详细分析过程
【步骤二】：在弹出的如图1-2所示“Hierarchical Cluster Analysis”对话框（一）中，从左侧的变量列表中选择“食品”、“衣着”、“居住”、“家庭设备用品”、 “交通通讯”、“文教娱乐”、“医疗保健”、“其它商品和服务”变量，使之添加到右边的“Variable（s）”框中。
选择“地区”变量，使之添加到“Lable Cases by”框中。选择标记变量将增强聚类分析结果的可读性。
本题是Q型聚类，是对样本（观察个案）的聚类，因此在“Cluster”框中选择“Cases”项。
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详细分析过程
图1-2 “Hierarchical Cluster Analysis”对话框（一）
【步骤三】：单击“Method”按钮，弹出“Hierarchical Cluster Analysis: Method”对话框（一），如图1-3所示。
图1-3 “Hierarchical Cluster Analysis: Method”对话框（一）
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详细分析过程
本题中是连续性变量，所以选择“Interval”框中的“Squared Euclidean distance”项，单击“Continue”按钮，返回“Hierarchical Cluster Analysis”对话框（一）。
【步骤四】指定SPSS分析的图形输出。
单击图1-2对话框中的“Plots”按钮，弹出“Hierarchical Cluster Analysis: Plots”对话框（一），如图1-4所示。
本题中选中“Dendrogram”项，并选择纵向（Vertical）输出聚类全过程（All Clusters）的冰柱图。单击“Continue”按钮，返回“Hierarchical Cluster Analysis”对话框。
图1-4 “Hierarchical Cluster Analysis: Plots”对话框（一）
【步骤五】：显示凝聚状态表。
单击图1-2对话框中的“Statistics”按钮，弹出“Hierarchical Cluster Analysis: Statistics”对话框（一），如图1-5所示。
本题中选中“Agglomeration Schedule”和“Proximity matrix”选项，选中“Cluster membership”中的“Single solution”项，并在后面的文本框中输入3，显示将样本分成3类时，各个样本的归属情况。单击“Continue”按钮，返回“Hierarchical
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详细分析过程
Cluster Analysis”对话框（一）。
图1-5 “Hierarchical Cluster Analysis: Statistics”对话框（一）
【步骤六】：设定保存层次聚类分析的结果。
单击图1-2对话框中的“Save”按钮，弹出“Hierarchical Cluster Analysis: Save New Var”对话框，如图1-6所示。
本题中选中“Single solution”项，并在后面的框中输入3，显示将样本分成三类时，各个样本的归属情况，并保存为相应的变量。单击“Continue”按钮，返回“Hierarchical Cluster Analysis”对话框（一）。单击“OK”按钮，SPSS自动完成计算。
图1-6 “Hierarchical Cluster Analysis: Save New Var”对话框（一）
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输出结果
四 输出结果
（1）首先是层次聚类分析概要结果，该结果是SPSS输出结果文件中的第一个表格，如下表所示。
从上表中可以看出，31个样本都进入了聚类分析。 （2）输出结果文件中的第二个表格如下表所示。
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