性回归分析。
作业布置：习题一、二、三题。
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第八章 时间数列分析
教学目的：通过本章的学习，让学生掌握动态分析的基本原理和方法，会运用指标分析法和构成分析法揭示事物动态发展变化的趋势和规律，熟练掌握各种动态分析指标的计算，能对时间序列的构成进行分解和分析。
教学重点：1.时间序列的概念、构成要素及其种类。
2.各种时间序列分析指的计算和应用。 3.长期趋势、季节变动的测定和分析。
教学难点：1.如何满足时间序列的各项编制原则。
2.时间序列构成分析及其计算机的处理。
3.几何平均法和方程式法计算平均发展速度的区别。
教学课时：5学时
教学方法设计：对比教学法、案例教学法、软件演示法。 教学过程：
第一节 时间数列的基本问题
一、时间数列的含义 （一）含义 （二）构成要素：
a.）研究对象所属时间；
b.）研究对象在相应时间的水平值。
（三）时间数列分析的意义 二、时间数列的种类 （一）总量指标时间数列
总量指标按时间先后顺序排列成的数列。 1、时期数列 特点是：
（1）数列中不同时间的指标数值可以累计。
（2）指标值的大小和时期长短有直接关系。一般来说，时期越长，数值越
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大。
（3）指标值一般是通过连续登记获取的。 2、时点数列 特点是：
（1）数列中不同时点上数值不可以累计（或相加没有意义）。 （2）指标数值的大小和时间长短无直接关系。 （3）时点指标的数值一般是通过不连续登记取得的。 （二）相对指标时间数列
相对指标按时间先后顺序排列成的数列。不具有直接可加性。 （三）平均指标时间数列
平均指标按时间先后顺序排列成的数列。在时间上不具有可加性。三、时间数列的影响因素 （一）长期趋势
较长时间内对社会经济现象起决定性作用的因素。 （二）季节变动
一年内随着时间变动出现的有规律的周期性变动。 （三）循环变动
与季节变动的区别。 （四）不规则变动
由于偶然因素和意外条件引起的随机变动。 （五）时间数列的分析模型
加法模型和乘法模型，适用范围。 四、时间数列的编制原则 ---- 一致性
时间上的一致性：
总体范围和经济内容的一致性 计算方法的一致性。
第二节 时间数列的水平分析
水平分析指标：发展水平、平均发展水平、增长水平、平均增长水平 一、发展水平指标
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社会经济现象实际达到的水平。
注意问题：最初水平和最末水平；文字描述。 二、平均发展水平指标
（一）绝对指标平均发展水平的计算 时期数列：
连续时点数列 间隔相等：
a?a?a0?a1???an?a?n?1n?1a0?a1???an?a?n?1n?1
a?a1???an?aa?0? n?1n?1间隔不相等：
不连续时点数列
af?a??f?a0f0?a1f1???anfnf0?f1???fna0a?a1?a2???an?1?n间隔相等： 22a?
n间隔不相等
a0?a1an?1?ana1?a2f?f???fn12 222a? ?f（二）相对数和平均数序时平均数的计算
c?aac?b b
例一，某企业一季度各月产量完成情况如下，求月平均计划完成程度。
实际完成数：（件） 计划任务数：（件） 计划完成程度：（%）
1月 5100 5000 102
2月 6180 6000 103
3月 8640 8000 108
例二，某地1997-2001年全民企业占企业总数的比重资料如下，求全民企业年平均所占比重。
97年
98年
99年
00年
01年
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全民企业：个 企业总数：个
8.2 32.3
8.4 34.8 24.0
8.4 35.5 23.7
8.34 37.73 22.1
8.42 38.15 22.1
全民所占比25.4 重：%
例三，某商店二季度各月商品流转次数资料如下，求二季度平均各月商品流转次数和二季度总的商品流转次数。
3月
4月 200 100
5月 300 120
6月 420 150
7月 250 160
商品流转额：万元 180 商品库存：万元
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1)库存为平均库存；2)库存期初库存；3)库存期末库存。 解一：两个时期指标计算的序时平均数
c?)/3a(5100?6180?8640?104.8%)/3b=(5000?6000?8000
解二：两个时点指标计算的序时平均数
8.208.42?8.4?8.4?8.34?)/422?23.35a32.338.15c?(?34.80?37.73?)/4b=22
(解三：一个时点指标和一个时期指标计算的序时平均数
a(200?300?420)?3?2.49c?b=(100?120?150)?31．） （库存为平均数）
(200?300?420)?3a100160c?(?120?150?)?3b=22．） （库存为期初数） 2(200?300?420)?3a80150c?(?100?120?)?3b3．）=2 （库存为期末数） 2三、增长量指标
（一）概念：现象在一定时期内增加或减少的绝对数量。
（二）形式：逐期增长量、累计增长量、年距增长量（由于基期不同）。
关系（逐期与累计）：
各逐期增长量之和等于相应的累计增长量
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