管理统计学-基于SPSS软件应用信息管理实验报告 - 图文(6)

（2）判断人均可支配收入与消费支出之间是否大致呈线性关系 输入／移去的变量 模型 1 输入的变量 消费支出Y ab移去的变量 方法 . 输入 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 可支配收入X 模型汇总 模型 R 1 .986 a标准 估计的误R 方 .971 调整 R 方 .970 差 413.04952 a. 预测变量: (常量), 消费支出Y。 Anova 模型 1 回归 平方和 1.675E8 df 1 均方 1.675E8 F 981.703 Sig. .000 ab大型企业经典管理资料模板，WORD文档，欢迎下载交流 残差 总计 4947687.223 1.724E8 29 30 170609.904 a. 预测变量: (常量), 消费支出Y。 b. 因变量: 可支配收入X 系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) 消费支出Y a. 因变量: 可支配收入X 256.469 .717 标准 误差 270.434 .023 标准系数 试用版 t .948 .986 31.332 Sig. .351 .000 a 结果分析 表1中显示的是拟合过程中变量输入/移去模型的情况记录，由于只引入了一个自变量，所以只出现一个模型1，该模型中“消费支出Y”为进入的变量，没有移除的变量，具体的输入/移去方法为输入。 表2是模型拟合概述， 列出了模型的R、R2 、调整R2 及估计标准误。R2 值越大所反映的两变量的共变量比率越高，模型与数据的拟合程度越好。本题所用数据拟合结果显示：R(所考察的自变量和因变量之间的相关系数)= 0.986 ，R2(拟合线性回归的决定系数)= 0.971 ，经调整后的R2=0.970，标准误的估计= 413.04952 。 表3方差分析表， 列出了变异源、自由度、均方、F值及对F的显著性检验。本题中回归方程显著性检验结果表明：回归平方和为1.675E8，残差平方和为 4964787.223 ，总平方和为 1.724E8 ，对应的F统计量的值为 981.703 ， Sig=0.000<0.05,可以认为所建立的回归方程有效，所以COD与BOD5之间成线性关系。 表4回归系数表，列出了常数及非标准化回归系数的值及标准化的回归系数，同时对其进行显著性检验。本题中非标准化的回归系数B的估计值为 0.717 ，标准误为0.023，标准化的回归系数为0.986，回归系数显著性检验t统计量的值为 0.948 ，对应显著性水平Sig.= 0.351 <0.05，可以偏回归系数与0有显著性差异，被解释的变量和解释的变量的线性关系是显著的，因此，本题回归分析得到的回归方程为：y=-0.492x-5.360 。对方程的方差分析及对回归系数的显著性检验均发现，所建立的回归方程显著。 综上所述，人均可支配收入与消费支出之间大致呈线性关系 ????x ???3）用最小二乘估计求回归方程y01????x（x为人均可支配收入，y为消费支出） ??? 由公式y01 4）决定系数 表2是模型拟合概述， 列出了模型的R、R2 、调整R2 及估计标准误。R2 值越大所反映的两变量的共变量比率越高，模型与数据的拟合程度越好。本题所用数据拟合结果显示：R(所分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。分享是件快乐的事件，乐于分享的人，事业更容易成功。 考察的自变量和因变量之间的相关系数)= 0.986 ，R2(拟合线性回归的决定系数)= 0.971 1) 给出置信水平为95%的预测区间。 【实验过程及结果】： 大型企业经典管理资料模板，WORD文档，欢迎下载交流 描述性统计量 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 均值 23.0000 56.7222 54.6111 59.7222 53.5278 53.3611 54.3056 1.1186 14.3578 标准 偏差 3.36367 5.03480 5.96790 7.42048 6.97541 5.92406 6.20516 .18667 11.72149 N 36 36 36 36 36 36 36 36 36 相关性 Pearson 相关性 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Sig. （单侧） 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 N 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 满意度 1.000 .413 .118 .326 .427 -.076 .245 -.302 .486 . .006 .246 .026 .005 .330 .075 .037 .001 36 36 36 36 36 Z1 .413 1.000 .186 .386 .315 .043 .213 -.223 .304 .006 . .139 .010 .031 .402 .106 .096 .036 36 36 36 36 36 Z2 .118 .186 1.000 -.006 .241 .373 .045 -.127 -.144 .246 .139 . .485 .078 .012 .397 .230 .200 36 36 36 36 36 Z3 .326 .386 -.006 1.000 .217 .200 .454 -.002 .270 .026 .010 .485 . .102 .121 .003 .495 .055 36 36 36 36 36 Z4 .427 .315 .241 .217 1.000 .353 .322 -.606 .234 .005 .031 .078 .102 . .017 .028 .000 .084 36 36 36 36 36 Z5 -.076 .043 .373 .200 .353 1.000 .330 -.066 -.004 .330 .402 .012 .121 .017 . .025 .352 .491 36 36 36 36 36 Z6 .245 .213 .045 .454 .322 .330 1.000 -.164 .172 .075 .106 .397 .003 .028 .025 . .170 .157 36 36 36 36 36 Z7 -.302 -.223 -.127 -.002 -.606 -.066 -.164 1.000 -.034 .037 .096 .230 .495 .000 .352 .170 . .421 36 36 36 36 36 分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。分享是件快乐的事件，乐于分享的人，事业更容易成功。 Z5 Z6 Z7 Z8 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 输入／移去的变量 模型 1 输入的变量 Z8 移去的变量 方法 a. 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。 2 Z4 . 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。 a. 因变量: 满意度 模型汇总 模型 R 1 2 .486 .583 ba标准 估计的误R 方 .236 .340 调整 R 方 .213 .300 差 2.98315 2.81436 R 方更改 .236 .104 F 更改 10.499 5.201 更改统计量 df1 1 1 df2 34 33 Sig. F 更改 .003 .029 a. 预测变量: (常量), Z8。 b. 预测变量: (常量), Z8, Z4。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 2 回归 残差 平方和 93.428 302.572 396.000 134.620 261.380 df 1 34 35 2 33 均方 93.428 8.899 F 10.499 Sig. .003 ac 67.310 7.921 8.498 .001 b