inertia ofDimension12.039.193.220.078.022.094.022.004.133.045.001.286.024.000.152.002.000.032.014.030.373.2361.0001.000ContributionOf Dimension to Inertia of Point12Total.383.417.800.813.064.876.475.460.935.432.017.448.769.058.827.012.600.613.288.000.288.852.003.856.011.352.363.403.195.598.819.115.934购买户型一室一厅两室一厅两室两厅三室一厅三室两厅三室三厅四室两厅单卫四室二厅双卫四室三厅单卫四室三厅双卫更大户型Active TotalMass.015.232.131.257.267.004.021.046.003.007.0171.0001-.983-.597-.249-.180.432-.343.6571.113-.176.8642.89721.494.243-.357-.052-.1723.478.013-.098-1.429-.8761.579Inertia.014.038.006.007.024.015.012.025.003.005.064.214a. Symmetrical normalization