《概率论与数理统计》习题答案(复旦大学出版社)(7)

2019-02-20 20:04

欢迎光临阳光大学生网,提供最全面的大学生课后习题答案和复习试题免费下载,http://www.sundxs.com/ 故 P(1?Y?eX?e?) 1当y?1时FY(y)?P(Y?y)?0

当1

??lny0dx?lny

当y≥e时FY(y)?P(eX?y)?1 即分布函数

?0,y?1F(y)??Y?lny,1?y?e

??1,y?e故Y的密度函数为

?1fy)???y,1?y?eY( ??0,其他(2) 由P(0

P(Z?0)?1

当z≤0时,FZ(z)?P(Z?z)?0

当z>0时,FZ(z)?P(Z?z)?P(?2lnX?z)

?P(lnX??z)?P(X?e?z/22)

??1e?z/2dx?1?e?z/2 即分布函数

F)???0,z?0Z(z?1-e-z/2,z?0 故Z的密度函数为

?f(z)??1?2e?z/2,z?0Z

??0,z?032.设随机变量X的密度函数为

?f(x)=?2x?π2,0?x?π,

??0,其他.

31

欢迎光临阳光大学生网,提供最全面的大学生课后习题答案和复习试题免费下载,http://www.sundxs.com/ 试求Y=sinX的密度函数. 【解】P(0?Y?1)?1

当y≤0时,FY(y)?P(Y?y)?0

当0

?P(0?X?arcsiny)?P(π?arcsiny?X?π)

π2x2xdx??0π2?π?arcsinyπ2dx

1122?2(arcsiny)?1-2(π-arcsiny) ππ2 ?arcsiny

π ?arcsiny当y≥1时,FY(y)?1 故Y的密度函数为

1?2?,0?y?1?π2fY(y)?? 1?y?0,其他?33.设随机变量X的分布函数如下:

?1,?F(x)??1?x2??(2),试填上(1),(2),(3)项.

【解】由limF(x)?1知②填1。

x??x?(1)x?,

(3).F(x)?F(x0)?1知x0?0,故①为0。 由右连续性lim+x?x0从而③亦为0。即

?1,x?0? F(x)??1?x2?x?0?1,34.同时掷两枚骰子,直到一枚骰子出现6点为止,求抛掷次数X的分布律. 【解】设Ai={第i枚骰子出现6点}。(i=1,2),P(Ai)=

抛掷出现6点}。则

1.且A1与A2相互独立。再设C={每次6P(C)?P(A1?A2)?P(A1)?P(A2)?P(A1)P(A2)

32

欢迎光临阳光大学生网,提供最全面的大学生课后习题答案和复习试题免费下载,http://www.sundxs.com/ 111111???? 66663611 故抛掷次数X服从参数为的几何分布。

36 ?35.随机数字序列要多长才能使数字0至少出现一次的概率不小于0.9? 【解】令X为0出现的次数,设数字序列中要包含n个数字,则

X~b(n,0.1)

0nP(X?1)?1?P(X?0)?1?C0n(0.1)(0.9)?0.9

即 (0.9)n?0.1 得 n≥22 即随机数字序列至少要有22个数字。 36.已知

??0,?1?F(x)=?x?,2??1,??x?0,10?x?,

21x?.2则F(x)是( )随机变量的分布函数.

(A) 连续型; (B)离散型; (C) 非连续亦非离散型.

【解】因为F(x)在(?∞,+∞)上单调不减右连续,且limF(x)?0

x???x???limF(x)?1,所以F(x)是一个分布函数。

但是F(x)在x=0处不连续,也不是阶梯状曲线,故F(x)是非连续亦非离散型随机变量的分布函数。选(C)

37.设在区间[a,b]上,随机变量X的密度函数为f(x)=sinx,而在[a,b]外,f(x)=0,则区间 [a,b]

等于( )

(A) [0,π/2]; (B) [0,π];

(C) [?π/2,0]; (D) [0,【解】在[0,]上sinx≥0,且

在[0,π]上在[?3π]. 2π2?π/20sinxdx?1.故f(x)是密度函数。

?π0sinxdx?2?1.故f(x)不是密度函数。

π,0]上sinx?0,故f(x)不是密度函数。 233在[0,π]上,当π?x?π时,sinx<0,f(x)也不是密度函数。

22故选(A)。

33

欢迎光临阳光大学生网,提供最全面的大学生课后习题答案和复习试题免费下载,http://www.sundxs.com/ 38.设随机变量X~N(0,σ2),问:当σ取何值时,X落入区间(1,3)的概率最大? 【解】因为X~N(0,?),P(1?X?3)?P(21?3?X??3?)

??()??()令g(?)

1??利用微积分中求极值的方法,有

g?(?)?(?3?311??)?()??() 22?????

3?212??1?9/2?21e?2?2?21?1/2?2e2?2??1/2??8/2?e[1?3e]?02令

得?0?242,则 ?0? ln3ln3又 g??(?0)?0 故?0?2为极大值点且惟一。 ln32时X落入区间(1,3)的概率最大。 ln3故当??39.设在一段时间内进入某一商店的顾客人数X服从泊松分布P(λ),每个顾客购买某种物

品的概率为p,并且各个顾客是否购买该种物品相互独立,求进入商店的顾客购买这种物品的人数Y的分布律.

e???m,m?0,1,2,? 【解】P(X?m)?m!设购买某种物品的人数为Y,在进入商店的人数X=m的条件下,Y~b(m,p),即

km?kP(Y?k|X?m)?Ck,k?0,1,?,m mp(1?p)由全概率公式有

P(Y?k)??P(X?m)P(Y?k|X?m)

m?k? 34

欢迎光临阳光大学生网,提供最全面的大学生课后习题答案和复习试题免费下载,http://www.sundxs.com/ e???mkk???Cmp(1?p)m?km!m?k??e ?e??m?k???k!(m?k)!p(?p)kk!???mk(1?p)m?k

[?(1?p)]m?k?(m?k)!m?k(?p)k???(1?p)?eek!(?p)k??p?e,k?0,1,2,?k!此题说明:进入商店的人数服从参数为λ的泊松分布,购买这种物品的人数仍服从泊松分布,但参数改变为λp.

40.设随机变量X服从参数为2的指数分布.证明:Y=1?e?2X在区间(0,1)上服从均匀分布. 【证】X的密度函数为

?2e?2x,x?0 fX(x)??x?0?0,由于P(X>0)=1,故0<1?e?2X<1,即P(0

当y≤0时,FY(y)=0 当y≥1时,FY(y)=1

当0

1?P(X??ln(1?y))2 ??即Y的密度函数为

1?ln(1?y)202e?2xdx?y?1,0?y?1 fY(y)???0,其他即Y~U(0,1)

41.设随机变量X的密度函数为

?1?3,0?x?1,??2f(x)=?,3?x?6,

?9其他.?0,??若k使得P{X≥k}=2/3,求k的取值范围. (2000研考) 【解】由P(X≥k)=

21知P(X

35


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