箱、电炊具、微波炉、电视机、洗衣机、热水器等电器的每百户拥有量等增长趋势，分析与负荷率的变化关系。分析空调、电风扇及其它电采暖设备对年负荷曲线的影响和家用电器对同负荷曲线的影响。
居民生活用电有一定的规律性，分为早、中、晚3个时段，新疆某地区地区电网日负荷曲线中一般在早晨9:00有一个小的凸起，中午居民集中用电的时候通常也没有上午的峰高，只有晚间19:00～23:00，由于家用电器使用的同时率较高，形成同用电高峰负荷。另外，随着人民生活水平的提高，空调负荷对负荷特性的影响越来越显著，夏季降温负荷逐渐增大，对负荷曲线有一定影响。
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4 总结
随着我国电力市场的发展和电力技术水平的不断提高，负荷特性调研、分析作为电力市场分析的一项基础工作，对于电力企业的经营和电网规划显得越来越重要。为了深入了解全网以及各个地区负荷特性的现状，把握负荷变化的规律和发展趋势，为电力企业的经营和发展提供决策支持，必须进行负荷特性分析。
为此，本文主要对新疆某地区电网做了如下工作：
（1）首先在负荷特性分析中，分别从典型日时间段上和月负荷特性来对该地区电网的负荷特性变化曲线进行深入的分析研究，总结出不同季节、不同时段用户的负荷特性及其用电规律。
（2）其次，通过分析年负荷曲线、年最大负荷、季不均衡系数、尖峰负荷持续小时、年最大峰谷差及峰谷差率、年最大负荷利用小时数、发电机组年平均利用小时数等研究了新疆某地区电网负荷特性；通过分析月最大负荷、月平均日负荷率、月最大峰谷差、月最大峰谷差率及月平均峰谷差率等研究了电网月负荷特性；通过分析春季典型同负荷、冬季典型日负荷研究了电网日负荷特性。
（3）各种因素对负荷特性的影响不是孤立的，而是相互关联的。经济越发达，经济结构中第三产业比重越大，居民生活水平提高，人均用电量越高，负荷率水平将趋于下降，峰谷差将增大。
（4）最后通过SPSS软件进行负荷特性分析，通过以聚类分析，可以找出历史相似日；季节性方法可以对天气因素不敏感的负荷序列进行很好的分析，通过主成分分析降低了数据维数，去除了数据间的相关性，减少了噪音数据的影响。 深入开展电力系统负荷特性研究，并定期更新，积累经验，对提高电力发展规划工作的科学性、电网运行的经济性、电网经济调度的合理性以及电力营销和需求侧管理工作等具有重要的意义。
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附录1：（新疆某地区电网2月负荷数据）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
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1月 390.0991 394.855 403.4151 402.5268 404.7382 406.0213 409.4994 412.1956 406.8961 407.2156 401.9122 405.8441 407.921 408.0115 403.058 397.5096 392.1747 392.6292 395.8573 396.0452 394.3358 387.0398 382.9681 373.4945 355.2618 347.1731 340.7578 346.8665 355.5807 360.8383 366.3723 5月 504.854 510.4892 511.2767 507.2901 502.9228 504.4558 494.6687 492.6697 504.0813 503.13 506.5393 510.9139 518.6504 515.747 517.6917 520.0598 519.5738 523.4542 499.1843 496.6523 512.7619 498.4911 507.0362 501.4499 471.8789 444.7689 470.0809 483.0159 502.2075 517.238 519.0182 7月 594.6007 590.0213 615.1941 626.1935 622.0205 639.2676 644.2825 634.6011 651.4796 657.7813 656.4216 661.9985 657.3026 662.3207 655.9597 644.5904 633.8388 636.5432 634.8787 649.6372 662.3856 659.1445 664.7275 645.9322 645.7408 654.1176 657.3603 665.245 653.6752 641.0745 651.5843 10月 508.3890544 503.508079 492.2259277 504.691978 521.7592753 530.082135 536.3026937 538.7521464 550.0310872 550.0310872 541.2183655 545.2809774 548.7652079 553.6876038 567.9011495 571.97677 570.0015849 567.8704631 576.6049072 580.7866089 580.1876404 574.7766642 569.802596 562.1996155 563.4404399 563.2910563 561.1375834 570.5990153 567.3503662 558.0439067 546.4318226
附录2：（新疆某地区电网2日负荷数据）
1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 0:00
1月1日 409.1564209 380.8153076 360.3078125 347.547168 344.5033203 338.8859619 328.6639404 340.5256348 353.7052246 372.1846436 382.4094971 410.8865723 415.9431152 411.657373 400.139917 393.7483154 394.1253418 399.6084717 401.7557373 423.5137695 456.524707 437.661377 432.6087402 421.4999512 5月1日 523.1041016 489.096875 468.6016602 449.1644043 442.8405273 430.5960449 443.5214355 461.9757324 487.901416 508.5100098 525.7529297 536.476123 545.6221191 549.8068848 524.5270508 510.1577148 515.2493164 523.2692871 523.2305664 533.4049316 545.3845215 552.6891113 543.1993164 536.4141602 7月1日 604.7101074 561.3995117 535.2866211 524.2090332 516.7319336 503.6524414 521.5037598 547.8741211 580.2535156 594.3094727 616.4064941 640.1608887 649.9483887 640.0206055 621.0097168 605.9950195 611.1416992 628.3874023 629.2693359 637.492041 626.6603516 619.2962891 620.3585449 633.3384277 10月1日 528.190918 495.5691406 471.6635742 466.9770996 456.2850098 444.3304199 441.0936035 466.0686035 484.6064453 492.9855957 514.6947754 531.0211914 534.9739746 535.754834 519.060498 517.6059082 518.6485352 522.9307617 522.427002 532.0214844 542.5198242 563.8556641 553.4074707 535.6449707
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第二部分：新疆某地区电网负荷预测研究
1绪论
1.1 负荷预测的基本理论 1.1.1 负荷预测的定义
在充分考虑一些重要的系统运行特性,增容决策，自然条件与社会影响条件下，研究和利用一套系统的处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值。 1.1.2 负荷预测的分类
（1）负荷预测按行业分类
一般来说，按行业可以分为城市民用负荷预测、农村负荷预测、商业负荷预测、工业负荷预测等不同类型的负荷有不同的变化规律。
城市民用负荷主要是城市人口的用电负荷，它与人们的日常工作、生活的规律密切相关，具有明显的随季节转变而变化的特点，将直接影响电力系统峰值负荷的季节性变化。而且，随着人们生活水平的逐渐增高，各种电器设备的广泛使用，民用负荷具有逐年增高的趋势，使得它占整个电力系统负荷的比例越来越大，其季节性变动特别是在夏季和冬季，对峰值负荷季节性变动的影响都会越来越大，尤其在我国大中城市的用电负荷调查中表现得特别明显。
工业负荷则是指各厂矿用于工业生产的用电负荷。工业负荷有其自身的特点，一般不受季节或气候变化的影响，通常组成电力系统负荷的基本负荷。
商业负荷主要是为从事商业经营或围绕商业的其它的一些服务行业，如:餐饮、娱乐部门等提供照明、动力、通风和空调等用电负荷。其特点是具有季节性和易受天气变化的影响。随着人们物质生活的日益丰富，生活质量地大大提高，加快了商业、餐饮和娱乐等部门的发展，其用电负荷也随之加大。当然，商业负荷在电力系统负荷中所占的比例是远远不及民用负荷和工业负荷，但是必须注意在电力系统每天晚高峰负荷中商业负荷的影响也是相当大的。另外，在节假日时，其他用电负荷基本上处于较低水平，而商业负荷却正是处于最高用电阶段，所以商业负荷在节假日必须引起充分重视。
农村负荷主要是广大农村所有的用电负荷，包括居民生活用电和从事农业生产相关的用电。由于农业生产的特点决定了农业负荷易受地理、季节、气候等自然环境的显著影响，且与排灌等情况密切相关。
（2）负荷预测按时间分类
电力负荷预测按时间期限分类，通常可分为长期、中期、短期和超短期负
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