答：（1）可信区间用于推断总体参数所在的范围，假设检验用于推断总体参数是否不同。前者估计总体参数的大小，后者推断总体参数有无质的不同。（2）可信区间也可回答假设检验的问题。但可信区间不能提供确切的P值范围，只能给出在α水准上有无统计意义。（3）可信区间还可提示差别有无实际意义。 6. 简述直线相关与回归的区别与应用
答：区别：（1）资料要求不同，相关要求两个变量是双变量正态分布；回归要求应变量Y服从正态分布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。（2）统计意义不同，相关反映两变量间的伴随关系这种关系是相互的，对等的；不一定有因果关系；回归则反映两变量间的依存关系，有自变量与应变量之分，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量。这种依存关系可能是因果关系或从属关系。（3）分析目的不同，相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来。
联系：（1）变量间关系的方向一致，对同一资料，其r与b的正负号一致。（2）假设检验等价，对同一样本，tr=tb，由于tb计算较复杂，实际中常以r的假设检验代替对b的检验。（3）相关和回归可以相互解释，相关系数的平方r2(又称决定系数)是回归平方和与总的离均差平方和之比，故回归平方和是引入相关变量后总平方和减少的部分。（4）对于II型回归，r与b值可相互换算，
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b?rlyy/lxx。
7. 举例说明Poisson distribution的特征与应用
答: 特征 1.总体均数与总体方差σ2相等 2.当n很大π很小,且nπ=λ为常数时,二项分布近似poisson分布 3.当λ增大时poosson分布渐进正态分布, λ≥0时,可作正态处理 4.poisson分布具备可加性. 应用:1总体均数μ区间估计 2.样本均数与总体均数μ比较 3.两样本均数的比较.
8. 用你所熟悉的专业举例说明方差分析的基本思想与工作步骤 1. 假设检验中如何确定p值大小?简述P值的含义/
P 值的计算： 一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。具体地说: 左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即:P = P{ X < C} 右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率:P = P{ X > C} 双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论:如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。如果α ≤ P 值，则在显著性水平α下接受原假设。 在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚
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好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。P值是：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。 2. 简述编制频数表的方法步骤及意义 3. 简述二项分布和poisson分布的联系与区别
二项分布：对只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。Poisson分布是在π很小，样本含量n趋于无穷大时，二项分布的极限形式。当v=∞时，t分布即为u分布，趋向正态分布。
4. 简述非参数检验的优缺点,临床工作中如何选择?
优点：（1）适用范围广，对变量的类型和分布无特殊要求，不受总体分布的限制；（2）对数据的要求不严，对某些指标不便准确测定的资料也可应用；（3）方法简便，易于理解和掌握。缺点是如果对符合参数检验的资料用了非参数检验，因不能充分利用资料提供的信息，会使检验效能低于非参数检验；若要使检验效能相同，往往需要更大的样本含量。 09计算分析
1. 用甲、乙两种方法分别测定一批空气样本CS2的含量(mg/m3)
如下,已知本资
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料不满足参数检验的条件,试比较两种方法测定结果的差别有无
统计学意义?(写出完整步骤
不要求计算出结果)
编号 1 2 3 4 5 6 7
8 9 10
甲方法 40.7 4.4 38.8 45.2 1.3 20.5 2.8
4.4 5.6 1.0
乙方法 50.0 4.4 40.0 42.2 3.3 22.5 4.8
4.4 5.0 4.0
答:CS2含量经正态性检验,不符合正态分布,现用wilcoxon符号秩检验10个样本经甲,乙方法测得的CS2含量的比较 编号 甲法 乙法 差值d 正秩 负秩 1 40.7 50.0 -0.3 1 2 4.4 4.4 0 3 38,8 40.0 -1.2 3 4 45.2 42.2 3 7.5 5 5 1.3 3.3 -2 5 6 20.5 22.5 -2 5 7 2.8 4.8 0
8 4.4 4.4 0.6 2 9 5.6 5.0 -3 10 1.0 4.0 -7.5
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合计 9.5 HO:差值的总体中位数MD=0 H1:MD≠0
a=0.05 有效对子数n=8，取(绝对值小的)正秩和为T,叫T=9.5,查T界值表得P＞0.05或p＜0.05，若p＞0.05不拒绝H0，尚不能认为两种方法有差别,若P＜0.05，拒绝H0，接受H1,可认为有统计学意义.
2．测定鸡、鸭、鹅三种家禽中的VitA含量(μmol/g),结果如下: 鸡肝组(n＝7):39.8 39.3 36.1 31.9 37.5 21.0 44.1 鸭肝组(n＝8):35.1 34.8 33.3 31.1 21.9 30.5 21.0
32.3
鹅肝组(n＝8):33.1 34.2 24.5 19.3 28.6 35.0 22.2
30.6
试比较三种家禽肝中的VitA含量有无差别(列出计算表,写出计
算步骤即可)
解:采用完全随机设计资料的方差分析(随机,正态,方差齐性)计算步骤如下:
H0：μ1=μ2=μ3，即三种家禽肝中的VitA含量总体均数相等 H1: 三种家禽肝中的VitA含量总体均数不全相等 a=0.05
分组 测量值 统计量 鸡肝组 39.8…. a 鸭肝组 35.1…. b
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