3．工作连贯法。将紧密联系的工作交给一个人(组)连续完成。例如将研究、试验、设计、工艺和制造等密切相关的各项工作交由一名技术人员担任，使其参与完整的工作过程。 4．轮换工作法。将若干项不同内容的工作交给若干人去完成，每人每周轮换一次，实行工作轮换制。
5．小组工作法。将若干延续时间较短的作业合并，由几名员工组成的作业小组共同承担，改变过去短时间内一人只负责一道工序的局面。 6．安排生产员工负担力所能及的维修工作。
7．个人包干负责。例如可由一个人负责装配、检验、包装整台产品，并挂牌署名，以便由用户直接监督。
二、企业员工配置的基本方法 员工配置的基本方法主要有三种：以人为标准进行配置、以岗位为标准进行配置和以双向选择为标准进行配置。
假设在一次招聘中分别测定众多求职者，并把他们安排到多种不同性质的岗位上去。它是岗位和人之间进行相匹配的过程，既包括了对人员的选择，也包括对人员进行合理的安置，适用于同时招聘多人，此方法成本也较低。表2—7列出了多位应聘者的综合测试得分。
如果假设岗位1、岗位2、岗位3、岗位4、岗位5所需的最低测试分数分别为3．5、2．5、2．5、3．0、3．5，要从这10个人中选出5个人来担当不同的岗位，有多种方法，由于其录用决策依据不同，录用结果也不同。 (一)以人员为标准进行配置 即从人的角度，按每人得分最高的一项给其安排岗位。这样做可能出现同时多人在该岗位上得分最高，结果只能选择一个员工，而使优秀人才被拒之门外。根据表2—7的数据资料，其结果只能是A(4．5)从事岗位1，E(2．5)或1(2．5)从事岗位2，C(3．5)从事岗位3，B(4．5)从事岗位5，岗位4空缺，分数计为0，具体见表2～8。
若考虑空缺岗位的影响，其录用人员的平均分数为(4．5+4．5＋3．5+2．5+0)／5=3．0；若不考虑空缺岗位的影响，则其录用人员的平均分数为(4．5+4．5+3．5+2．5)／4=3．75。 (二)以岗位为标准进行配置 即从岗位的角度出发，每个岗位都挑选最好的人来做，但这样做可能会导致一个人同时被好几个岗位选中。尽管这样做的组织效率最高，但只有在允许岗位空缺的前提下才能实现，因此常常是不可能的。根据表2—7的数据资料，其结果只能是岗位1由A(4．5)做(在岗位3上A的得分最高，
但一人不能从事二职，因此岗位3出现空缺)，岗位2或岗位4由G(3．5)做，岗位5由B(4．5)做，具体见表2—9。
若考虑空缺岗位的影响，其录用人员的平均分数为(4．5+4．5+3．5+d+0)／5=2．5；若不考虑空缺岗位的影响。则其录用人员的平均分数为(4．5+4．5+3．5)／3=4．17。 (三)以双向选择为标准进行配置
由于单纯以人为标准或者单纯以岗位为标准进行配置，均有欠缺，因此，可采用双向选择的方法进行配置，即在岗位和应聘者两者之间进行必要调整，以满足各个岗位人员配置的要求。采用双向选择的配置方法，对岗位而言，有可能出现得分最高的员工不能被安排本岗位上，而对员工而言，有可能没有被安排到其得分最高的岗位上工作。但该方法综合平衡了岗位和人员两个方面的因素，既现实又可行，能从总体上满足岗位人员配置的要求，效率较高。根据表2—7的数据资料，其结果只能是岗位1由A(4．5)做，岗位2由E(2．5)或1(2．5)做，岗位3由C(3．5)做，岗位4由G(3．5)做，岗位5由B(4．5)做，具体见表2～10。 其录用人员的平均分数为(4．5+4．5+3．5+3．5+2．5)／5=3．7。 三、员工任务的指派方法 在企业劳动组织过程中，为了提高人力资源配置的有效性，通常可以采用运筹学的数量分析方法，例如，在解决员工任务指派问题时，企业普遍采用的一种方法——匈牙利法，就是实现人员与工作任务配置合理化、科学化的典型方法。
在应用匈牙利法，解决员工任务合理指派问题时，应当具备以下两个约束条件。 (1)员工数目与任务数目相等。
(2)求解的是最小化问题，如工作时间最小化、费用最小化等。 (一)匈牙利法的应用实例
假定甲单位有甲、乙、丙、丁、戊五名员工，需要在一定的生产技术组织条件下，完成A、B、C、D、E五项任务，各员工完成每项工作所需要耗费的工作时间见表2—11。 求解：员工与任务之间应当如何进行配置，才能保证完成工作任务的时间最短?
1．以各个员工完成各项任务的时间构造矩阵一。
2．对矩阵一进行行约减。即每一行数据减去本行数据中的最小数，得矩阵二。
3．检查矩阵二，若矩阵二各行各列均有“0”，则跳过此步，否则进行列约减，即每一列数据减去本列数据中的最小数，得矩阵三。
注意：也可先进行列约减，再进行行约减。
4．画“盖0”线。即画最少的线将矩阵三中的“0”全部覆盖住，得矩阵四。
操作技巧：从含“0”最多的行或列开始画“盖0”线。
5．数据转换。若“盖0”线的数目等于矩阵的维数则跳过此步，若“盖0”线的数目小于矩阵的维数则进行数据转换。本例属于后一种情况，应进行转换，操作步骤如下。 (1)找出未被“盖0”线覆盖的数中的最小值λ，本例中λ=1。 (2)将未被“盖0”线覆盖住的数减去λ。 (3)将“盖0”线交叉点的数加上λ。 本例结果见矩阵五。
6．重复第4步和第5步，直到“盖0”线的数目等于矩阵的维数。本例最终结果见矩阵六。
7．求最优解。对n维矩阵，找出不同行、不同列的n个“0”，每个“0”的位置代表一对配置关系，具体步骤如下。
(1)先找只含有一个“0”的行(或列)，将该行(或列)中的“0”打“√”。 (2)将带“√”的“0”所在列(或行)中的“0”打“×”。
(3)重复第(1)步和第(2)步至结束。若所有行和列均含有多个“0”，则从“0”的数目最少的行或列中任选一个“0”打“√”。
其结果如矩阵七所示，即员工甲负责任务A，员工乙负责任务D，员工丙负责任务B，员工丁负责任务C，员工戊负责任务E，参照表2—11各员工完成任务时间汇总表，得出表2—12所示的员工配置最终结果。