生物统计试卷

2019-01-07 14:20

生物统计和试验设计 (A)卷2001—2002学年第 1 学期

一、 名词(术语、符号)解释(每小题2分,共16分)。 1.样本:从总体中抽出的一部分。 2.sy :样本平均数的标准误 Sy?sn。

3.PLSD0.05:显著水平达到0.05的最小显著差数。

4.相关系数:描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数 r?spssx?ssy。

5.无偏估计: 在统计上,如果所有可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数,则称该统

计数为总体相应参数的无偏估计值。

6.处理:水平和水平的组合。

*7.统计控制:利用统计方法对试验因素进行控制。

*8.偏回归系数:bi,当其他自变数都固定时,Xi每增加一个单位,Y平均增加或减少的单位数。 二、是非题:(以√表示正确,以×表示错误,每小题1分,共12分)。 1.增加样本容量可以减小试验误差方差。( × )

2.二项分布在n>30,np、nq皆大于5时,可用正态分布近似求其概率。( √ ) 3.?2分布是一组随自由度变化的曲线系统,此曲线是间断性的,用于间断性资料的假

设测验。( × ) 4.t分布是以平均数

( ?t=0为中心的对称分布。

√ )

5.当u=1.96时,统计假设测验的右尾概率为0.01。( × )

6.一个试验资料的方差分析数学模型,必须在获取试验结果后才能确定。( × ) 7.出现频率最多的观察值,称为中位数。( × ) 8.组成二项总体的两种事件为对立事件。( √ ) 9.一个二因素试验不能使用拉丁方设计。( × )

10.试验资料不符合方差分析三个基本假定时,可采取剔除特殊值;分解为若干个同质误差部分分析;进行数据转换等方法补救。( √ ) 11.增大样本容量和自变数区间范围,即

靠度。( √ )

*12.多元回归显著,即说明每个自变数都与依变数间有显著回归关系,不必再对各偏回归系数作显著性测验。( × ) 三、选择题(每小题2分,共16分)。

1.算术平均数的重要特性之一是离均差的总和( C )

A. 最小 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零 2.正态分布曲线与横轴之间的总面积等于( D )

1

11??a?bX的估计可和越小,有利于提高YnSSX

A. 次数总和n B. 次数总和n+1 C. 0.95 D. 1.00 3.回归系数b的标准误等于( A )

Q1(X?x)21(X?x)21x2 B. sY/X C. sY/X1?? D. sY/X A. ??(n?2)SSXnSSXnSSXnSSX4.统计推断某参数在区间[L1,L2]内的信度为P,则最常用的P值是( D )

A. 0.01 B. 0.05 C. 0.90 D. 0.95

5.如测验k(k?3)个样本方差si2(i?1,2,?,k)是否来源于方差相等的总体,这种测验在统计

上称为( A )。

A. 方差的同质性测验 B. 独立性测验 C. F测验 D. 适合性测验

6.用标记字母法表示多重比较结果时,如果两个平均数间差异显著,则它们后面一定

要标上( D )

A. 相同拉丁字母 B. 小写拉丁字母 C. 大写拉丁字母 D. 不同小写拉丁字母

*7.在多元线性回归和相关分析中,计算下列( C )和( D )时,需用到信息阵的逆矩阵(元素)。

A. 复相关系数 B. 总回归平方和 C. 偏回归平方和 D. 偏相关系数 E. 离回归标准差 F. 多元决定系数

四、填空题(每空1分,共20分)。

1.变异数的种类主要有__极差___,___方差_ ____,__标准差_____,变异系数。

2.为了解学生的身高状况,测量某班学生体高所得的数据集合,构成一个__样本;被测体高的学生数

之和,称为___样本容量__________。 3.在参数区间估计中,保证参数在某一区间内的概率1??称为__置信度___。

4.有一样本方差s?250,n?11,如测验H0:?2?100,对H0:?2?100,则实得测验值?2值为 25 ,

?? , ,如此值????小于?????则在??0.05水平上接受H0,如此值????大于?????则在??0.05

2水平上否定H0。

5.无效假设是指 实得差异由误差造成的假设 ;备择假设是指 和无效假设相对立的假设 。 6.测验两样本平均数差异是否显著时用 两 尾测验,即 否定 的区域有两个。 7.在成对数据资料用t测验比较时,若对数n=13,则查t表的自由度为____12___。 8.在研究玉米种植密度和产量的关系中,其中 种植密度 是自变数,_产量 是依变数。 9.方差分析的基本假定是 可加性、 同质性、 正态性 。 五、简答题(每小题5分,共15分)。 1.简述田间试验设计的三大原则及其作用。

答:1.重复——每一个处理有一个以上的试验单元。

作用:降低和估计误差

2.随机——每种处理获得某一试验条件的概率相等。

2

作用:无偏地估计误差

3.局部控制——将试验环境分成若干个相对比较均匀的小环境。 作用:最大限度的降低误差

2.对于k(k≥3)个样本平均数,能否仍套用u或t测验进行两两独立比较?为什么? 答:不能,(1)程序繁琐。(2)误差估计的精度受损。(3)增大犯?错误的概率。 *3.简述单相关与偏相关的异同。

答:偏相关系数和单相关系数虽然都是线性相关系数,但是得出这些系数的前提条件迥然不同,例如,研究Y和X1的线性相关,偏相关系数乃是将X2对Y以及X2通过X1对Y的线性影响统统消去之后的

Y和X1的线性相关系数;而单相关系数乃是将X2对Y以及X2通过X1对Y的线性影响都统统地包括

在内的Y和X1的线性相关系数。因此,除非r偏相关系数r1Y?2决不会和单相关系数r1Y12?0和r2Y?0,相同,而单相关系数r1Y总是或多或少地包含着虚假的成分。 六、综合题1(共4小题,总计32分)。

1.已知某一二因素试验,A因素有A1、A2、A3三个水平,B因素有B1、B2两个水平。每处理重复3次。试(1)分别按随机区组和裂区(A为主区因素)设计画出田间试验设计图;(2)给出上述两种设计下各变异来源的自由度。 随机区组:

A2B1 A1B1 A3B2 SOV 区组A B A×B 误差 总变

3

A1B2 A2B1 A2B1 A3B1 A3B2 A2B2 A1B1 A3B1 A1B1 A2B2 A1B2 A3B1 A3B2 A2B2 A1B2 df 2 2 1 2 10 17

EMS(固)

2?e2?6?R

A2B1 A1B2 A3B1 A2B2 A1B1 A3B2 A1B2 A2B1 A3B1 A1B1 A2B2 A3B2 A3B2 A1B1 A2B2 A3B1 A1B2 A2B1 2?e2?6?A

??9?2e2B

2?e2?3?AB?e2

裂区:

SOV 区组间 A 误差I B A×B 误差II 总变异 df 2 2 4 1 2 6 17 EMS(固) 2?2?2?12?6?r2 22?2?2?12?6?A 2?2?2?12 2?e2?9?B 2?e2?3?AB ?e2 2.对13个样点的水稻茎杆产量(X,克)和籽粒产量(Y,克)进行测定,作成散点图如下。现有A、B、C、D四人对该资料进行回归分析,结果为:

稻谷产量(g)???0.5091?1.0548A:Y X(r=-0.9902) ???0.5091?1.0548B:Y X (r= 0.9902 ) ??0.5091?1.0548C:Y X (r=0.9902) ??0.5091?1.0548 X (r=0.9902) D:Y2.01.51.00.50.000.511.22.55茎秆产量33.54试根据图象,判断四种结果的正、误;并对回归统计数和方程的生物学意义作进一步分析。

解:由图象可知:B为正确回归方程。

当当

?Y?0时,

X?0.5091?0.4826克)为产量阈。 (1.0548X?0.4826g时,为有效分蘖,当X?0.4826g时为无效分蘖。

3.有一n=10的双变数资料,已算得b??12,sb?2.0,SSX?3.24。请测验H0:β=0(t0.01,8=3.355);并计算回归方程的估计标准误SY/X。 解:(1)假设

t?H0:??0????HA?:?????0

取??????

b?12???6 sb2

t?t?,否定

H0即极显著。

(2)

Sb?SY/XSSXSY/X?SbSSX?2.0×1.8?3.6

4

4.一农场对4块田调查某地下害虫头数(头数/米2),每田块随机调查6个样点的初步计算见下表。(1)写出试验观察值的线性模型;(2)用方差分析说明田块间差异显著性(F0.05=3.1;F0.01=4.9);(3)对平均数作多重比较(t0.05=2.1;t0.01=2.8)。

田 块 甲 乙 丙 丁 总

解:(1)Yij????i??ij (2)

方差分析表

SOV 田块间 田块内 总

田块 乙 丙 甲 丁

平均数的多重比较 y 5% 27.83 24.83 21.5 15.17

a ab b c

1% A AB B C

(3)Sy?yij观测值个数

6 6 6 6 24

总和Ti 129 167 149 91

?Yij2

T=536 12700

df 3

SS MS F 531.33 177.11 17.89*

9.9

20 198.00 23 729.331

?2×9.9?1.8166

LSD0.05?2.1?1.816?3.81LSD0.05?2.8?1.816?5.09七、综合题2(限农区9901班做,计12分)

称量两个玉米的百粒重(克),基本数据如下表,请测验其差异显著性。 (t0.05,16=2.12, t0.05,17=2.11, t0.05,8=2.3)。

品 种 苏玉12号

解:假设

H0:?1??2?????,HA?:n 9 9

y

30 34

SS 78 50

掖单5号

?? 12取??0.05???v?16

s2?SS1?SS278?50??8 16165


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