武汉理工大学毕业设计（论文）
IMF C3210-1-20.511.522.533.544.555.5x 10instantaneous frequency210-1-20.511.522.5x33.544.555.5x 1044yy
图3.12 未加噪信号中提取的IMFC3
IMF C3210-1-20.511.522.533.544.555.5x 10instantaneous frequency210-1-20.511.522.5x33.544.555.5x 1044yy
图3.13 加噪后提取的IMFC3
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3.4本章小结
本章先介绍了EMD的算法以及其分解，然后介绍了语音信号怎么利用
MATLAB软件进行分析，最后通过实验证明了HHT的去噪功能。
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第4章 总结及展望
Hilbert-Huang变换是一种新的非线性非平稳信号分析方法，运用经验模态分解方法和Hilbert谱分析，可以把复杂信号分解为有限数目的本征模态函数（IMF），并求取各IMF分量的瞬时频率，从而可以获得信号的时频表示。本论文主要研究的是：
1、HHT变换的一些基本理论、算法实现等；
2、在此基础上研究了EMD去噪的方法、原理及实现步骤；
3、着重对HHT变换去噪进行了深入研究，并做出了仿真研究，实验结果表明了该方法理论上是可行的、效果上是明显的。
Hilbert-Huang变换作为一种新的信号分析方法，有许多更深层次的问题有待于今后作进一步的研究：
1、 对HHT分析方法做进一步的研究，不断完善其理论结构，如从理论上验证IMF的定义：这对现代信号处理来说，是一项意义重大的工作；
2、 可以对HHT中的EMD分解方法、曲线拟合方式、边界效应等问题作进一步研究及改进，提高包络线拟合的精度，改善边界效应对分解效果的影响，以达到HHT理论所预期的处理效果；
3、 本文运用HHT方法实现信号去噪，并取得一定的成果，因为HHT的应用很广，希望以后能在更多方面对HHT进行研究。
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致 谢
经过半年的忙碌和工作，本次毕业设计已经接近尾声，作为一个本科生的毕业设计，由于经验的匮乏，难免有许多考虑不周全的地方，如果没有导师的督促指导，以及一起工作的同学们的支持，想要完成这个设计是难以想象的。
在这里首先要感谢我的导师唐静波和李景松老师。两位老师平日里工作繁多，但在我做毕业设计的每个阶段，从外出实习到查阅资料，设计草案的确定和修改，中期检查，后期详细设计，装配草图等整个过程中都给予了我悉心的指导。我的设计较为复杂烦琐，但是他们仍然细心地纠正图纸中的错误。除了两位老师的专业水平外，他们的治学严谨和科学研究的精神也是我永远学习的榜样，并将积极影响我今后的学习和工作。
其次要感谢武汉理工大学07级的所有同学所给的热心帮助，与他们的学术探讨和交流，使我受益匪浅。感谢所有关心我的同学和朋友在学习上的指导、在生活中的帮助。正是因为有了你们的支持和鼓励。此次毕业设计才会顺利完成。
然后还要感谢大学四年来所有的老师，为我们打下专业知识的基础。 最后感谢信息学院和我的母校——武汉理工大学四年来对我的大力栽培。 感谢我的父母在生活和学习中给我的无私的关怀和鼓励。
李威
2011年5月24日
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