eviews面板数据模型详解

2019-02-15 18:30

1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(cp,不变价格)和人均收入(ip,不变价格)居民,利用数据(1)建立面板数据(panel data)工作文件;(2)定义序列名并输入数据;(3)估计选择面板模型;(4)面板单位根检验。

年人均消费(consume)和人均收入(income)数据以及消费者价格指数(p)分别见表9.1,9.2和9.3。

表9.1 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费(元)数据

人均消费 CONSUMEAH CONSUMEBJ CONSUMEFJ CONSUMEHB CONSUMEHLJ CONSUMEJL CONSUMEJS CONSUMEJX CONSUMELN CONSUMENMG CONSUMESD CONSUMESH CONSUMESX CONSUMETJ CONSUMEZJ

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

3607.43 3693.55 3777.41 3901.81 4232.98 4517.65 4736.52 5729.52 6531.81 6970.83 7498.48 8493.49 8922.72 10284.6 4248.47 4935.95 5181.45 5266.69 5638.74 6015.11 6631.68 3424.35 4003.71 3834.43 4026.3

4348.47 4479.75 5069.28

3110.92 3213.42 3303.15 3481.74 3824.44 4192.36 4462.08 3037.32 3408.03 3449.74 3661.68 4020.87 4337.22 4973.88 4057.5 4533.57 4889.43 5010.91 5323.18 5532.74 6042.6 2942.11 3199.61 3266.81 3482.33 3623.56 3894.51 4549.32 3493.02 3719.91 3890.74 3989.93 4356.06 4654.42 5342.64 2767.84 3032.3

3105.74 3468.99 3927.75 4195.62 4859.88

5022

5252.41 5596.32

10464

3770.99 4040.63 4143.96 4515.05

6763.12 6819.94 6866.41 8247.69 8868.19 9336.1 3035.59 3228.71

3267.7 3492.98 3941.87 4123.01 4710.96

4679.61 5204.15 5471.01 5851.53 6121.04 6987.22 7191.96 5764.27 6170.14 6217.93 6521.54 7020.22 7952.39 8713.08

表9.2 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均收入(元)数据

人均收入 INCOMEAH INCOMEBJ INCOMEFJ INCOMEHB

1996

1997

1998

1999 5064.6

2000 5293.55 7432.26 5661.16 4912.88 4810 6800.23 5103.58 5357.79 5129.05 6489.97 4724.11 8140.5 9279.16

2001 5668.8 8313.08 5984.82 5425.87 5340.46 7375.1 5506.02 5797.01 5535.89 7101.08 5391.05 8958.7

2002 6032.4 9189.36 6679.68 6100.56 6260.16 8177.64 6335.64 6524.52 6051 7614.36 6234.36 9337.56

4512.77 4599.27 4770.47

7332.01 7813.16 8471.98 9182.76 10349.69 11577.78 12463.92 5172.93 6143.64 6485.63 6859.81 4442.81 4958.67 5084.64 5365.03

4268.5 6017.85

4595.14 6538.2

INCOMEHLJ 3768.31 4090.72 INCOMEJL INCOMEJS INCOMEJX INCOMELN

5185.79 5765.2

3805.53 4190.58 4206.64 4480.01 3780.2 4071.32 4251.42 4720.58 4207.23 4518.1

4617.24 4898.61

INCOMENMG 3431.81 3944.67 4353.02 4770.53 INCOMESD INCOMESH INCOMESX INCOMETJ INCOMEZJ

4890.28 5190.79 5380.08 5808.96 8178.48 8438.89

3702.69 3989.92 4098.73 4342.61 5967.71 6608.39 7110.54 7649.83 6955.79 7358.72 7836.76 8427.95

8773.1 10931.64 11718.01 12883.46 13249.8

10464.67 11715.6

表9.3 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的消费者物价指数

物价指数 1996 PAH PBJ PFJ PHB PHLJ PJL PJS PJX PLN PNMG PSD PSH PSX PTJ PZJ

1997

1998 100

1999

2000

2001

2002 99 98.2 99.5 99 99.3 99.5 99.2 100.1 98.9

109.9 101.3

97.8 100.7 100.5 99.1 102.1 98.7 98.1 96.8 98

99.7 100.5 98.3 100.8 98.6 101.3

111.6 105.3 102.4 100.6 103.5 103.1 105.9 101.7 99.7 107.1 103.5 98.4 107.1 104.4 100.4 107.2 103.7 99.2 109.3 101.7 99.4 108.4

102

101

98.7 100.1 100.8 98.6 100.3 99.5 98.6

99.9

100

107.9 103.1 99.3 107.6 104.5 99.3 109.6 102.8 99.4 109.2 102.8

100

107.9 103.1 98.6 109

103.1 99.5

99.8 101.3 100.6 100.2 99.3 100.2 101.8 101.5 102.5

100

99.6 103.9 99.8 98.9 98.8

99.6 101.2 101

99.8

99.3 100.5 98.4 99.6 99.1

107.9 102.8 99.7

(1)建立面板数据工作文件

首先建立工作文件。打开工作文件后,过程如下:

建立面板数据库。

在窗口中输入15个不同省级地区的标识。

(2)定义序列名并输入数据

产生3*15个尚未输入数据的变量名。这样可以通过键盘输入或黏贴的方法数据数据。

(3)估计、选择面板模型

打开一个pool窗口,先输入变量后缀(所要使用的变量)。点击Estimate,打开估计窗口。

A.混合模型的估计方法

左边的Common表示相同系数,即表示不同个体有相同的斜率。


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