统计学习题(6)

2018-12-29 17:55

1 2 3 4 5

5P95=38+(200?95%-189)=38.71(?g/100g)7,即该市正常成人血铅含量的95%医学

参考值范围为38.71(?g/100g)。

7. 该地健康成年人血清胆固醇含量的95%医学参考值范围为2.932~6.068(mmol/L),故此三人中,血清胆固醇含量为2.3mmol/L和7.38mmol/L的属异常。 8.(1)填空(表8-8)。

表8-8 健康成年男、女血液方面测定值

均数

血量

(82.6)

(ml/kg体重)

血浆量

48.9

(ml/kg体重) 血红蛋白容积

42.7

(%) 血红蛋白量(g/L) 132.0 血浆蛋白量(g/L)

66.5

男 子 标准差 5.61 3.46 (2.93) 10.70 3.50

变异系数

(%) 6.79 (7.08) 6.86 (8.11) 5.26

均数 (77.8) 51.4 34.6 111.0 68.8

女 子 标准差 6.12 (4.21) 2.22 (7.81) 3.30

变异系数 (%) 7.87 8.20 (6.42) 7.04 (4.80)

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

(2)同一指标不同性别之间变异程度的比较:因均数相差不大,且计量单位相同,故以标准差的大小直接比较变异程度即可;同一性别不同指标之间变异程度的比较:因度量衡单位的不同,故应以变异系数的大小比较其变异程度。

祁艳波

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第九章 数值变量资料的统计推断

[教学要求]

掌握:均数抽样误差和标准误;t分布的特征;总体均数置信区间的估计;假设检验的基本思想、基本步骤及注意事项;t检验和u检验的计算及应用条件。

熟悉:t变换;标准差与标准误在应用上的区别。

了解:假设检验中的两类错误;方差分析的基本思想、计算及应用条件。

[重点与难点]

重点:基本概念,包括:抽样误差、均数的抽样误差、均数的标准误、统计推断、参数估计、区间估计、置信度、置信区间、假设检验、检验水准、第Ⅰ类错误、第Ⅱ类错误等。

均数标准误的计算及其应用,实际应用标准误时要注意与标准差区别,不能混淆;

表9-1 标准差与标准误的比较

含义

标准差

是描述个体值间的变异程度大小的指标

标准误

是描述样本均数抽样误差大小的指标

公式

(?X)2?X??(X?X)2nS??n?1n?1

2SX?Sn

标准差较小,表示观察值围绕均数的波动

意义

较小。说明样本均数的代表性。

应用 与样本含

结合样本均数估计医学参考值范围。

标准误较小,表示样本均数与总体均数比较接近。说明样本均数的可靠性。 结合样本均数估计总体均数的可信区间

随样本含量的增多,逐渐趋于稳定 随样本含量的增多逐渐减小

量的关系

① 都是描述变异程度大小的统计指标;

联系

② 当样本含量不变时,标准差越大,标准误亦越大。

13 14 15 16

t分布的特征;总体均数的估计,包括:点值估计和区间估计。实际工作中,在估计总体均数的可信区间时要注意与医学参考值范围的区别。

表9-2 估计总体均数置信区间的计算公式

27

95%置信区间 99%置信区间 1

样本例数较小时 样本例数较大时

(X?t0.05/2,?SX, X?t0.05/2,?SX)(X?t0.01/2,?SX, X?t0.01/2,?SX)(X?1.96SX, X?1.96SX) (X?2.58SX, X?2.58SX)

表 9-3 总体均数的置信区间与参考值范围的区别

总体均数的置信区间

参考值范围

“正常人”的各项生理、生化数据,组织或排泄物中各种成分的含量等指标的波动范围 用标准差

判断观察对象的某项指标正常与否

按预先给定的概率估计未知参数的可能范围。

意义 其含义是该可信区间有(1-α)的可能性包含

了总体均数 公式 用标准误 用途 估计总体参数 2

表9-4 常见的样本均数的假设检验类型

比较目的 设计类型

样本均数与总体均数的比较 推断是否μ=μ0

从未知总体中,以样本含量为n随机抽取一样本

配对设计的t检验 推断是否μd=0 配对设计 H0:μd=0

两样本均数的比较 推断是否μ1=μ2

完全随机设计(成组设计) H0:μ1=μ2

① 两个大样本均数的比较

检验假设 H0:μ=μ0

(无效假设)

u?X1?X22S12S2?n1n2检验统计量的计算

t?X??0SX

t?d?0d?SdSd/n

② 两个小样本均数的比较

??n?1??n?112?1?SC??nn2?1??n1?n2?23 4 5 6 7

t?X1?X2????

假设检验是依据样本信息对总体特征进行推断的一种统计学方法,目的是检验相比较组间的差别是否由抽样误差所引起;假设检验的基本步骤包括:建立检验假设、确立检验水准、计算检验统计量、确定P值、推断结论;假设检验时应注意的事项。

难点:95%医学参考值范围和总体均数的95%置信区间的区别;假设检验中的两类

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错误。

[测试题]

一、名词解释 1. 统计推断 6. 置信区间 10. 参数估计 二、填空题

1. 数值变量资料的统计推断包括两方面的内容,即 和 。 2. 假设检验时,若H0不成立而统计推断结论为不拒绝H0,则犯了第 类错误,若H0成立而统计推断结论为拒绝H0,接受H1,则犯了第 类错误。

3. 假设检验的基本步骤应包括建立假设、 、选择检验方法、计算检验统计量、 和 。

4. X?1.96S用于估计 ,而X?1.96SX用于推断 。 5. t分布曲线是以0为中心、左右 的、其形态变化与 大小有关的一簇曲线。当自由度趋于∞时,t分布曲线就是 曲线。 三、选择题 (一)A型题

1. 均数的标准误?X大小与:

A. σ的大小成正比,与n(n为样本含量)成反比 B. σ的大小成反比,与n(n为样本含量)成正比 C. σ的大小成反比,与n(n为样本含量)成正比 D. σ的大小成正比,与n(n为样本含量)成反比 E. 以上都不是

2. 在抽样研究中,样本均数的标准误: A. 比标准差大 D. 与标准差相等

B. 比标准差小 E. 以上均不正确

C. 与标准差无关

2. 抽样误差 7. 假设检验

3. 标准误 8. 检验水准

4. t分布

5. 置信度

9. 第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误

3. 对于大样本资料,计算总体均数的99%可信区间时t值的取值是: A. 1.96

B. 2.326

C. 2.58

D. 3.84

E. 0.01

4. 下列叙述中哪项不是t检验的步骤:

29

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A. 建立无效假设 B. 确定检验水准α

C. 计算统计量

D. 确定P值,做出推断结论 E. 对两均数差别的描述

5. 从一个数值变量资料的总体中抽样,产生抽样误差的原因是: A. 总体中的个体值存在差别 C. 样本中的个体值存在差别 E. 样本只包含总体的一部分

6. 在同一总体中作样本含量相等的随机抽样,有99%的样本均数在下列哪项范围内? A. X?2.58SX D. ??1.96?X

B. X?1.96SX E. ??2.58SX

C. ??2.58?X

B. 总体均数不等于零 D. 样本均数不等于零

7. t分布与标准正态分布相比: A. 均数要小

B. 均数要大

C. 标准差要小

D. 标准差要大

E. 均数和标准差都不相同

8. 要评价某市一名8岁女孩的身高是否偏高或偏矮,应选用的统计方法是: A. 用该市8岁女孩身高的95%或99%正常值范围来评价 B. 作身高差别的假设检验来评价

C. 用身高均数的95%或99%可信区间来评价 D. 不能作评价

E. 以上都不是

9. 单因素方差分析中,造成各组均数不等的原因是: A. 个体差异

B. 测量误差

C. 个体差异和测量误差 E. 以上都有

D. 各处理组可能存在的差异

10. 单因素设计的方差分析中,必然有: A. SS组内<SS组间 D. SS组内>SS组间

B. MS组间<MS组内 E. SS总=SS组间+SS组内

C. MS总=MS组间+MS组内

11. 方差分析中,当P<0.05时,则: A. 可认为各总体均数都不相等 C. 可认为各样本均数都不相等 E. 以上都不对

12. 两样本中的每个数据减同一常数后,再作其t检验,则: A. t值不变

B. 证明各总体均数不等或不全相等 D. 可认为各总体均数不等或不全相等

B. t值变小 C. t值变大

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