概率论和数理统计 - 复旦大学 - 课后题答案 - 一到五章(8)

2019-01-10 10:09

?1?3,??2f(x)=?,?9?0,??23130?x?1,3?x?6,

其他.若k使得P{X≥k}=2/3,求k的取值范围. (2000研考) 【解】由P(X≥k)=

知P(X

若k<0,P(X

当k=1时P(X

13

10若1≤k≤3时P(X

29k?13?13若36,则P(X

130?29233dx?

故只有当1≤k≤3时满足P(X≥k)=

42.设随机变量X的分布函数为

?0,??0.4,F(x)=??0.8,?1,?.

x??1,?1?x?1,1?x?3,x?3.

求X的概率分布. (1991研考)

【解】由离散型随机变量X分布律与分布函数之间的关系,可知X的概率分布为 X P ?1 0.4 1 0.4 3 0.2

43.设三次独立试验中,事件A出现的概率相等.若已知A至少出现一次的概率为19/27,求A

在一次试验中出现的概率. 【解】令X为三次独立试验中A出现的次数,若设P(A)=p,则

X~b(3,p)

由P(X≥1)=故p=

131927827知P(X=0)=(1?p)3=

44.若随机变量X在(1,6)上服从均匀分布,则方程y2+Xy+1=0有实根的概率是多少? 【解】

36

?1?,f(x)??5?0,?P(X21?x?6其他

?4?0)?P(X?2)?P(X??2)?P(X?2)?45

45.若随机变量X~N(2,σ2),且P{2

P{X<0}= . 【解】0.3?P(2?X?4)?P(??(22?2X?24?2?2????)

?)??(0)??(?2)?0.5 )?0. 8X?2?0?2?)??(2故 ?(?因此 P(X?0)?P(?2?? )?46.假设一厂家生产的每台仪器,以概率0.7可以直接出厂;以概率0.3需进一步调试,经调

?1??()?0.2

试后以概率0.8可以出厂,以概率0.2定为不合格品不能出厂.现该厂新生产了n(n≥2)台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立).求 (1) 全部能出厂的概率α;

(2) 其中恰好有两台不能出厂的概率β;

(3)其中至少有两台不能出厂的概率θ. 【解】设A={需进一步调试},B={仪器能出厂},则

A={能直接出厂},AB={经调试后能出厂}

由题意知B=A∪AB,且

P(A)?0.3,P(B|A)?0.8P(AB)?P(A)P(B|A)?0.3?0.8?0.24 P(B)?P(A)?P(AB)?0.7?0.24?0.94令X为新生产的n台仪器中能出厂的台数,则X~6(n,0.94), 故

??P(X?n)?(0.94)2nn?22??P(X?n?2)?Cn(0.94)(0.06)

??P(X?n?2)?1?P(X?n?1)?P(X?n) ?1?n(0.94)n?10?.06( 0.94)n47.某地抽样调查结果表明,考生的外语成绩(百分制)近似服从正态分布,平均成绩为72

分,96分以上的占考生总数的2.3%,试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率. 【解】设X为考生的外语成绩,则X~N(72,σ2)

37

24?X?7296?72?0.023?P(X?96)?P???1??() ??????故 ?(查表知 从而X~N(72,12) 故 P(60?X?84)?P???60?7212?2

24?)?0.977

24??2,即σ=12

X?7212?84?72?? 12?

??(1)??(?1)?2?(1)?

?0.68248.在电源电压不超过200V、200V~240V和超过240V三种情形下,某种电子元件损坏的概

率分别为0.1,0.001和0.2(假设电源电压X服从正态分布N(220,252)).试求: (1) 该电子元件损坏的概率α;

(2) 该电子元件损坏时,电源电压在200~240V的概率β 【解】设A1={电压不超过200V},A2={电压在200~240V},

A3={电压超过240V},B={元件损坏}。 由X~N(220,252)知

P(A1)?P(X?200)

?X?220?P?? 25???(?0.8?)?1?20?02?20? 25?0.212(0?.8)P(A2)?P(200?X?240)

?220X?220?200?P??? 2525???(0.8?)??(0?.8)2?40?220?25?

0.576P(A3)?P(X?240)?1?0.212?0.576?0.212

由全概率公式有

3??P(B)?由贝叶斯公式有

?P(A)P(B|A)?0.0642

iii?1??P(A2|B)?P(A2)P(B|A2)P(B)?0.009

49.设随机变量X在区间(1,2)上服从均匀分布,试求随机变量Y=e2X的概率密度fY(y).

38

【解】f1,1?x?2X(x)????0,其他

因为P(1

)=1 当y≤e2时FY(y)=P(Y≤y)=0.

当e2

时,FXY(y)?P(Y?y)?P(e2?y) ?P(1?X?12lny ) ???12lny1dx?12lny?1

当y≥e4时,FY(y)?P(Y?y)?1 ?0,y?e2?即 F?1Y(y)??lny?1,e2?y?e4 ?2??1,y?e4?故 f?1,e2?y?e4Y(y)??2y

??0,其他50.设随机变量X的密度函数为

f??e?x,x?0,X(x)=,x?0.

?0求随机变量Y=eX的密度函数fY(y). 【解】P(Y≥1)=1

当y≤1时,FY(y)?P(Y?y)?0

当y>1时,FXY(y)?P(Y?y)?P(e?y)?P(X?lny) ??lny?x0edx?1?1y

?即 F?1?1y,y>1Y(y)?? ??0,y?1?故 f?12,y>1Y(y)??y

??0,y?1 (1995研考) 39

51.设随机变量X的密度函数为

fX(x)=

1π(1?x)2,

求Y=1?3x的密度函数fY(y). 【解】FY(y)?P(Y?y)?P(1??3X?y)?P(X?(1?y))

1πarctgx?(1?y33??(1?y31)

?π(1?x)2dx?)1?π3??arctg(1?y)?π??2?

故 fY(y)?3(1?y)62π1?(1?y)

52.假设一大型设备在任何长为t的时间内发生故障的次数N(t)服从参数为λt的泊松分布.

(1) 求相继两次故障之间时间间隔T的概率分布; (2) 求在设备已经无故障工作8小时的情形下,再无故障运行8小时的概率Q.(1993

研考)

【解】(1) 当t<0时,FT(t)?P(T?t)?0

当t≥0时,事件{T>t}与{N(t)=0}等价,有

FT(t)?P(T?t)?1?P(T?t)?1?P(N(t)?0)?1?e??t

?1?e??t,t?0即 FT(t)??

t?0?0,即间隔时间T服从参数为λ的指数分布。

(2) Q?P(T?16|T?8)?P(T?16)/P(T?8)?e?16??8?e?e?8?

53.设随机变量X的绝对值不大于1,P{X=?1}=1/8,P{X=1}=1/4.在事件{?1

件下,X在{?1,1}内任一子区间上取值的条件概率与该子区间长度成正比,试求X的分布函数F(x)=P{X≤x}. (1997研考) 【解】显然当x

由题知P(?1?X?1)?1?18?14?58

x?12当?1

40


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