相应的表达式是：
??345.2?0.72IP?2.6D?367.0D?...?106.1D CPitit1215 (68.5) R2?0.98,SSE?2979246
其中虚拟变量D1,D2,...,D15的定义是：
?1,如果属于第i个个体,i=1,2,...,15 Di??0,其他 ?
接下来利用Hausman统计量检验应该建立个体随机效应回归模型还是个体固定
效应回归模型。
H0：个体效应与回归变量（IPitH1：个体效应与回归变量（IPit）无关（个体随机效应回归模型） ）相关（个体固定效应回归模型）
分析过程如下：
得到如下检验结果：
由检验输出结果的上半部分可以看出，Hausman统计量的值是14.79，相对应的概率是0.0001，即拒接原假设，应该建立个体固定效应模型。
检验结果的下半部分是Hausman检验中间结果比较。个体固定效应模型对参数的估计值为0.697561，随机效应模型对参数的估计值为0.724569。两个参数的估计量的分布方差的差为0.000049。
综上分析，1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费和人金收入问题应该建立个体固定效应回归模型。人均消费平均占人均收入的70%。随地区不同，自发消费（截距项）存在显著性差异。
（4）面板单位根检验 以cp序列为例。
首先在工作文件窗口中打开cp变量的15个数据组。
单位根检验过程如下：
得到如下检验结果：
从上面的检验结果可以看出来，6种检验方法的结论都认为15个cp序列存在单位根。
选择IPS检验方法进行单位根检验。检验结果如下：
从上面的结果可以看出，cp面板存在单位根，同时每个个体都存在单位根。