第三节 统计学的基本概念
一．总体与样本
1．总体：统计研究的客观对象的全体，是具有某种共同性质的事物所组成的集合体（也称为母体） （1）总体的含义与特征
大量性、同质性和差异性三个特征 （2）总体的分类
a)总体单位是否有限——有限总体和无限总体
要检验一批灯泡的寿命—有限总体
要全面考察该企业生产的灯泡的寿命—无限总体 b)总体存在形式——具体总体和抽象总体 今天来上统计学的所有学生总体—具体总体 某种工艺条件下生产的产品形成的总体—抽象总体 c)总体单位是否能计数——可计数总体和不可计数总体 d)总体单位是否人为划分——自然总体和人为总体 自然确定：个人、企业、家庭等自然形成的总体
人为划定：一公斤小麦、一百公斤小麦、一吨小麦等人为划分的总体；一公顷草地、一百公顷草地、一平方公里草地等人为形成的总体。
（3）个体的含义：构成统计总体的个别事物称为个体（也称总体单位） （4）总体与个体的关系
a.) 总体容量随着个体数的增减变化
b.) 随着研究目的不同，总体中的个体可发生变化 c.) 随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换
2．样本：
（1）样本的含义：所谓样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。
（2）样本与总体的关系
a.) 样本是总体的代表和缩影
b.) 样本是用来推断总体的
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c.) 总体和样本的角色是可以改变的
二．标志和变量 1．标志
（1）标志的含义：所谓标志，就是用以描述个体所具有的特征的名称。标志在每个个体上的具体表现结果称为标志表现。 （2）标志的种类：
a)按其结果表现方式不同 品质标志：只能用文字表示; 数量标志：用数值表示的。 b)按其在每个个体上表现的结果是否相同：
不变标志：在每个个体上的标志表现完全相同; 可变标志：在每个个体上的表现不尽相同。
c)按其表现个体的直接程度不同：
直接标志：直接表现个体特征的标志; 间接标志：间接表现个体特征的标志。
2．变量
（1）变量的含义：
a.) 狭义：可变的数量标志。
b.) 广义：变量是可变的数量标志和可变的品质标志。 （2）变量的分类：
a) 按其反映数据的计量尺度不同，可以分为定性变量和定量变量 b) 按其所受的影响因素分：确定性变量和随机变量。 c) 按其变量值的变化是否连续：连续性变量和离散性变量。 三．统计指标和指标体系 1． 统计指标
（1）含义：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值 a.) 说明总体数量特征的;
b.) 有广义与狭义之分
广义：说明总体数量特征的概念和数值。包括六个基本要素
狭义：说明总体数量特征的概念和名称。包括三个基本要素c.)注意问题：指标都必须用数字表示。
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（2）统计指标与标志的关系
区别：a.)研究对象不同; b.)表现形式不同. 联系：a.)依据与结果; b.)相互转化。 （3）统计指标的种类
a.)按计算范围分：总体指标和样本指标
总体指标也称总体参数，是惟一的但往往未知；样本指标也称样本统计量，是可知的但非唯一。
b.) 按反映现象的内容分：数量指标和质量指标
数量指标也称为总量指标，按照其反映现象内容的不同，分为总体标志总量和总体容量，按照其反映现象时间状况的不同，分为时期指标与时点指标。
质量指标分为相对指标和平均指标，相对指标反映事物内部或相关事物之间相对数量关系，包括：
结构相对指标（总体中部分总量与总体总量之比） 比例相对指标（总体中某部分总量与其他部分总量之比） 比较相对指标（两个同类指标之比） 动态相对指标（同一指标在不同时间之比）
强度相对指标（两个性质不同但有联系的总量指标之比） 计划完成程度相对指标（实际指标与计划指标之比）
平均指标是反映变量分布集中趋势或中心位置的指标，表明变量的一般数量水平，包括算术平均指标、几何平均指标、调和平均指标、众数指标和中位数指标。
c.) 按反映的时间分：静态指标和动态指标。
（4）统计指标的设计：对指标的名称和涵义、计算范围和方法、 资料搜集和统计量化、计量单位等进行具体规定。 （5）总体与个体、指标与标志的关系 总体由个体组成，指标是由标志构成 2．指标体系
反映同一总体或样本多个方面数量特征的一系列相互联系的统计指标所形成的体系，成为统计指标体系。
（1）含义：若干统计指标组成，互相制约有机整体。
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（2）形式：数学等式关系、相互补充关系、因果关系、相关关系。
（3）指标体系的设计：目的性原则、科学性原则、可行性原则、灵活性原则、层次性原则、联系性原则、协调性原则
本章总结：本章是学习《统计学》的入门章节，篇中涉及了大量的概念性知识，并且相对容易混淆，希望同学们在课后要认真复习这些基础知识，为我们学习以后各章打好基础，练习主要完成《学习指导》和我刻印的习题，复习教材的“本章小节”，将其系统化，理解再记忆。
作业布置：习题第一题、第二题、第三题1，3，7，9，10小题。
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第二章 统计资料的收集、整理与显示
教学目的：本章阐述统计数据收集、整理与显示的理论方法，理解统计数据收集的含义和要求，熟悉统计数据收集的各种方式、方法，掌握统计整理得而理论和方法，包括分组，和统计表格的设计，了解统计图的意义，统计数据整理与显示中的应用。
教学重点： 1.统计数据收集以及收集几种方法。
2.设计统计调查方案的方法。 3.统计数据分组的类型原则和方法。 4.分组的方法，统计分布的编制。
5.熟练了解统计图和掌握Excel的相关应用。
教学难点： 1.几种调查方法的特点和应用。 2.统计收集的方法之间的区别与联系。
3.了解统计表的编制。
教学课时： 8学时
教学方法设计：1.直接讲陈法；练习与新课相结合，示例加以巩固。 教学过程：
第一节 统计数据的收集
一、统计数据收集的含义和要求
统计数据收集是整个统计活动的基础阶段，通常也称为统计调查阶段。统计数据收集的基本要求是准确性、及时性和完整性。 二、统计数据收集方案设计
统计数据收集方案应包括以下一些内容：
数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点和数据收集的组织。
三、统计数据收集方式
统计数据收集方式有两种：统计调查方式和实验方式。
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