（一）数据来源
1、识记：（1）普查，包括概念、作用和特征；（2）随机抽样调查，包括概念、特征、主要组织方式；（3）非随机抽样调查，包括：判断抽样调查，任意抽样调查，配额抽样调查；（4）内容分析法与参与观察法；（5）利用间接资料的注意事项。
2、领会：（1）普查的特点，（2）抽样调查的优点，（3）内容分析法与参与观察法的特征和做法。
3、应用：（1）普查的应用，（2）抽样调查的应用，（3）结合具体问题谈谈间接资料的采集。
（二）决策数据分类
1、识记：（1）定类测量，（2）定序资料，（3）定距资料，（4）截面资料，（5）时间序列资料，（6）面板数据。
2、领会：（1）定类资料、定序资料、定距资料、定比资料的区别，（2）面板资料的特征。
（三）数据资料质量问题
1、识记：（1）数据资料质量检查的后验技术，（2）数据资料质量检查的抽样技术。 2、领会：（1）数据资料的质量，（2）数据资料质量的影响因素，（3）数据资料质量的相对性。
3、应用：数据资料质量的判断。 （四）数据资料的变换
1、识记：（1）数据资料变换的意义，（2）线性变换，（3）线性化变换，（4）差分变换，（5）方差稳定化变换。
2、领会：（1）实施数据变换的作用，（2）线性变换与线性化变换的异同。 3、应用：线性变换、差分变换。
第三章 统计资料描述分析
一、考核知识点
（一）图表描述分析 （二）数量资料的特征数字
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（三）属性资料的特征数字 二、考核要求
（一）图表描述分析
1、识记：（1）频数分布概念，（2）频数、频率、累积频数与累积频率，（3）全样本频率、行样本频率和列样本频率，（4）茎叶图。
2、领会：（1）统计表的种类，（2）编制频数分布的意义，（3）频率的性质，（4）频数、频率、累积频数和累积频率的作用，（5）全样本频率、行样本频率和列样本频率的功能，（6）茎叶图的作用。
3、应用：（1）利用EXCEL编制频数分布，（2）利用EXCEL编制交叉频数分布表，（3）利用EXCEL绘制直方图、折线图、曲线图，（4）利用EXCEL绘制累积分布图，（5）利用EXCEL绘制帕累特图、散点图，（6）利用EXCEL绘制雷达图。
（二）数量资料的特征数字
1、识记：（1）算术平均数，（2）中位数，（3）四分位数，（4）众数，（5）截尾均值，（6）极差，（7）四分位数差，（8）方差与标准差，（9）变异系数，（10）相关系数。
2、领会：（1）算术平均数的特征，（2）中位数、四分位数、众数特征，（3）截尾均值性质，（4）极差、四分位数差性质，（5）方差与标准差的作用，（6）变异系数作用，（7）相关系数的作用及应用。
3、应用：集中趋势特征数字的综合利用，（2）马尔可夫不等式的应用，（3）算术平均数与方差的综合利用，（4）切比雪夫经验规则，（5）电子表格求解数量资料的特征数字。
（三）属性资料的特征数字
1、识记：（1）离散比率，（2）GINI-SIMPSON指数，（3）熵。
2、领会：（1）属性资料的中位数，（2）属性资料的四分位数，（3）GINI-SIMPSON指数原理，（4）熵法原理。
3、应用：利用电子表格计算属性资料离散趋势。
第四章 参数样本推断
一、考核知识点
（一）统计量与抽样分布
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（二）参数统计估计 （三）参数假设检验 二、考核要求
（一）统计量与抽样分布
1、识记：（1）统计量的含义，（2）Χ分布的定义，（3）t分布的定义，（4）F分布定义，（5）单样本均值抽样分布，（6）两样本均值差抽样分布，（7）单样本比例数抽样分布，（8）两样本比例数差抽样分布，（9）单样本方差抽样分布，（10）两样本方差比抽样分布
2、领会：（1）参数与统计量抽样分布特征数字的关系，（2）统计量分布的性质，（3）Χ分布的性质，（4）t分布的性质，（5）F分布的性质。
3、应用：（1）Χ分布的EXCEL计算，（2）t分布的EXCLE计算，（3）F分布的EXCEL计算。
（二）参数统计估计
1、识记：（1）点估计含义，（2）区间估计的含义。
2、领会：（1）参数的点估计量，（2）单总体均值区间估计的做法，（3）两总体均值差区间估计的做法，（4）单总体比例数区间估计的做法，（5）两总体比例数差区间估计的做法，（6）单总体方差区间估计的做法，（7）两总体方差比区间估计的做法。
3、应用：利用EXCEL做总体参数的区间估计。 （三）参数假设检验 1、识记：假设检验的原理。
2、领会：（1）什么是统计检验假设，（2）单总体均值假设检验的做法，（3）两总体均值差假设检验的做法，（4）单总体比例数假设检验的做法，（5）两总体比例数差假设检验的做法，（6）单总体方差假设检验的做法，（7）两总体方差比假设检验的做法。
3、应用：利用EXCEL做总体参数的假设检验。
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第五章 方差分析及其应用
一、考核知识点
（一）方差分析的基本原理 （二）单因素方差分析
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（三）两因素方差分析 二、考核要求
（一）方差分析的基本原理
1、识记：（1）方差分析的含义，（2）方差分析的假设条件。 2、领会：（1）方差分析的术语，（2）方差分析的基本思想。 （二）单因素方差分析
1、识记：（1）什么是单因素方差分析，（2）单因素等重复实验总离差平方和分解，（3）单因素不等重复实验总离差平方和分解，（4）单因素方差分析的假设提法。
2、领会：（1）单因素等重复实验方差分析的抽样分布，（2）单因素不等重复实验方差分析的抽样分布，（3）单因素等重复实验方差分析的判断标准，（4）单因素不等重复实验方差分析的判断标准。
3、应用：单因素方差分析的EXCEL实现。 （三）两因素方差分析
1、识记：（1）什么是两因素方差分析，（2）两因素无重复实验总离差平方和分解，（3）两因素等重复实验总离差平方和分解，（4）两因素无重复方差分析的假设提法，（5）两因素等重复方差分析的假设提法。
2、领会：（1）两因素无重复实验方差分析的抽样分布，（2）两因素等重复实验方差分析的抽样分布，（3）两因素无重复实验方差分析的判断标准，（4）两因素等重复实验方差分析的判断标准。
3、应用：两因素方差分析的EXCEL实现。
第六章 回归模型及其应用
一、考核知识点
（一）线性回归分析 （二）非线性回归分析 （三）线性回归分析的推广 二、考核要求
（一）线性回归分析
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1、识记：（1）一元线性回归分析理论模型，（2）多元线性回归分析的理论模型，（3）拟合优度系数，（4）修正拟合优度系数。
2、领会：（1）一元线性回归分析理论模型的假定条件，（2）线性回归模型中回归参数的意义，（3）线性回归模型的代表性。
3、应用：利用EXCEL求解线性回归模型。 （二）非线性回归分析
1、识记：（1）简单幂函数模型，（2）多元不变弹性模型，（3）COBB-DOUGLAS函数。 2、领会：（1）简单幂函数模型中参数的反映功能，（2）多元不变弹性模型中参数的反映功能。
3、应用：利用EXCEL求解非线性回归模型。 （三）线性回归分析的推广 1、识记：虚拟变量的含义。
2、领会：（1）虚拟变量的提法，（2）虚拟变量的功能。 3、应用：利用EXCEL求解带有虚拟自变量的回归模型。
第七章 时序分析与动态预测
一、考核知识点
（一）时间序列的作用与编制 （二）时间序列的对比分析 （三）时间序列的分解与假定 （四）长期趋势的测定与预测 （五）季节变动测定与预测 （六）循环变动分析 二、考核要求
（一）时间序列的作用与编制
1、识记：（1）什么是时间序列，（2）时间序列的组成要素，（3）编制时间序列的注意事项。
2、领会：（1）时期序列与时点序列，（2）时间序列的作用。
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