概率论与数理统计2—修改版答案(6)

2019-03-11 14:49

X

Y 0 1 p? j

-1 0 1/4 1/4 1/6 1/3 5/12 7/12

pi?

1/2

1/2

?0x?1?1?FX(x)??1?x?2;?2??1x?2?0y??1?5?FY(y)???1?y?0.

?12y?0??1?k(6?x?y)0

0其他? (1)常数k; (2)求P{X?1,Y?3}; (3)P{X?1.5}; (4)P{X?Y?4}

1(1)?0?2k(6?x?y)dydx?1?k?;

81313(2)P(X?1,Y?3)??0?2(6?x?y)dydx?;

8824(3)P(X?1.5)?P(X?1.5,2?Y?4)??21.50?42127(6?x?y)dydx?; 832(4)P(X?Y?4)??0?4?x212(6?x?y)dydx?. 8326

概率论与数理统计练习题

系 专业 班 姓名 学号

第三章 多维随机变量及其分布(二)

一、选择题:

1、设随机变量X与Y独立,且X?N(?1,?1),Y?N(?2,?2),则Z?X?Y仍服从正态分布,且有

[ D ] (A)Z?N(?1??2,?1??2) (B) Z?N(?1??2,?1??2) (C) Z?N(?1??2,?1??2) (D) Z?N(?1??2,?1??2) 2、若(X,Y)服从二维均匀分布,则 [ B ] (A)随机变量X,Y都服从均匀分布 (B)随机变量X,Y不一定服从均匀分布 (C)随机变量X,Y一定不服从均匀分布 (D)随机变量X?Y服从均匀分布 二、填空题:

2222222222?2xy?x?,0?x?1,0?y?21、设二维随机变量(X,Y)的密度函数为f(x,y)??, 3?其他.?0,则P(X?Y?1)? 。

11?x1xxy2x25x37(x?)dy?1??(??)dx?

0633682 1?P(X?Y?1)?1??dx?00?32?x,0?x?22、设随机变量X,Y同分布,X的密度函数为f(x)??8,设A?{X?a}与

??0,其他B?{Y?a}相互独立,且P(A?B)?3,则a? 4a034 。

P(A)?P(X?a)?1?P(X?a)?1??3x2a3dx?1? 88P(A?B)?P(A)?P(B)?P(A)P(B)?2P(A)?[P(A)]2

27

a3a32a63 ?2(1?)?(1?)?1??

88644三、计算题:

ab,P{Y??k}?2,(k?1,2,3),X与Y独立,确定a,b的值,求出(X,Y)kk的联合概率分布以及X?Y的概率分布。

1.已知P{X?k}? 解:由归一性

?P(X?k)?a?kaa11a6???1 所以 a? 23611bb49b36 ???1 所以 b?493649 Y ?3 ?2 ?1 X 1 24/539 54/539 216/539 2 12/539 27/539 108/539 3 8/539 18/539 72/539 由归一性

?P(Y??k)?b?k(X,Y)的联合概率分布

由于 P(X?Y??2)? P(X?Y??1)?24 539666 ?5394925112672 P(X?Y?1)? P(X?Y?2)? P(X?Y?0)?539539539X?Y的概率分布为:

X?YP

?224539?16653901272 539251126539539?12e?3x?4y,x?0,y?02.随机变量X与Y的联合密度函数为f(x,y)??,分别求下列概率密度函

其他?0,数:(1)Z?X?Y; (2)M?max{X,Y}; (3)N?min{X,Y}。 解:(1)FZ(z)?P(Z?z)?P(X?Y?z) ?x?y?z??f(x,y)dxdy??dx?0zz?x012e?3x?4ydy

28

?3?z?3x0e(1?e?4(z?x))dx

?(?e?3x?3ex?4z)|z0

?1?4e?3z?3e?4z

即 F?0z?0Z(z)???1?4e?3z?3e?4zz?0

所以 Z的概率密度函数为 f?0z?0Z(z)???12e?3z?12e?4zz?0

或 当z?0时,fZ(z)?0 当z?0时, fZ(z)??????f(x,?zx) dx ??z012e?3x?4(z?x)dx

?12e?4z?ex|z0

?12e?4z?(ez?1)

所以 Z的概率密度函数为 f?0z?0Z(z)???12e?3z?12e?4zz?0

(2)由于fxX(x)????)dy??????f(x,y012e?3x?4ydy?3e?3

fY(y)????f(x,y)dy??????012e?3x?4ydx?4e?4y

则X与Y相互独立。 当z?0时,FM(z)?0

当z?0时,FM(z)?P(M?z)?P(X?z,Y?z)?P(X?z)P(Y?z) ?FX(z)FY(z)?(1?e?3z)(1?e?4z)

所以 f?0M(z)???3e?3z(1?e?4z)?4e?4z(1?3?3z)?3e?3z?4e?4z?7e?7z29

z?0z?0

(3) 当z?0时,FN(z)?0 当z?0时,

FN(z)?P(N?z)?1?P(N?z)?1?P(X?z,Y?z)?1?P(X?z)P(Y?z)

?1?[1?FX(z)][1?FY(z)]?1?e 所以 fN(z)??

3.设X与Y是独立同分布的随机变量,它们都服从均匀分布U(0,1)。试求 (1)Z?X?Y的分布函数与概率密度函数; (2)U?2X?Y的概率密度函数。 解:(1)fZ(z)??3z?4ze?1?e?7z

?0?7z?7ez?0z?0

??????z?x? 1)fX(x)fY(z?x)dx (0?x?1,0 当z?0或z?2时,fZ(z)?0 当0?z?1时,fZ(z)? 当1?z?2时,fZ(z)??1z0dx?z dx?2?z

?z?10?z?1?z? 所以,fZ(z)??2?z1?z?2

?0其他?

(2)当u??1时,FU(u)?0;当u?2时,FU(u)?1 当?1?u?0时,FU(u)??1udy?y?u20dx??1uy?u1dy?(1?2u?3u2); 24 当0?u?1时,FU(u)??10dy?1y?u20dx?2x?u1(1?2u); 4 当1?u?2时,FU(u)?1??dx?u20u2dy?u?

430


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