人均国内生产总值真值与预测值比较图9000080000700006000050000400003000020000100000人均国内生产总值（元）真值预测值
6.1.2 道路总长回归系数： ?0=291.576 ， ?1= 213.206 道路总长与年数的函数关系表达式为：Bi?291.576?213.206i
通过Excel计算，可得到该地区道路总长在1996-2007的真值与预测值如表二： 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 真实737 789 894 1015 1198 1361 1710 2100 2314 2500 2614 2798 值 预测505 718 931 1144 1357 1570 1784 1997 2210 2424 2637 2850 值 真值与预测值趋势图比较如下：
道路总长真值与比较值的比较图30002500
道路总长2000150010005000真值预测值199619971998199920002001200220032004200520062007年份
第 11 页 共 17 页
199619971998199920002001200220032004200520062007年份 6.1.3 居民人均可支配收入回归系数：?0= 15714.45 ， ?1= 1247.507
居民人均可支配收入与年份的函数关系式为：Ci?15714.45?1247.507i
通过Excel计算，可得居民人均可支配收入在1996-2007的真值与预测值如表二： 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 真实16316 18600 19886 20249 21626 23544 24942 25936 26596 28494 29628 30063 值 预测16962 18209 19457 20704 21952 23199 24447 25694 26942 28190 29437 30685 值 真值与预测值趋势图比较如下： 居民人均可支配收入真值与预测值的比较图
35000
30000
25000
20000真值 15000预测值 10000 5000 0 年份
居民人均可支配收入（元）6.1.4 汽油年均价的回归系数： ?0=1.376 ， ?1= 0.28 汽油年均价与年数的函数关系式：Di?1.376?0.28i
通过Excel计算，可得居民人均可支配收入在1996-2007的真值与预测值如表二： 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 真实1.96 2.28 2.32 2.38 2.73 2.89 2.82 3.08 3.56 3.98 4.98 4.736 值 预测1.656 1.936 2.216 2.496 2.776 3.056 3.336 3.616 3.896 4.176 4.456 4.736 值 真值与预测值趋势图比较如下：
、
第 12 页 共 17 页
199619971998199920002001200220032004200520062007 汽油（93号）真值与预测值的比较图 6 5 4 真值3 预测值 2 1 0 199619971998199920002001200220032004200520062007 年份 6.1.5 结合以上因素，利用SPSS统计软件，对该地区小汽车私人保有量进行多元线性回归求解，可得：
汽油（93号）价格私人汽车保有量的回归系数为：?0=- 34.78，?1=-3.825，?2= 0.001， ?3=0.01
?4=-0.004 ， ?5=37.469
私人汽车保有量与相关系数的函数关系式为：
yi??34.78?3.825i?0.001Ai?0.01Bi?0.004Ci?37.496Di
私人汽车保有量1996-2007年的实际拥有量与预测拥有量的比较关系图如下： 该地区私人汽车实际保有量与预测保有量比较图 120 100 80私人汽车实际保有量 私人汽车预测保有量 60 私人汽车保有量（万辆） 20 0 年份
运用Excel进行线性求解，可预测得2010年该地区的私人汽车保有量的为：101.79万辆。
同时，从以上比较图可以看出，该地区私人汽车保有量在07到08年有一个回落阶
40199619971998199920002001200220032004200520062007
第 13 页 共 17 页
段，08年以后受默写因素的影响，私人汽车保有量又讲增加，最终达到一个与该地相适的一个区域饱和值。
6.2问题二模型求解：
07年四季度CPIi数据为： 07年季度 CPI 第一季度 2.73% 第二季度 3.6% 第三季度 6.1% 第四季度 6.63% 利用07年四季度的CPIi数据，运用SPSS软件进行回归分析。获取各因素的关系。 6.2.1Mi与CPIi的关系：
全社会消费品零售总额的回归系数：?2?583.11,?3??22.417; 由此可得：Mi?583.11?22.417?CPIi； 全社会消费品零售额真值与模拟值比较图如下：
全社会消费品零售总额真值与模拟值比较600500400总额30020010001207年季度34真值模拟
6.2.2Ni与CPIi的关系：
全社会固定投资总额的回归系数：?2?346.954,?3??2.246; 由此可得：Ni?346.954?2.246?CPIi；
该地区全社会固定投资总额真值与预测值的关系比较图如下：
第 14 页 共 17 页
全社会固定资产投资总额真值与模拟的比较3443423403383363343323303283261207年季度34真值模拟总额
6.2.3Li与CPIi的关系：
居民储蓄款余额的回归系数：?2?772.595,?3?36.83; 由此可得：Li?772.595?36.83?CPIi； 居民储蓄款月真值与模拟值关系比较图如下：
居民储蓄款余额真值与模拟值比较110010501000总额9509008508007501207年季度34真值模拟
6.2.4 综合以上因素考虑可得：yi与Mi,Ni,Li的关系：
私有汽车保有量的回归系数：?0?370.87,?1??0.011,?2??0.93,?3?0.054; 由此可得：yi?370.87?0.011Mi?0.93Ni?0.054Li
由此计算可得，07年各个季度该地区私人汽车实际保有量与预测保有量如下表所示：
第 15 页 共 17 页