大型企业经典管理资料模板，WORD文档，欢迎下载交流 （2）将销售额移入因变量，广告形式移入固定因子，地区移入随机因子； （3）点击模型，弹出窗口后点击设定来自定义，选择类型为交互，将广告形式、地区移入右边； （4）得出结果： 主体间效应的检验 因变量:销售额 源 截距 假设 误差 广告形式 假设 误差 地区 假设 误差 a. MS(地区) b. MS(错误) III 型平方和 642936.694 9265.306 5866.083 11037.917 9265.306 11037.917 df 1 17 3 123 17 123 均方 642936.694 545.018 1955.361 89.739 545.018 89.739 bbaF 1179.661 Sig. .000 21.789 .000 6.073 .000 3、某补习机构为研究一个班3组不同性别的同学(分别接受了3种不同的教学方法)在数学成绩上是否有显著差异，需要研究不同教学方法和不同性别对数学成绩的影响。数据如表所示。 分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。分享是件快乐的事件，乐于分享的人，事业更容易成功。 表三组不同性别学生的数学成绩 人名 Hxh Yaju Yu Shizg Hah S Watet Jess Wish 2-new1 2-new2 2-new3 2-new4 2-new5 2-new6 2-new7 2-new8 2-new9 数学 99 88 99 89 94 90 79 56 89 99 70 89 55 50 67 67 56 56 组别 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 性别 Male Female Male Male Female Male Male Female Male Male Female Male Female Male Female Male Female Male 试进行方差分析性别和教学方法是否对数学成绩影响显著，说明过程及理由。 （4）得出结论： 主体间效应的检验 大型企业经典管理资料模板，WORD文档，欢迎下载交流 因变量:数学 源 III 型平方和 截距 假设 误差 组别 假设 误差 性别 假设 误差 99641.101 321.132 3290.333 1243.927 319.740 1243.927 df 1 .986 2 14 1 14 均方 99641.101 325.585 1645.167 88.852 319.740 88.852 bbaF 306.037 Sig. .038 18.516 .000 3.599 .079 a. 1.025 MS(性别) - .025 MS(错误) b. MS(错误) 有结果可知：第六列表示的是F统计量的显著性水平。由此可知，性别对成绩的影响是显著的，组别对成绩的影响是不显著的。 实 验 六 【实验名称】：普通相关分析 【实验时间】：2013年5月20日 【实验目的】：1.熟练掌握普通相关分析的SPSS操作 2.学会利用普通相关分析方法解决身边的实际问题 【实验内容及要求】：1.某班级学生高等数学和统计学期末考试成绩如表所示，现要研究该班学生的高等数学和统计学成绩之间是否具有相关性，根据数据散点图及相关分析运算结果进行分析。 2.某专家先后对一个工程的多个项目加以评分，两次评分分别记为变量“分值1”和“分值2”，如下表所示。问两次评分的等级相关有多大，是否达到显著水平作出分析。 3.某农业实验场通过试验取得小麦产量与单位虫害值和平均温度的数据，如下表所示。求单位虫害值对产量的偏相关（剔除温度变量的影响），作简要分析。 【实验过程及结果】：一数据散点图及相关分析运算结果进行分析。 分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。分享是件快乐的事件，乐于分享的人，事业更容易成功。
相关性
高等数学
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
统计学
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
高等数学
1 统计学 .775 .000 **
18 .775 .000 18 **
18 1
18 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
t统计量的值的显著性概率p=0.000<0.05，相关系数是显著异于0的。
二问两次评分的等级相关有多大，是否达到显著水平作出分析。
相关系数
Spearman 的 rho
分值1
相关系数 Sig.（双侧） N
分值2
相关系数 Sig.（双侧） N
分值1 1.000 . 15 .822 .000 15 **
分值2 .822 .000 15 1.000 . 15 **
**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
分值1与分值2的相关系数高达0.822，在0.05的显著性水平与0有显著性差异，也就是说，在0.05的显著性水平上，认为分值1与分值2是无相关的。
三单位虫害值对产量的偏相关（剔除温度变量的影响），作简要分析
相关性
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控制变量 温度
产量
相关性
显著性（双侧） df
单位虫害值
相关性
显著性（双侧） df
产量 1.000 . 0 .304 .427 7 单位虫害值
.304 .427 7 1.000 . 0 表中，偏相关系数为0.304，显著性概率p=0.427>0.05,说明剔除温度色影响后，单位害虫值对产量没有显著性关系。
【结果分析、体会和收获】：通过本次试验熟练掌握了用spps对两个或多个随机变量的线性相关关系，我们可以先通过散点图对关系进行简单判断，然后再通过数据的具体分析作出进一步判断。 实验七
【实验名称】：用SPSS处理经典回归问题 【实验时间】：2014年5月 16日
【实验目的】：学习如何运用SPSS处理经典回归问题
【实验内容及要求】：用SPSS处理经典回归问题来考察中国城镇居民2011年人均可支
配收入与消费支出之间的关系
【实验过程及结果】： （1）画散点图
分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。分享是件快乐的事件，乐于分享的人，事业更容易成功。