教室座位选择问题(数学建模)(3)

2019-02-26 11:22

约束条件为人眼所表示的质点可行域的范围(人眼所表示的位置在坐标系的位置限制),即

Xn=D1+(n-1)d,n=1,2,3,4,5,6,7,8 (普通教室) (16) Xn=D2+(n-1)d,n=1,2,3,4,5 (阶梯教室1到5排) (17)

Xn=D2+(n-1)d,n=6,7,8,9,10,11,12,13,14 (阶梯教室6到14排) (18)

因此我们最后建立的满意度函数为

? f(β,α)=K1│β-│ + K2 (αmax-α) (19)

6 上式是在考虑最适宜的β和最适宜的α不同位置取得时所建立的模型,易得,当最适宜的β和α在同一位置取得时,上述模型也同样适用。这样,我们

?就可以将两种情况统一起来。我们以│β-│ 和αmax-α为决策指标,显然,

6满意度函数的函数值越小,说明β和α与最佳角度越接近,即满意程度越高,因此我们只需要求出满意度函数在定义域范围内的最小值点,即可求得最佳位置。

5.1.3 问题一模型的求解

1)普通教室

将模型(3)(9)(12)(16)输入MATLAB软件,解得普通教室1到8排β角分别为

0.6107 0.5404 0.4834 0.4366 0.3976 0.3647 0.3367 0.3125 (20)

?│β-│ 将模型(14)(20)输入MATLAB软件,解得普通教室1到8排

6分别为

0.0871 0.0168 0.0402 0.0870 0.1260 0.1589 0.1869 0.2111 (21)

?│β-│组成的将模型(1)(21)输入MATLAB软件,解得普通教室1到8排6数组的标准差为 0.0976,平均值为0.1645,变异系数为0.6033 (22)

将模型(6)(9)(13)(15)(16)输入MATLAB软件,解得普通教室1到8排α角分别为

0.5774 0.5119 0.4585 0.4144 0.3776 0.3466 0.3200 0.2971

由此可见,普通教室中第一排的α角最大,αmax=0.5774 (23)

将模型(15)(23)输入MATLAB软件中,解得普通教室1到8排αmax-α分

10

别为

-0.0000 0.0655 0.1189 0.1630 0.1998 0.2308 0.2574 0.2803 (24)

将模型(1)(24)输入MATLAB软件,解得普通教室1到8排αmax-α组成的数组的标准差为0.0689,平均值为 0.1142,变异系数为 0.5931 (25)

将模型(2)(22)(25)输入MATLAB软件,解得普通教室β和α的权重K1和K2分别为

0.5043 ,0.4957 (26) 将模型(19)(21)(24)(26)输入MATLAB软件,解得普通教室1到8排满意度函数值f(β,α)分别为

0.0439 0.0410 0.0792 0.1247 0.1626 0.1945 0.2219 0.2454

很明显,当n=2时满意度函数值最小,即满意程度最高,因此,我们可以认为问题一中普通教室第二排为最佳位置。

阶梯教室:

将模型(4)(5)(10)(11)(12)(17)(18)输入MATLAB软件,解得阶梯教室1到14排β角分别为

0.6107 0.5404 0.4834 0.4366 0.3976 0.2985

0.2650 0.2355 0.2094 0.1861 0.1651 0.1463 0.1293 0.1138 (27)

?│β-│将模型(11)(27)输入MATLAB软件,解得阶梯教室1到14排

6分别为

0.0871 0.0168 0.0402 0.0870 0.1260 0.2251

0.2586 0.2881 0.3142 0.3375 0.3585 0.3773 0.3943 0.4098 (28) 将模型(1)(2)(28)输入MATLAB软件,解得阶梯教室1到14排│β?-│组成的数组的标准差为 0.1395,平均值为 0.2372,变异系数为 0.5880 6(29)

将模型(4)(5)(7)(10)(11)(13)(17)(18)输入MATLAB软件,解得阶梯教室1到14排α角分别为:

0.5774 0.5119 0.4585 0.4144 0.3776 0.2985

0.2793 0.2622 0.2469 0.2331 0.2206 0.2094 0.1992 0.1898

由此可见,阶梯教室中第一排的α角最大,αmax=0.5774 (30)

将模型(15)(30)输入MATLAB软件,解得阶梯教室1到14排αmax-α分

11

别为

-0.0000 0.0655 0.1189 0.1630 0.1998 0.2789

0.2981 0.3152 0.3305 0.3443 0.3568 0.3680 0.3782 0.3876 (31)

将模型(1)(31)输入MATLAB软件,解得阶梯教室1到14排αmax-α组成的数组的标准差为0.1260,平均值为0.2575 ,变异系数为 0.4895 (32)

将模型(2)(29)(30)输入MATLAB软件,解得阶梯教室的β和α的权重K1和K2分别为:

0.5457 0.4543 (33)

将模型(19)(28)(31)(33)输入MATLAB软件,解得阶梯教室1到14排满意度函数值分别为

0.0475 0.0390 0.0759 0.1215 0.1595 0.2495

0.2765 0.3004 0.3216 0.3406 0.3577 0.3731 0.3870 0.3997

很明显,当n=2时满意度函数值最小,即满意程度最高,因此,我们可以认为问题一中阶梯教室第二排为最佳位置。

5.1.4 问题一结果的分析及验证

我们绘制出了满意度函数g(β,α,L)随座位排数n变化的图像,问题一中普通教室满意度函数如图4所示,问题一中阶梯教室满意度函数如图5所示。

图4

12

图5

由图4可以清晰直观地看到,当横坐标值为2时,满意度函数值最小,即满意程度最高,因为n只能取整数,n=2是函数在定义域的最小值点。因此,问题一中权衡β和α角,普通教室最佳位置是第二排。

由图5可以清晰直观地看到,同样,是当横坐标值为2时,满意度函数值最小,即满意程度最高,因为n只能取整数,n=2是函数在定义域的最小值点。因此,问题一中权衡β和α角,阶梯教室最佳位置也是第二排。 5.2 问题二模型建立与求解 5.2.1 问题二的分析

问题二在问题一的基础上增加了一项新的考虑因素:座位与距离老师远近产生的影响,问题二仍是要求我们得出普通教室和阶梯教室的最佳位置。在问题一所考虑的β和α基础上增加了新的决策变量:学生距离黑板的距离L。我们将按照与问题一一样的方法建立模型,进行求解。 5.2.2 问题二模型的建立

同问题一求解思路一致,我们在问题二中也将建立满意度函数g(β,α,L),仍然以座位排数n自变量,与问题一一样,我们需要客观考虑β,α和距离L三者对于满意度的“重要性”,即各个决策指标对于满意度的影响程度,即如何分配各个变量的权重。本问题中,我们仍然采用变异系数法来确定β,α和L的权重。对于β,α的平均值,标准差以及变异系数与问题一一致,我们将L所组成的数组的权重记为K3。β,α的权重仍记为K1和K2。而L所组成的数组

的平均值,标准差,变异系数的方法与β,α一致。下面我们来确定L以及

?│β-│和αmax-α,以来建立模型。

6

1)L的确定:

距离L我们可以用人眼所表示的质点所在位置的横坐标的数值来表示,即

13

L=D1+(n-1)d (普通教室) (34) L=D2+(n-1)d (阶梯教室) (35)

?2)│β-│和αmax-α的确定:

6? 问题二中│β-│和αmax-α的确定与问题一一致,在此不再赘述。

6

决策变量:

????│β-│(即β与差值的绝对值)来表示β与 1)仰角β最接近,我们用

6666??的接近程度,│β-│越小,β与越接近,即β所决定的满意程度越高。因

66?此为使β所决定的满意程度最高,我们要使│β-│最小。

6???????NP?NQ??????) min│β-│ =arccos((36) 即

6NP?NQ

2)视角α越大越好,即为使α所决定的满意程度最高,我们要让α最大化,

??????NP?NQ?? 即min αmax-α=arccos (????) (37)

NP?NQ

3)所占座位越靠前排越容易集中精神,也越好。即人与黑板的距离L越小越

好,我们用直接用决策变量L来表示,为了使L所决定的满意程度最高,我们需要使L最小,即

min L=Xn=D1+(n-1)d (普通教室) (38)

min L=Xn=D2+(n-1)d (阶梯教室) (39)

约束条件:人眼所表示的质点可行域的范围(人眼所表示的位置在坐标系的位置限制),即

Xn=D1+(n-1)d,n=1,2,3,4,5,6,7,8 (普通教室) (40) Xn=D2+(n-1)d,n=1,2,3,4,5 (阶梯教室1到5排) (41) Xn=D2+(n-1)d,n=6,7,8,9,10,11,12,13,14 (阶梯教室6到14排)(42)

L=Xn=D1+(n-1)d,n=1,2,3,4,5,6,7,8 (普通教室) (43) L=Xn=D2+(n-1)d,n=1,2,3,4,5 (阶梯教室1到5排) (44)

L=Xn=D2+(n-1)d,n=6,7,8,9,10,11,12,13,14(阶梯教室6到14排)(45)

我们最后建立的满意度函数为:

14


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