新时期教育教学质量评价与人才评价机制
摘要
本文采用层次分析法、模糊综合评判，BP神经网络的方法分别对新时期教育教学质量评价与人才评价机制的问题进行分析处理，分别建立新时期人才质量模糊评价模型和高校教育教学质量评价的模糊BP神经网络模型。 针对问题一，本文通过对我校各院系中共选取十个具有代表性的专业分别从公共基础课、专业基础课、选修课、实践环节方面对比分析研究，并依据分析研究结果提出部分教学改革方案的建议（详见附录一），并依据提出的方案综合运用层次分析法、模糊综合评判法建立了人才质量模糊评价模型。 针对问题二，本文通过网上资源查找得新时期教学质量评价指标体系。利用模糊综合评判和BP 神经网络相结合的方法建立高校教育教学质量模糊BP神经网络模型，为高校教育教学质量评估提供依据。 针对问题三，根据对人才质量评模型和高校教育教学质量模型的研究分析，针对教学质量和人才评价的问题向学校相关部门提出部分建议，详见附录四。
本文的特色在于：针对问题一，模型一简单易行、可操作性强、并在一定程度减少了不确定性因素的影响，避免了传统加权求和算法中人为因素的影响。针对问题二，建立模糊BP神经网络模型，新颖独特，可行性高，较好的解决了以往传统高校教学质量评价的不足，弱化传统教学质量评估中指标权重确定的人为因素的影响，而且计算精度高、误差小。
关键词：层次分析法；模糊综合评判；模糊BP神经网络模型
一、问题重述
1.问题背景
《国家中长期教育改革和发展规划纲要》(2010—2020)第33条明确提出：“改革教育质量评价和人才评价制度。改进教育教学评价。根据培养目标和人才理念，建立科学、多样的评价标准。开展由政府、学校、社会各方面共同参与的教育质量评价活动。完善学生成长记录，做好综合素质评价。探索促进学生发展的多种评价方式，激励学生乐观向上、自主自立、努力成才。改进社会人才评价及选用制度，为人才培养创造良好环境。树立科学人才观，建立以业绩为重点，由品德、知识、能力等要素构成的各类人才评价指标体系。强化人才选拔使用中对实践能力的考查，克服社会用人单纯追求学历的倾向。”
据此，结合省内外高校先进经验，对新时期我校教育教学质量与人才评价机制进行定量分析研究：
1. 对我校本科教学计划各专业，在公共基础课、实践教学、考核方式等各环节进行分析对比研究，提出你的教学计划改革方案； 结合你的改革方案，给出你的人才评价模型；
2. 研究高校教学质量评价的要求，提出教学评价的指标体系，建立符合规划纲要精神的科学、合理、易操作的教学质量评价模型。
最后，请你向我校教学主管部门写一封教学质量与人才评价的建议书。
2.问题的提出
问题一：对我校本科教学计划各专业对比分析研究，提出教学改革方案。 问题二：依据提出的教学改革方案建立合理的人才评价模型。 问题三：建立教学评价指标体系，并以此建立合理的高校教学质量评价模型。
问题四：向我校主管部门写一封教学质量与人才评价的建议书。
二、问题分析
2.1对于问题一：从我校各院系中抽取十个具有代表性的专业：测绘专业、水利水电工程专业、土木交通专业、机械自动化专业、电气自动化专业、消防工程专业、会计专业、电子信息工程专业、统计学专业、英语专业，进行对比分析研究，得出以下结论：各专业除考核方式外，在公共基础课、专业基础课、选修课、实践环节课程学分设置上有较大差别，在考核方式上大致相同（具体考核方式详见附录二）。下面着重从公共基础课、专业基础课、选修课、实践环节方面对我校各专业对比分析研究，详细结果如下：
参考我校教学大纲中各专业课程环节安排学分设置情况，如表1
表1. 各专业课程环节的学分百分比 百 程 公共基础课 专业基础课 选修课 实践环节 总学分 分 专 业 比 测绘 34.4% 17.3% 30.1% 18.2% 176 课 水利水电工程 33.6% 19.2% 31.1% 16.1% 土木交通 33.6% 19.4% 30.3% 16.7% 机械自动化 33.3% 17.5% 31.1% 17.8% 电气自动化 33.8% 19.8% 30.2% 15.6% 消防工程 33.6% 17.5% 32.2% 16.7% 会计 33.0% 21.0% 31.0% 15.0% 电子信息工程 33.%7 17.3% 31.2% 17.8% 统计 25.1% 27.9% 31.5% 15.6% 英语 22.8% 35.6% 30.6% 11.1% 由Excel作出各专业课程学分设置的直方图，如图1
180 180 180 179 180 179 179.5 179.5 180
图1.各专业课程环节的百分比 由图1分析：
1. 在公共基础课环节上，理科类专业统计学和文科类专业英语占学分比例较少，分别为22.8%、25.1%，而工科类专业，占33%—34%，相对较多。
2. 在专业基础课环节上，理科类专业统计和文科类专业英语占学分比例较多，分别为27.9%，35.6%，而工科类专业，占19%左右，相对较少。 3. 在选修课环节，十个专业所占比例相对持平，在31%左右
4. 在实践环节，英语专业学分比例较少，占11.1%，而理工类学科专业则相对较多，占15%—18%。 原因分析：
1. 在公共基础课环节，统计和英语比例相对较少，是因为统计专业中的高等代数、数学分析和概率统计科目定义在了专业基础课，所以在专业基础课环节，统计较其他工科专业比例高。同理，英语专业在公共基础课上，缺少大学物理，高等代数等科目，而在专业基础课环节，有更多的英语专业课。
2. 在实践环节，理工科专业学分占比例较多，因为相对文科学生，理工科学生需要更多的课外实验、课程设计。
2.2针对问题二，本文利用层次分析法来确定各评判指标对目标层的权重集，
运用模糊综合评判的方法来建立人才质量模糊评价模型，最终根据最大隶属度原则来判断本科生在多大程度上隶属人才。
2.3针对问题三，本文利用模糊综合评判和BP神经网络方法建立模型，将每位教师的各评价指标得分作为BP神经网络的输入值，将评语集优、良、差作为输出层，从而建立高校教学质量的模糊BP神经网络模型。
三、模型假设
1. 文中数据来源真实客观。 2.
3.计算解果产生的误差在一定范围内可接受。
四、符号说明
4.1模型一符号说明
符号 M Nk W U 意义 目标层下各指标的判断矩阵 准则层中某因素下各指标的判断矩阵 指标层各因素对目标层的权重集 人才评价指标集 符号 V R T Tm 意义 人才质量评语集 U中各指标下的模糊综合评价矩阵 模糊综合评价集 归一化后的模糊综合评价集 五、模型建立与求解
5.1人才质量模糊评价模型
根据提出的教学改革方案，建立人才质量评价模型。并根据文中数据，对模型求解。
模型建立具体步骤如下：
1） 确定人才质量评价指标集
2） 应用层次分析法确定各指标的权重集
3） 根据建立的因素集、评语集确定模糊关系矩阵 4） 由权重集和模糊关系矩阵求出模糊评判集 5） 根据最大隶属度原则判断人才的隶属度 5.1.1确定对人才质量评价的指标集，见表2
表2.人才评价指标集
目标层A 人才质量 准则层B 学生成绩B1 学指标层C 科认识 学习热情 课堂表现 素质积分B2 责任意识 思想道德 平时表现 实践环节B3 领导能力 合作能力 动手能力 理解能力B4 认知能力 理解深度 创新能力 所获奖项B5 等级证书 省级证书 校级证书 5.1.2应用层次分析法确定各指标权重
美国匹兹堡大学著名的运筹专家T.L.Saaty 创造的层次分析法(Analytic HierarchyProcess) ，这是一种定性与定量相结合、系统化层次化得分析方法。
1） 构造准则层B各因素对目标层A的成对比较矩阵M
?b11b12??b1m??b???21??M???bij??????????bm1???bmm???m?m
注： m—准则层B中因素个数
bij—准则层第i给个因素对第j个因素的相对重要程度
i,j=1,2??m
同理，指标层C对准则层B的成对比较矩阵Nk
?c11c12??c1n??c????21?Nk???cij??????????cn1???cnn???n?n
注：Nk—准则层第k个因素下指标层因素的成对比较矩阵；
Cij—准则层第k个因素下第i个指标与第j个指标的相对重要程度； n—准则层第k个因素下指标层中因素个数；