eviews面板数据模型详解(4)

2019-02-15 18:30

2.收集中国2000—2005年各地区城镇居民人均可支配收入X和消费指出Y统计数据如表9.4。数据是6年的,每一年都有32组数据,共192组观测值。

人均可支配收入和消费支出数据(单位:元)

2000 可支

地 区 配收入 消费支出 2001 可支配收入 消费支出 2002 可支配收入 消费支出 2003 可支配收入 消费支出 2004 可支配收入 消费支出 2005 可支配收入 消费支出 X 全 6279.9国

8 北 10349.京 69 天 8140.5津

0 河 5661.1北

6 山 4724.1西 1 内蒙5129.0

5 辽 5357.7宁 9 吉 4810.0

林 0 黑龙4912.8

江 8 上 11718.海

01 江 6800.2苏 3 浙 9279.1江

6 安 5293.5徽

5 福 7432.2建 6 江 5103.5西

8 山 6489.9东 7 河 4766.2

6 Y X 49986859.5

.00 8 849311577.

.49 78 61218958.7

.04 0 43485984.8

.47 2 39415391.0

.87 5 39275535.8

.75 9 43565797.0

.06 1 40205340.4

.87 6 38245425.8

.44 7 886812883.

.19 46 53237375.1

.18 0 702010464.

.22 67 42325668.8

.98 0 56388313.0

.74 8 36235506.0

.56 2 50227101.0

.00 8 38305267.4

.71

2 Y X 53097702.8

.01 0 892212463..72 92 69879337.5

.22 6 44796679.6

.75 8 41236234.3

.01 6 41956051.0

.62 0 46546524.5

.42 2 43376260.1

.22 6 41926100.5

.36 6 933613249..10 80 55328177.6

.74 4 795211715.

.39 60 45176032.4

.65 0 60159189.3

.11 6 38946335.6

.51 4 52527614.3

.41 6 41106245.4

.17

0 Y X 60298472.2

.88 0 102813882.4.60 62 719110312.

.96 91 50697239.0

.28 6 47107005.0

.96 3 48597012.9

.88 0 53427240.5

.64 8 49737005.1

.88 7 44626678.9

.08 0 104614867.4.00 49 60429262.4

.60 6 871313179.

.08 53 47366778.0

.52 3 66319999.5

.68 4 45496901.4

.32 2 55968399.9

.32 1 45046926.1

.68

2 Y X 65109421.6

.94 1 111215637.3.84 84 786711467.

.53 16 54397951.3

.77 1 51057902.8

.38 6 54198122.9

.14 9 60778007.5

.92 6 54927840.6

.10 1 50157470.7

.19 1 110416682.0.34 82 670810481.

.58 93 971214546..89 38 50647511.4

.34 3 735611175.

.26 37 49147559.6

.55 4 60699437.8

.35 0 49417704.9

.60

0 Y X 718210493.

.10 03 122017652.0.40 95 880212638.

.44 55 58199107.0

.18 9 56548913.9

.15 1 62199136.7

.26 9 65439107.5

.28 5 60688690.6

.99 2 55678272.5

.53 1 126318645.1.03 03 733212318.

.26 57 106316293.6.14 77 57118470.6

.33 8 816112321.

.15 31 53378619.6

.84 6 667310744.

.75 79 52948667.9

.19

7 Y 7942.88 13244.20 9653.26 6699.67 6342.63 6928.60 7369.27 6794.71 6178.01 13773.41 8621.82 12253.74 6367.67 8794.41 6109.39 7457.31 6038.02

湖 5524.5北 南

4 3 7 3 湖 6218.7 广 9761.5东

广 5834.4西 海 5358.34644.50 5218.79 8016.91 4852.31 40825855.9

8 6780.5

6 10415.

19 6665.7

3 5838.8

4804.79 5546.22 8099.63 5224.73 43676788.5

2 6958.5

6 11137.

20 7315.3

2 6822.7

5608.92 5574.72 8988.48 5413.44 54597321.9

8 7674.2

0 12380.

43 7785.0

4 7259.2

5963.25 6082.62 9636.27 5763.50 55028022.7

5 8617.4

8 13627.8689.9

9 7735.7

6398.52 6884.61 10696445.73 58028785.9

4 9523.9

7 14769.9286.7

0 8123.9

6736.56 7504.99 11807032.80 592865 4.79 94 9.87

2 重 6275.9庆 8 四 5894.2川

7 贵 5122.2州

1 云 6324.6南 4 西 7426.3藏

2 陕 5124.2西 4 甘 4916.2肃

5 青 5169.9海

6 宁 4912.4夏 0 新 5644.8

6 .56 4 55696721.0

.84 9 48556360.4

.78 7 42785451.9

.28 1 51856797.7

.31 1 55547869.1

.42 6 42765483.7

.67 3 41265382.9

.47 1 41855853.7

.73 2 42005544.1

.50 7 44226395.0

.93

4 .85 2 58737238.0

.69 4 51766610.8

.17 0 42735944.0

.90 8 52527240.5

.60 6 59948079.1

.39 2 46376330.8

.74 4 44206151.4

.31 4 46986170.5

.59 2 45956067.4

.40 4 49316899.6

.40

4 .64 5 63608093.6

.24 7 54137041.8

.08 7 45986569.2

.28 3 58277643.5

.92 7 69528765.4

.44 5 53786806.3

.04 5 50646657.2

.24 4 50426745.3

.52 2 51046530.4

.92 8 56367173.5

.40

4 .43 8 71189220.9

.06 6 57597709.8

.21 7 49487322.0

.98 5 60238870.8

.56 8 80459106.0

.34 7 56667492.4

.54 7 52987376.7

.91 4 54007319.6

.24 7 53307217.8

.34 7 55407503.4

.61

2 .40 4 797310243.

.05 46 63718385.9

.14 6 54948151.1

.45 3 68379265.9

.01 0 83389431.1

.21 8 62338272.0

.07 2 59378086.8

.30 2 57588057.8

.95 5 58218093.6

.38 4 57737990.1

.62

5 .79 8623.29 6891.27 6159.29 6996.90 8617.11 6656.46 6529.20 6245.26 6404.31 6207.52

首先建立工作文件,打开工作文件后,过程如下:

建立面板数据库,并命名为XY。

输入不同省市(包括全国)的标识,如下:

点击sheet键,定义变量X和Y。

点击Edit+/-后,在数据窗口键入数据即可。

对模型进行估计,建立个体固定效应回归模型,过程如下:

得到如下输出结果:


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