xxx省互联网+医疗大数据设计方案V3.0
7.1 医疗卫生服务机构应用
医疗卫生服务机构要实现业务信息智慧洞察的目标，必须使用适当的技术架构平台来支持业务数据分析系统。方法包括应用大数据、数据仓库和商业智能技术，集成医院各类数据资源，实现医疗服务机构各类管理指标的预警监控，并提供多维综合分析平台。从而应用大数据处理和商业智能技术，分析挖掘医院运营各个方面的信息数据，通过预警监控、多维联机分析等技术手段，能够有效地提升医院的医疗质量，提高医院科学管理水平，辅助管理层决策。 7.1.1各级医院自身应用
医院核心业务每天产生大量的医疗数据，具有丰富的价值，通过数据挖掘等手段的分析，构成指导决策的数据，这对医院的发展、决策非常重要。“现在的一个医生，最多能管理30个糖尿病患者，但是大数据研究一做出来，一个医生能管理200个糖尿病患者，光这一个应用，我们就可以增加七倍的生产力。”
第27页
xxx省互联网+医疗大数据设计方案V3.0
通过全面分析患者特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定患者的最佳治疗途径。通过对在患者档案方面的大数据分析，可以确定哪些人是某类疾病的易感人群，使他们尽早接受预防性干预。这些方法也可以帮助患者选择恰当的治疗方案。
? 临床决策支持分析：大数据分析将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据分析能力的日益加强.例如:可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议\此外，临床决策支持系统还可以使医疗流程中大部分的工作流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高诊疗效率。
? 就诊人数及走势分析，使医院管理人员及时准确地了解各科室的工作量，有效地指导计划、人员计划及药品材料计划，大大增进对未来工作量的把握度；
? 药品材料消耗及供应商分析，指导医院的采购行为； ? 医疗能力分析：医院各级领导及时准确地了解各科室的医疗能力情况，治愈率和好转率；
? 医疗效率分析，分析人均住院时间、人均治疗时间等，对各科室的效率进行分析；
? 库存分析，用于了解西药、中药、材料的库存情况，指导资源使用；
第28页
xxx省互联网+医疗大数据设计方案V3.0
? 医疗质量分析，包括对门诊质量、住院质量、检验质量等的分析。
? 医疗数据可视化分析：根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明\流程图的目标是识别和分析临床变异和医疗废物的来源，然后优化流程。仅仅发布成本! 质量和绩效数据，即使没有与之相应的物质奖励，往往也可以促进绩效的提高，使医疗服务机构提供更好的服务，从而更有竞争力。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。
第29页
xxx省互联网+医疗大数据设计方案V3.0
? 医学图像挖掘分析：医学图像(如CT，!MRI，PET等) 是利用人体内不同器官和组织对X 射线! 超声波! 光线等的散射、透射、反射和吸收的不同特性而形成的\它为对人体骨骼、内脏器官疾病和损伤进行诊断! 定位提供了有效的手段\医学领域中越来越多地使用图像作为疾病诊断的工具。
? DNA分析：随着人类基因组计划的开展产生了巨量的基因组信息，区分DNA序列上的外显子和内含子成为基因工程中对基因进行识别和鉴定的关键环节之一。使用有效的数据挖掘方法从大量的生物数据中挖掘有价值的知识，提供决策支持\目前已有大量研究者努力对DNA数据分析进行定量研究，从已经存在的基因数据库中得到导致各种疾病的特定基因序列模式。一些DNA分析研究的成果已经得到许多疾病和残疾基因，以及新药物! 新方法的发现。 ? 合理用药应用分析：为临床医药卫生技术人员提供了一个有效掌握、方便查询、可利用价值高的权威信息源，为临床医药卫生技
第30页
xxx省互联网+医疗大数据设计方案V3.0
术人员节省大量时间、实现医疗专业人员对临床药物信息的有效掌握和利用、提高临床人员的合理用药专业水平、减少用药差错，避免医疗纠纷。
? 医药药品分析：分析医院用药情况，包括税金占比、处方用药、大处方（500元-1000元的处方、1000元以上的处方）、抗生素使用、医嘱用药等详尽的分析，可以具体查到每个医生每张处方的用药情况，以及医院的药品使用排名、医生的用药排名信息。为医院的合理用药、抗生素滥用管理、药商促销控制等提供直接有效的管理数据。
? 医疗质量/效率分析：分析全院医疗质量、医疗效率的完成情况。包括各项指标的同比、环比、差异值等完成情况及趋势情况的对比分析，通过智能下钻分析，可以详细查看每个科室、每个员工各项指标的同比、环比、差异率、增长率等完成情况。让院领导了解每个科室、每个员工的工作完成情况，加强管理，推动医疗质量与医疗安全工作的稳步提升，为患者提供优质、满意的医疗服务。
? 不同病种分析：分析医院某个病种治疗的各项指标信息，包括治疗人次、治疗人次占比、总费用、药品费用、人均费用、药占比、平均住院天数等信息。为医院学科研究、临床路径优化等提供详细的数据。
? 临床路径优化分析：利用大数据分析手段对医院自身的临床路径进行优化分析，对医院常见的疾病建立一套标准化治疗模式与治
第31页