《数据营销》课程标准
课程代码： 建议课时数： 48 学分： 3 适用专业：电子商务专业 先修课程：网店运营 网店推广 开课单位：金义学院电商专业
一、课程性质
《数据营销》是面向电子商务高年级学生的一门专业必修课。该课程旨在培养学生开网店时，用数据化的思维去分析问题、解决问题、预测问题，为店铺提供更加科学的数据化决策。课程中使用的数据分析工具主要以Excel为主，操作过程简单易懂。
该课程总体设计思路是，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计以传统企业实施电子商务的工作过程为线索来进行。教学过程中，要通过校企合作，校内实训基地建设等多种途径，采取工学结合等形式，充分开发学习资源。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。
二、课程目标
1．知识目标
（1） 电商数据的收集与整理 （2） 商品数据分析 （3） 竞品数据分析 （4） 客户数据分析 （5） 客服绩效数据分析 2．能力目标
（1） 能够根据数据收集的目的确定运营数据指标及数据周期 （2） 能够制定PC端和无线端不同类目的运营数据指标表
（3） 能够使用生意参谋收集一定周期内的运营指标数据 （4） 并形成运营数据汇总表
（5） 能够全面掌握重要商品数据类型、指标、来源 （6） 能够理解各类商品数据之间的关联性 （7） 能够做基本的产品盈利分析
（8） 能够理解并运用产品转化“漏斗模型”开展商品数据分析 （9） 能够确定竞争对手
（10） 能够分析竞争对手和我方的差距和威胁程度 （11） 能够得出竞品结论，提出解决方案
（12） 能够深刻理解用户行为分析在网店运营中的重要性;
（13） 能够通过用户基本数据分析其基本属性、购买能力、行为特征、兴
趣爱好、心理特征、社交网络等，开展用户画像; （14） 能够根据通过数据分析后撰写用户群体、行为分析报告 （15） 能够制定客服的绩效数据考核指标 （16） 能够准确得到客服绩效的相关数据 （17） 能够进行分类汇总后做出数据分析 3．素质目标
（1） 具备基本数据分析意识
（2） 养成遇到问题用数据思维分析问题、解决问题 （3） 养成良好的数据记录、数据统计习惯 （4） 具备较强的竞争意识和创新意识 （5） 具备较强的自主学习能力
三、课程内容和要求
为使学生系统掌握管理学知识与技能，本课程在教学过程中，通过管理理论的六个典型工作任务的教学单元，采用案例教学法、任务驱动法、工作任务导向等方法进行教学。
下表是根据电子商务专业课程目标涵盖的典型工作任务要求，确定课程内容和要求，说明学生应获得的知识、技能与态度。
序典型工作任务 知识要求 号 1 1.了解什么是阿里指数 2.了解什么是采购指数 3.学会如何查看行业的任务1根据数采购趋势 据平台分析市4.学会查看采购商素描 场趋势 5.理解什么是产品的人群定位，如何绘制人群肖像 2 任务2电商数据的收集和整理 1. 2. 3. 4. 运营数据收集整理 竞品数据收集整理 行业数据收集整理 客户数据收集整理 技能要求 建议课时 1.熟练使用阿里指数了解行业情况 2.熟练使用生意参谋的各项数据分析功能分析市场趋势 3.根据行业大盘了解热门行业和潜力行业 1. 2. 3. 能够根据数据收集的目的确定运营数据指标及数据周期 能够制定PC端和无线端不同类目的运营数据指标表 能够使用生意参谋收集一定周期内的运营指标数据，并形成运营数据汇总表 8 8 3 任务3商品数据分析 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 1. 商品数据概览 产品表 市场规模估算 新产品开发定价 产品诊断 产品结构分析 7. 能够全面掌握重要商品数据类型、指标、来源 8. 能够理解各类商品数据之间的关联性 9. 能够做基本的产品盈利分析 能够理解并运用产品转化“漏斗模型”开展商品数据分析 8 4 任务4竞品数据分析 4. 生意参谋竞争板块 5. 店铺粒度工具 千人千面下的竞争6. 对手确认 5 任务5客户数据分析 2. 3. 4. 5. 6. 能够确定竞争对手 能够分析竞争对手和我方的差距和威胁程度 能够得出竞品结论，提出解决方案 RFM 客服分类模7. 能够深刻理解用户行为分析型 在网店运营中的重要性; 淘宝常见人群分类 8. 能够通过用户基本数据分析手淘短连接 其基本属性、购买能力、行为 千人千面下的客户9. 特征、兴趣爱好、心理特征、数据分析 社交网络等，开展用户画像; 人群画像 10. 能够根据通过数据分析后撰客户分析报告 写用户群体、行为分析报告 8 8 6 任务6客服绩效数据分析 1. 2. 3. 客服绩效指标 客服考核内容 客服 KPI 权重 1. 能够制定客服的绩效数据考核指标 2. 能够准确得到客服绩效的相关数据 3. 能够进行分类汇总后做出数据分析 8 四、实施建议
（一）教材选用与编写
李杰臣 韩永平主编，《网店数据化运营》，人民邮电出版社。该教材为高等院校电子商务职业细分化创新型规划教材，同时也是电子商务从业人员培训考试认证项目指定教材。该教材系统、全面、深入的讲解了淘宝卖家要以数据化思
维为导向，利用大量经典案例，循序渐进的开展店铺的运营和推广。教材内容详实、知识全面，结合实际、操作性强，循序渐进、真实体验。
（二）教学建议
本课程设计以一个实际店铺的操作作为切入点，从这个店铺的选品开始一直到利润分析都围绕着这个真实店铺的操作。有别于其他专业实操课程的最关键点就是本门课程所有的关键点都来自于数据的分析、对比。用大量的数据来帮助运营者的决策，实现营销推广的目的。
1. 以职业能力、职业素养的培养为核心。在重视培养学生职业能力的同时，重视专业知识的掌握与职业素养的养成。学生通过课程学习掌握网络信息收集、网络信息推广、网上商品交易和网上客户管理的基本能力与基础知识。通过引导学生由传统营销思维延伸到互联网营销、由课堂学习发展到网络课程学习，养成诚信守法、自主学习、团队合作、等职业素养。
2. 实操数据为基本依据。要上好本门课程，必须提取店铺的真实数据来上课，使用行业的真实动态及规律来进行研究，为了让学生更好的开展自主学习，每个学生都要准备一个自己的真实店铺，在一个学期内观察数据的变化，勤于收集数据、整理数据、对比数据，可以根据行业的特点，合理利用数据帮助做好营销、推广工作。
3.教学效果的评估要多元化。除了传统的教学评估方法外要融入学生店铺半年来的经营数据作为评估的考核一部分，让学生能够学以致用，促进学习的积极性。
3.把握三个关键点，提高教学效果。一是教学组织项目化，把课程内容设计为10个教学项目、32个教学任务，教学要求具体并可操作；二是教学方法强调启发引导法、合作学习法、真实体验法、循序渐进法等多种方法的灵活运用；三是考核体系由教师、学生、企业共同参与的多元考核、鼓励学生不断追求完善的动态考核和重视平时学习过程的随机考核构成。
（三）教学基本条件
1.专业教师：承担本课程教学的老师须有助讲以上职称的双师型教师。 2.实训装备：多媒体机房实训教室。
3.教学场所：要求多媒体与传统教室合一的教学场所。利用多媒体教学，可以丰富教学内容，视听兼备，提高教学的生动性；传统教室可以重点阐述，解决教学中的难点和重点。
（四）课程资源的开发与利用
1.相关教辅材料：建立习题库和案例库，通过习题及案例的分析和引导，能够使学生加深对公关知识的理解，并通过相应的工作情景加以消化。
2.工学结合：通过设计工作任务，将理论知识应用在工作任务过程中。 3.社会服务：利用本课程的特色，为社会组织提供相关的培训、服务等业务。
五、教学评价
（一）评价方法
采用形成性考核结合期末综合考试的评价方法。 1.实践教学考核
认定方式：总评成绩=平时成绩*100%
2.平时成绩：基本分为100分，主要分为到课情况、课堂表现和课后作业、实践报告四个部分，根据学生表现酌情加减分，公平考核全体学生学习情况。
3.成绩提交
本课程成绩认定工作要求在开课的本学期课程结束两周内完成，将最终考核成绩录入教务系统，生成学生试卷分析报告以及学生成绩登记表，并统一将电子档以及签名后的纸质档上交。
2.期末综合考试占学期成绩的40%，主要以各个平台的实战运营报告作为期末考核的内容
（二）评价标准 1.平时表现
根据学生在学习过程中的表现进行成绩评定。规定学生必须遵守课堂纪律，鼓励学生参与互动教学。平时学习表现占形成性考核总成绩的60%。学生起始分为6分，根据学生在学习过程中的表现进行考核。
2．平时作业
根据课程教学安排，规定学生必须按时完成8次以上书面作业。学生必须按规定时间交作业，态度认真。平时作业占形成性考核总成绩的30%。每次作业成