信息工程实验室 实验报告册
集转换成WEKA能处理的格式，如.ARFF格式。思考：如何将其它格式的数据文件（如.XLS）转换为.ARFF格式？
3、 根据选择的数据挖掘算法，如果有必要，在Weka Explorer界面，Preprocess选项中，进
行相应的数据预处理。要求：熟悉Preprocess界面中各个功能选项的含义，理解数据的 特征。思考：在filter中，supervised和unsupervised的区别?
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4、 在Weka Explorer界面，单击Visualize选项，进入WEKA 的可视化页面，可以对当前的
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关系作二维散点图式的可视化浏览。要求: 熟悉Visualize界面中各个功能选项的含义，理解可视化图形的意义。
5、 选择相应的分类与预测挖掘算法对数据集进行分析，进行算法参数的具体设置。如利用
WEKA->Classifier->trees->J48 决策树算法，对泰坦尼克号数据集进行分析；如利用回归模型对连续数值进行预测。要求：对你选择的分类和预测算法思想分别进行介绍，熟悉classify界面的内容，对classifier中的参数含义分别进行介绍。思考：classifier->trees->J48算法与classifier->trees->id3算法的区别与联系。 ID3算法：
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J48算法：
6、 对分析所获得的结果进行解释。如，根据决策树和分类规则尝试讨论泰坦尼克号幸存者
的特征。理解评估分类和预测优劣的一些准则。
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思考题（要求手写）
给出数据挖掘中分类与预测成功应用的案例，并简要介绍。
实验小结（要求手写）：
实验中遇到的问题及解决办法、心得、体会等等...
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