信息工程实验室 实验报告册
（1） “Time”维度
（2）Product维度
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（3）“Customer”维度
（4）“Store”维度
（5）“Promotion” 维度
6、可以使用多维数据集编辑器对现有多维数据集进行更改。在使用或浏览多维数据集中的
数据之前，要求设计多维数据集中的数据和聚合的存储选项。即设计好 Sales 多维数
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据集的结构之后，需要选择要使用的存储模式并指定要存储的预先计算好的值的数量。完成此项操作之后，需要用数据填充多维数据集。这里选择 MOLAP 作为存储模式，创建 Sales 多维数据集的聚合设计，然后处理该多维数据集。处理 Sales 多维数据集时将从 ODBC 源中装载数据并按照聚合设计中的定义计算汇总值。
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7、使用多维数据集浏览器，可以用不同的方式查看数据：可以筛选出可见的维度数据量，
可以深化以看到数据的细节，还可以浅化以看到较为概括的数据。这里可以使用多维数据集浏览器对 Sales 数据进行切片和切块操作。要求理解OLAP操作下数据的含义，从而可以分析数据。
8、人力资源部想按商店来分析雇员的工资。本节将建立一个 HR（人力资源）多维数据集，
以进行雇员工资分析。将把 Employee（雇员）维度创建为父子维度。然后使用该维度以及常规维度来生成 HR 多维数据集。其中，事实数据表为salary（工资）， 维度
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为Employee（雇员）、Store（商店）、Time（时间）。了解如何建立父子维度。
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