YC创业课全集(5)

2018-12-17 10:19

断地发展,给人类未来的生活继续创造着价值。在给 AirBnB,Facebook 等科技公司做贴现现金流的分析后可以发现,他们的估值中有 85% 来自于大家对他们 2024 年以后创造价值的估计。

现在我们再看回到垄断型公司的四个特质,全新领域,连锁反应,低边际成本,品牌效应,这四个要素其实都要再加上一个时间维度。在 80 年代时,磁盘驱动器制造是个不段有新事物产生,但是没有人从中挣到大钱的领域。就是因为今天你造出了全世界最好的磁盘驱动器,两年后就被新技术给取代掉了,没有人能够长时间地保持住垄断的地位。你可以把创业想像成下象棋,执白先行的人能够获得 1/3 子的优势,但并不能保证就获得游戏的胜利。就像象棋大师 Capablanca 说的,「在起手时就要预想好结尾」,这也是企业的运行之道,你要对未来的发展有所构思。

最后我想讲点题外话。今天我们所讲的主题「失败者才谈竞争,胜者只求垄断」这一套东西是我看待创业的一个主要观点。在我们 300 多年的科技发展历史中,还有很多其他有趣的观点来看待这个世界。就像我们上文说的,一个产品创造的价值,和创造人从中能取得的回报是两件完全不相关的事。科学界也是这样的。许多科学家做出伟大的发明,可他们的回报率是趋近于零的。爱因斯坦创造出相对论,他没有成为百万富翁;铁路公司因为竞争太激烈而纷纷破产,却对社会产生巨大的价值;怀特兄弟也并没有因为制造出第一架飞机而赚到钱。在过去的 250 年间,我认为只有在两件事情上,创造出新事物的人们是能够获得相应的财务回报的。第一个,就是在第二次工业革命时对垂直领域进行整合的那些大集团,例如福特、标准石油等。他们把产业的各个环节协调地组合在一起后,就形成了自己巨大的优势。这件事情现在已经很少有人在做了,可能是因为我们的文化中就不喜欢太庞杂的东西,但我认为这是很值得去做的。我大学时的好友,Elon Musk,我觉得他所创建的 Tesla 和 SpaceX 就具有这种垂直整合垄断型企业的潜质。因为你看在 Tesla 和 SpaceX 项目中没有任何技术上的历史性突破,Tesla 他们胜过对手的,就是比人家整合度高。第二个,就是现在的科技企业。他们边际成本低所以能形成规模经济,并且市场对其的接受度非常高,所以才出现了硅谷一大批的历史性的科技企业。同样的,回报率高并不说明互联网公司对世界贡献大,回报率高只不过是因为我们处在一个良好的工业机制中。 提问环节

Q:怎么判断一个创业想法未来是不是会成为一个垄断型的公司?

A:不要对方给你文字上的描述,因为人们很会玩文字游戏,你要分析出来他实际上面对的市场是怎样的。

Q:你对精益创业怎么看?

A:我个人对精益创业的方式还是持保留意见,因为我觉得伟大的公司所做的事与其他人一定是天差地别,他们不会做大规模的用户调查,有的人甚至有轻微的自闭,不轻易被人家的观点影响。我觉得精益创业太依赖于通过迭代和反馈来修改自己,轻视了通过自己的感官和思考去解决问题。当你花费大量时间去考虑别人到底要什么的时候,可能机会就已经过去了。

Q:成为最后一家公司是不是意味着我在开始时就已经面临着很多竞争?

A:话是这么说没错,但是那些有潜质的公司从某种角度来说仍然是行业里的第一个人。在 Google 之前也有搜索引擎存在,但那些引擎没有在任何一个角度上与他们的竞争对手拉出一个数量级的差距。Google 是第一个自动进行网页排名的搜索引擎。再说 Facebook,我有个朋友在 Facebook 之前就提出了社交网络的概念,但他们的设想是人们以匿名的方式沟通,Facebook 是第一个让人在网络上有了一个身份的社交网络。

Q:如果一个人在毕业后到高盛工作了半年,现在又到 Stanford 学习 CS,你觉得他的竞争优势在哪里?

A:我只能说我对心理治疗了解得不多帮不上忙了。我们总觉得竞争越激烈的地方,就是越有意义越有价值的地方。人们用 90 年代追逐 Mike Milken 的心态,05、07 年追逐房地产的心态,现在转而用来追逐互联网了。我只能说,不要以为一样东西会永远和自己无关,全体人类都是连结的。就像广告,你可能觉得自己不会被影响,可实际上它们的确影响了一部分人,并且扩散到了所有人的生活中。

YC创业第六课,没有留存率不要谈推广

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丙丁 发布于2014-10-17 09:32:03

YC与斯坦福联手开设的创业课程「怎样创立一家创业公司」第六课,由 Facebook 负责用户增长的 VP,Alex Schultz,谈谈他理解的「黑客式增长」。 本文由 How to Start a Startup Lecture 6 听译整理而成。 引入

我在大学学习的是物理专业。物理是一门适用范围很广的学科,许多知识在其他领域也可套用。在剑桥大学的学费我就是通过做线上推广赚来的。那还是 90 年代的时候,我创建了一个纸飞机网站,也算是在那个领域成为了一个「垄断型」网站。那时候的搜索引擎还是 AltaVista,在一个白色背景的网页上胡乱写上点关键字,SEO 就算做好了。在页面上提到「飞机」这个单词超过 20 次,在 Alta Vista 上的排名就能靠前了。

等到了大学,我又做了一个鸡尾酒网站。这个时候已经开始需要做针对 Google 的 SEO 了。要关心网页排名,还有网址被引用的次数。彼时若是在雅虎上能找到你的网站,那基本上就能进入 Google 的排名前列。不过同样也有很多隐藏文字阿链接阿等作弊的小手段可以使用。等到 Google 推出 Adwords,我的推广行为才开始变得有模有样,也就是你们现在称之为「增长黑客」的早期形态,真正从一个物理学家堕落成了营销人员(笑)。 什么对产品发展最重要?

Alex:在上了这么多课之后,你们自己脑海里大概对什么因素会影响产品的发展有想法吗? 学生:产品是否优秀

Alex:对,一个优秀的产品能带来什么? 学生:用户

Alex:没错,你们希望用户能做些什么? 学生:继续使用产品,并且向他人推荐。

大家都讲到点上了,「继续使用产品」就是我们常说的留存率(retention),这是产品发展最重要的指标。一个普通的留存率曲线看起来是这样的

横轴是时间,竖轴是月活跃用户百分比。Facebook 的推广团队很给力主要是产品太好用了,基本上只要用户上来就会持续使用。普通公司通常随着时间的推移,月活用户的百分比会

不断下降,最后趋近于一个和横轴平行的直线。这说明产品是可行的,你已经抓住了一部分目标用户。还有更多公司,即便是经过市场包装美化、病毒营销等等获得短期的增长,最后月活百分比还是会止不住地下降,最后甚至与横轴相交。不要跟我说产品初期人数太少没法做用户留存率分析,我加入 Facebook 的时候这个产品才诞生 3 天,产品发布 90 天后我们就通过分析用户留存率预测到一个广告商一年能给我们带来的价值,最后准确率达到 97%。只要有一万个用户,你就能分析出产品用户留存率曲线的大致走向。如果曲线最后没有趋于平缓,那就不要谈什么病毒营销、推广策略,首先调整好自己的产品,确保拥有一定的市场再进行下一步行动。产品不够好,使用再精妙的营销战术也无力回天。在我接触创业公司的经验中,一个公司最严重的问题就是自以为自己的产品足够好了。我们要用事实的数据说话。

说到这里有同学会好奇,留存率达到多少才算是优秀的初创公司?

首先,那些已经成功的互联网公司的留存率曲线,我们完全可以根据公开的数据绘制出大致的走向。例如,全球除去中国大约有 20 亿网民,Facebook 大约有 13 亿活跃用户,两个数字相除就能知道个大概;WhatsApp 有 6 亿活跃用户,全球智能手机的用户又有多少呢?这些数据都可以自行获取计算。

其次,不同类型的公司对留存率的要求也不尽相同。对电商来说 20%-30% 已足够优秀,但对社交网站来说,第一批用户的留存率不达到 80% 是不会成气候的。所以看看与你处在相同行业的竞争对手吧,看看你与这个行业里顶尖的公司还有多少差距。 用户留存率达标后,网站会需要扩张,此时可以引入推广团队了。

实际上我并不赞成另设一个推广团队,我觉得整个公司由 CEO 领导推广效果最好。公司需要 CEO 决断,把发展的关注点放在什么数据上,就像北极星一样给内部人员以发展方向的指引。关于这点,Mark Zukerberg 是个绝佳的例子。在 Facebook 刚起步的那段时间,各个网站都喜欢将注册用户数当作网站发展好坏的衡量标准。是 Mark 提出要将月活跃用户作为内部发展指标,这个指标才成为 Facebook 员工做所有事情的衡量标准;WhatsApp 则是拿信息的发送数量作为衡量标准,以此确保自己是用户的主要通讯工具。试想一个用户每天登录却只发送一条信息的通讯工具,它是没有任何影响力的;eBay 则是把关注重点放在商品交易总额上,而不是收入。

在我的经验中,需要管理的人员超过 100 个我就会失去控制。每个人都会有自己的一套想法,如果 CEO 不把大家共同的前进方向一再强调的话,很容易就乱了阵脚。

04 年我在 eBay 的时候,我们还有加盟机制,也就是会支付费用给为我们带来流量的渠道商。起初我们是根据注册用户数付费,后来我们改成以激活的用户数付费(即购买或拍卖过一件商品)。这个规则一更改,当天就少了 20% 的注册用户,但是激活用户数只下降了 5%。激活用户数在注册用户中的比例增加,整体数字大幅上升。这个指标关注点的不同给产品也带来了不同。关注激活用户数,产品就会在用户搜索、浏览产品后再要求游客用户注册,不至于破坏购物体验。

这就带出来下一个话题,一个产品让人怦然心动的那一刻。

大家觉得注册了 Facebook 后,这个产品让你怦然心动的时刻是什么时候? 学生:看到朋友的动态时


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