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8.1.2患者个体（个性）分析 ................................................... 83 8.1.3患者群体（统计）分析 ................................................... 83 8.2疾病分析（基于电子病历EMR和电子健康档案EHR） ........ 84 8.2.1常见疾病分析 ................................................................... 84 8.2.2慢性疾病分析 ................................................................... 84 8.2.3疾病诱因分析 ................................................................... 84 8.2.4疾病统计分析 ................................................................... 84 8.2.5临床路径分析 ................................................................... 84 8.3医生及医护人员分析（基于医疗卫生资源数据） ................. 84 8.3.1医生及医护人员资历资格分析 ....................................... 84 8.3.2医生及医护人员行医记录分析 ....................................... 85 8.3.3医生及医护人员培训进修分析 ....................................... 85 8.4处方分析（基于电子病历EMR） ............................................ 85 8.4.1医生用药分析 ................................................................... 85 8.4.2患者用药分析 ................................................................... 86 8.4.3处方用药分析 ................................................................... 86 8.4.4医院科室用药分析 ........................................................... 86 8.4.5安全用药分析 ................................................................... 86 8.4.6处方符合性分析 ............................................................... 87 8.4.7处方用药-诊断结论关联分析 .......................................... 87 8.4.8诊断结论-处方总价聚类分析 .......................................... 87 8.4.9患者特征-诊断结论分类分析 .......................................... 88
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8.4.10患病时间-诊断结论序列分析 ........................................ 88 8.5居民人口分析（基于电子健康档案EHR） ............................. 88 8.5.1居民个体健康分析 ........................................................... 88 8.5.2人口群体健康分析 ........................................................... 88 8.5.3人口亚健康相关因素关联分析 ....................................... 88 8.5.4人口健康相关因素关联分析 ........................................... 88 8.5.5人口健康时间空间分布分析 ........................................... 89 8.5.6人口健康预测分析 ........................................................... 89 8.6药品分析（基于医药产业链数据） ........................................ 89 8.6.1药品种类分析 ................................................................... 89 8.6.2药品研发分析 ................................................................... 91 8.6.3药品生产分析 ................................................................... 94 8.6.4药品销售分析 ................................................................... 94 8.6.5药品物流分析 ................................................................... 95 8.6.6药品资金流分析 ............................................................... 95 8.6.7药品信息流分析 ............................................................... 95 8.6.8药品库存分析 ................................................................... 96 8.6.9药品质量偏差分析 ......................................................... 100 8.6.10药品不良反应＆药品群体不良事件分析 .................... 100 8.7医疗健康检验检测分析（基于电子健康档案EHR） ............ 101 8.7.1生理信号检测分析 ......................................................... 101 8.7.2医学影像图像分析 ......................................................... 101
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8.7.3 DNA检测和DNA序列分析 ............................................ 101 8.7.4重要人体征数据分析 ..................................................... 101 8.7.5远程自助健康医疗检测分析 ......................................... 101 8.8医疗安全风险分析（基于电子病历EMR） .......................... 102 8.8.1医疗安全分析 ................................................................. 102 8.8.2医疗风险分析 ................................................................. 102 8.8.3假药、过期药、成分异常药的使用分析 ...................... 102 8.8.4医疗事故诱因分析 ......................................................... 102 8.8.5医疗安全风险统计分析 ................................................. 102 8.9医疗卫生资源分析（基于政府的医疗卫生资源数据） ....... 102 8.9.1医生护理人员分析 ......................................................... 102 8.9.2 医院床位分析 ................................................................ 102 8.9.3医疗检测检验能力分析 ................................................. 103 8.9.4医疗卫生资源需求分析 ................................................. 103 8.9.5医疗卫生资源匹配度分析 ............................................. 103 8.9.6医疗卫生资源对比分析 ................................................. 103 8.10医疗卫生效果分析（基于电子健康档案HER和医疗卫生资源数据） ........................................................................................... 103 8.10.1医疗卫生满意度分析 ................................................... 103 8.10.2医疗卫生问题诱因分析 ............................................... 103 8.10.3医疗卫生规划符合度分析 ........................................... 103 9. 关键核心技术和算法 .................................................................... 104
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9.1大数据分析能力 ...................................................................... 104 9.2大数据分析技术 ...................................................................... 105 9.3大数据存储技术和系统 .......................................................... 106 9.4大数据业务模型建模 .............................................................. 106 9.5大数据的实时查询 .................................................................. 109 9.6大数据的复杂分析 .................................................................. 111 10.
用医疗卫生大数据为业务服务 .............................................. 114 10.1核心理念 ............................................................................... 115 10.2管理闭环 ............................................................................... 116 11. 12.
未来市场前景分析 .................................................................. 119 总结 ......................................................................................... 121
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总体方案思路是：基于目前医疗服务机构及相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗健康大数据和信息，采用最新的大数据技术、云计算技术、BI和数据挖掘技术，形成对医疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示分析效果（Insight），揭示医疗行业整体规律和内在发展趋势，揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗，将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合，达到支撑和形成医疗行业新应用场景和新服务模式。“医药医疗健康大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，但需要新计算处理模式。 1. 背景介绍
根据国际著名分析机构Gartner给出的定义：大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。大数据分析从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。通过一系列分析处理，大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略，获取前所未有的客户洞察，支持客户购买行为，并构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。
随着人们的生活水平不断提高，健康也越来越受到家庭的关注。2009 年2 月27 日，我国卫生部公布的第四次国家卫生服务调查结果显示，截止至2008 年，我国居民脑血栓，糖尿病，高血压等慢性病病例数达到2.6亿，占全国总人数的20%，其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有30%，同时这些病人中的治疗率只有25%，控制率
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