Hermite矩阵与反Hermite矩阵(3)

2018-12-29 21:33

(5)存在秩为r的n阶矩阵Q使得A=QHQ. 证明 (1)揶(2)(3)的证明与定理1相似;

(3)T(4) 存在U?Un′n,满足

UHAU=diag(l1,l2,?,lr,0,?,0)

其中r=rank(A),l1,l2,?,lr>0,令

骣111÷?÷? P=diag,,?,,1,?,1÷1?÷?÷lr桫l1l2则

骣IrHH?PUAUP=diag(1,1,?,1,0,?,0)=?11?0桫令P=UP1,则

0÷ ÷÷0骣Ir?PAP=??0桫H0÷ ÷÷0(4)T(5) 由(4)可得 骣IrA=(PH)-1珑珑珑0桫0鼢-1?P鼢鼢0(P-1)骣HIr0桫0骣Ir珑鼢珑珑0桫00麋-1P=鼢鼢0骣骣Ir珑珑珑0桫桫骣0麋-1鼢骣Ir 鼢P鼢 鼢 0鼢桫0桫H0 -1HP=QQ 0

骣Ir其中 Q=???0桫(5)T(1) 由于A=QHQ,故

0÷-1魑P÷÷0Crn n

XHAX=XHQHQX=(QX)H(QX)

因为Q?Crn′n,所以方程组QX=0有非零解,即存在X10,满足QX=0,从而

XHAX=(QX)H(QX) 0X

所以A是半正定的.

定理3-7 n阶Hermite矩阵A为正定(非负定)矩阵的充分必要条件是A的

9

所有特征值都是正数(非负数).

证明 必要性 设A>0(A 0),l是A的任一特征值,x是对应的单位特征向量,于是

l=xHAx>0( 0)

充分性 由定理3-2知,存在酉矩阵V,使得

A=VHdiag(l1,l2,?,ln)V

若A的特征值li(i=1,2,?,n)都为正数(非负数),则对任意n维非零向量X, 都有

XHAX=(VX)Hdiag(l1,l2,?,ln)(VX)=YHdiag(l1,l2,?,ln)Y>0( 0) 式中Y=VX 0,从而A>0(A 0).

定理3-8 n阶Hermite矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是存在n阶非奇异矩阵P,使得A=PHP.

证明 充分性显然成立.

必要性 由定理3-2知,存在酉矩阵V,使得

A=VHdiag(l1,l2,?,ln)V

(3-3)

若A>0,则由定理3-7可知,li(i=1,2,?,n).令

P=diag(l1,l2,?,ln)V

则P非奇异,且由(3-3)式得A=PHP.

若将条件中的“非奇异”去掉就得到A为非负定矩阵的充分必要条件,即得到:

定理3-9 n阶Hermite矩阵A为非负定矩阵的充分必要条件是存在n阶矩阵P,使得A=PHP.

推论1 若A>0,则A可逆且A-1>0;

推论2 若A>0,C是任一n阶非奇异矩阵,则CHAC>0; 推论3 若A30,C是任一n′m矩阵,则CHAC30.

10

定理3-10 n阶正定Hermite矩阵A的各阶顺序主子矩阵都是正定矩阵.

?是任意k维非零向量(1#k证明 设Ak是A的k阶顺序主子矩阵,x?骣x÷?÷令x=?,其中0为n-k维零向量,将A作如下分块: ÷?÷?0桫

n),

骣Ak?A=?H?G桫于是

G÷, ÷÷B骣HH?Ak???xAkx=(x,0)?H?G桫即Ak是正定矩阵.

?G÷骣x÷H?÷?xAx ?÷÷?÷?B÷0桫定理3-11 n阶Hermite矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是A的顺序主子式均为正数,即

Ak>0,k=1,2,?,n

证明 必要性 当A>0时,A的行列式detA>0,这是因为detA等于A的特征值的乘积,由定理3-10知A的各阶顺序主子式都是正定矩阵,故它们的行列式均为正数,即A的顺序主子式均为正数.

充分性 对矩阵阶数作归纳法,阶为1时结论显然成立,假设阶为n-1时结论成立,对n阶Hermite矩阵A,我们作如下分块

骣An-1A=???aH桫a÷÷, ÷ann÷其中An-1为A的n-1阶顺序主子矩阵,因为An-1非奇异,令

-1骣I-An-1n-1a÷÷P=? ?÷H?÷?01桫则

骣An-10÷? ÷PAP=?HH-1÷?÷0a-aAa桫nnn-1H根据归纳假设,有An-1>0,于是

11

-1ann-aHAn-1a=AnAn-1(An=A,P=1), >0,

从而

骣An-10÷?÷>0 ?HH-1÷?÷0a-aAa桫nnn-1所以A>0,这说明了n阶时结论成立,从而证明了充分性.

定理3-12 n阶Hermite矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是A的所有主子式全大于零.

证明 充分性由定理3-11可得 必要性 对A的任一k阶主子式

ai1i1A(k)ai1i2ai2i2?aiki2?ai1ik?ai2ik??aikik

=ai2i1?aiki1只要适当(若干次)对调A(k)的行和相应的列,可使上述的A(k)成为一个k阶

AP顺序主子式,即存在可逆矩阵P,使PH的k阶顺序主子式为A(k),因为A>0,

由前面推论2知PHAP>0,从而由定理3-11有A(k)>0.

B都是n阶Hermite矩阵,定理3-13 设A,且B>0,则存在非奇异矩阵Q,

使得

QTBQ=I,QHAQ=diag(l1,l2,?,ln)

(3-4)

证明 由定理3-8知,存在非奇异矩阵P,使得B=PHP,由此得

(P-1)HBP-1=I

(3-5)

又(P-1)HAP-1亦为Hermite矩阵,故有酉矩阵U,使 令

UHP(P-1)HAP-1U=diag(l1,l2,?,ln)

(3-6)

Q=P-1U,

12

则Q非奇异,从而由(3-4)和(3-5)知(3-6)成立.

定理3-14 设A是正定(非负定)Hermite矩阵,则存在唯一的正定(非负定)Hermite矩阵H,满足A=H2.

证明 因为A是正定(非负定)Hermite矩阵,故

A=Udiag(l1,l2,?,ln)UH

其中U是酉矩阵,l1,l2,?,ln全大于零(非负).令

H=Udiag(l1,l2,?,ln)UH

显然H2=A.现证H是唯一的.

设还有一个正定Hermite矩阵H21,满足A=H1,故可设

H(m?,mH1=U1diag1,m2,n)U1,m1>0 由A=H2得到m22211=l1,m2=l2,?,mn=ln,于是 H1=U1diag(l1,l2,?,ln)UH1

根据A=H2=H21,所以

Udiag(m,mH1,m2,?n)U=UH1diag(m1,m2,?,mn)U1

下面进一步证明

Udiag(lH1,l2,?,ln)U=U1diag(l1,l2,?,ln)UH1 事实上 diag(l1,lH2,?,ln)UHU1=UU1diag(l1,l2,?,ln)设酉矩阵

骣??pp?1112?p1n÷UHU?p21p÷22?p2n÷÷÷1=????????÷÷÷?÷ ?桫pn1p÷n2?p÷÷nn代入(3-7)得

13

3-7)


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