练习题答案：
5.1某乐器厂以往生产的乐器采用的是一种镍合金弦线，这种弦线的平均抗拉强度不超过1035Mpa，现产品开发小组研究了一种新型弦线，他们认为其抗拉强度得到了提高并想寻找证据予以支持。在对研究小组开发的产品进行检验时，应该采取以下哪种形式的假设？为什么？
答案：研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所以原假设与备择假设应为：
5.2 一条产品生产线用于生产玻璃纸，正常状态下要求玻璃纸的横向延伸率为65，质量控制监督人员需要定期进行抽检，如果证实玻璃纸的横向延伸率不符合规格，该生产线就必须立即停产调整。监控人员应该怎样提出原假设和备择假设，来达到判断该生产线是否运转正常的目的？
答案：0，H1:??65。
5.3 一家大型超市连锁店上个月接到许多消费者投诉某种品牌炸土豆片中60克一袋的那种土豆片的重量不符。店方猜想引起这些投诉的原因是运输过程中沉积在食品袋底部的土豆片碎屑，但为了使顾客们对花钱买到的土豆片感到物有所值，店方仍然决定对来自于一家最大的供应商的下一批袋装炸土豆片的平均重量（克）?进行检验，假设陈述如下：
如果有证据可以拒绝原假设，店方就拒收这批炸土豆片并向供应商提出投诉。 （1）与这一假设检验问题相关联的第一类错误是什么？
（2）与这一假设检验问题相关联的第二类错误是什么？
（3）你认为连锁店的顾客们会将哪类错误看得较为严重？而供应商会将哪类错误看得较为严重？ 答案：（1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60克；
（2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品；
（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。
5.4 某种纤维原有的平均强度不超过6克，现希望通过改进工艺来提高其平均强度。研究人员测得了100个关于新纤维的强度数据，发现其均值为6.35。假定纤维强度的标准差仍保持为1.19不变，在5％的显著性水平下对该问题进行假设检验。
（1） 选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的？ （2） 检验的拒绝规则是什么？
（3） 计算检验统计量的值，你的结论是什么？
H:??65z?答案：（1）检验统计量（2）如果
x??s/H0n，在大样本情形下近似服从标准正态分布；
；
z?z0.05，就拒绝
（3）检验统计量z＝2.94>1.645，所以应该拒绝0。
5.5 一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查中包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5个小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70个小时，取显著性水平?＝0.01，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？
答案：z＝3.11，拒绝0。
5.6 一个视频录像设备（VCR）的平均使用寿命为6年，标准差为0.75年，而抽选了由30台电视组成的一个随机样本表明，电视使用寿命的样本方差为2年。试构造一个假设检验，能够帮助判定电视的使用寿命
HH的方差是否显著大于视频录像设备的使用寿命的标准差。并在?＝0.05的显著性水平下做出结论。
H答案：?＝103.11，拒绝0。
5.7 某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的，两种装配操作的独立样本产生如下资料：
操作A
操作B
2n1=100 x1=14.8分钟 s1=0.8分钟
对?＝0.02，检验平均装配时间之差是否等于5分钟。 答案：z＝-5.145，拒绝
n2=50 x2=10.4分钟 s2=0.6分钟
H0。
5.8 某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。潜在购买力的分值为0～10分，分值越高表示潜在购买力越高。原假设认为“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。对?＝0.05的显著性水平，用下列数据检验该假设，并对该广告给予评价。 个体 1 2 3 4 购买力得分 看后 6 6 7 4 看前 5 4 7 3 个体 5 6 7 8 购买力得分 看后 3 9 7 6 看前 5 8 5 6 答案：t＝1.36，不拒绝0。
5.9 在旅游业中，特定目的地的旅游文化由旅游手册提供，这种小册子由旅游管理当局向有需要的旅游者免费提供。有人曾进行过一项研究，内容是调查信息的追求者（即需要旅游手册者）与非追求者之间在种种旅游消费方面的差别。两个独立随机样本分别由288名信息追求者和367名非信息追求者组成。对样本成员就他们最近一次离家两天或两天以上的愉快旅行或度假提出若干问题。问题之一是：“你这次度假是积极的（即主要包括一些富有挑战性的事件或教育活动），还是消极的（即主要是休息和放松）？”每个样本中消极休假的人数列于下表，试问：这些数据是否提供了充分证据，说明信息追求者消极度假的可能性比非信息追求者小？显著性水平?＝0.10。
被调查人数 消极度假人数
信息追求者
288 197
非信息追求者
367 301
H答案：z＝-4.05，拒绝0。
5.10 生产工序中的方差是工序质量的一个重要测度，通常较大的方差就意味着要通过寻找减小工序方差的途径来改进工序。某杂志上刊载了关于两部机器生产的袋茶重量的数据（单位为克）如下，请进行检验以确定这两部机器生产的袋茶重量的方差是否存在显著差异。取?＝0.05。
机器1 机器2
2.95 3.16 3.20 3.12 3.22
3.45 3.20 3.22 3.30
3.50 3.22 2.98 3.34
3.75 3.38 3.45 3.28
3.48 3.90 3.70 3.29
3.26 3.36 3.34 3.25
3.33 3.25 3.18 3.30
3.20 3.28 3.35 3.27
H
3.38 3.30
3.34 3.28
3.35 3.30
3.19 3.20
3.35 3.16
3.05 3.33
3.36
3.28
答案：F＝8.28，拒绝0。
5.11 为比较新旧两种肥料对产量的影响，一边决定是否采用新肥料。研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：
旧肥料 109 98 103 97 101 98 88 105 97 94 108 102 98 99 102 104 100 104 106 101 105 113 106 110 109 111 117 111 新肥料 110 111 99 103 118 99 107 110 109 112 119 119 H 取显著性水平??0.05用Excel检验：
（1）新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假定条件为：
a) 两种肥料产量的方差未但相等，即?1??2222；
22b) 两种肥料产量的方差未且不相等，即?1??⑵ 两种肥料产量的方差是否有显著差异？
答案：（1）检验结果如下：
。
t-检验: 双样本等方差假设
平均 方差 观测值 合并方差 假设平均差
变量 1 100.7 24.11578947
20 28.73684211
0 38 -5.427106029 1.73712E-06 1.685953066 3.47424E-06 2.024394234
变量 2 109.9 33.35789474
20
df t Stat P(T≤t) 单尾 t 单尾临界 P(T≤t) 双尾 t 双尾临界
t-检验: 双样本异方差假设
平均 方差 观测值 假设平均差
变量 1 100.7 24.11578947
20 0 37 -5.427106029 1.87355E-06 1.687094482 3.74709E-06
变量 2 109.9 33.35789474
20
df t Stat P(T≤t) 单尾 t 单尾临界 P(T≤t) 双尾
t 双尾临界
2.026190487
（2）方差检验结果如下：
F-检验 双样本方差分析
平均 方差 观测值
变量 1 100.7 24.11578947
20 19 0.722940991 0.243109655 0.395811384
变量 2 109.9 33.35789474
20 19
df F P(F≤f) 单尾 F 单尾临界
第六章
1. 2.
F?4.6574?F0.01?8.0215
(或P?value?0.0409???0.01)，不能拒绝原假设。 (或P?value?0.0003???0.05)，拒绝原假设。
，拒绝原假设； ，不能拒绝原假设； ，拒绝原假设。
F?17.0684?F0.05?3.8853xA?xB?44.4?30?14.4?LSD?5.85xA?xC?44.4?42.6?1.8?LSD?5.85xB?xC?30?42.6?12.6?LSD?5.853.
方差分析表中所缺的数值如下表： 差异源 组间 组内 总计 SS 420 3836 df 2 27 29 MS 210 F 1.478 — — P值 0.245946 — — F 临界值 3.354131 — — 142.07 — 4256 F?1.478?F0.05?3.554131(或P?value?0.245946???0.05)，不能拒绝原假设。
4. 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4
种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：
F种子?7.2397?F0.05?3.2592(或P?value?0.0033???0.05)，拒绝原假设。
(或P?value?0.0019???0.05)，拒绝原假设。 (或P?value?0.9311???0.05)，不能拒绝原假设。
(或P?value?0.1522???0.05)，不能拒绝原
? . F施肥方案 2047 > F
9
5.
0 . 05
? 3 . 4903
F地区?0.0727?F0.05?6.9443F包装方法?3.1273?F0.05?6.9443假设。
6.
F广告方案?10.75?F0.05?5.1432F广告媒体?3?F0.05?5.9874(或P?value?0.0104???0.05)，拒绝原假设。
(或P?value?0.1340???0.05)，不能拒绝原假设。 (或P?value?0.2519???0.05)，不能拒绝原假设。 相关与回归分析课后参考答案
F交互作用?1.75?F0.05?5.1432
第7章
2．（1）
（2）负相关关系； （3）