4．认识条形图、折线网、扇形图，掌握它们各自的特点，会画扇形图，会用扇形图描述数据． 5．结合实例进一步理解频数的概念，了解频数分布的意义和作用． 6．能够根据需要对数据进行适当的分组；会列频数分布表，会画频数分布直方图和频数 折线图． 7．根据问题需要选择适当的统计图描述数据． 8．平均数、中位数和众数等统计量的统计意义 选择适当的统计量表示数据的集中趋势． 9．会计算极差和方差，理解它们的统计意义，会用它们表示数据的波动情况；能用计算器 的统计功能进行统讣计算，进一步体会计算器的优越性． 10．会用样本平均数、方差估计总体的平均数、方差，进一步感受抽样的必要性，体会用样 本估计总体的思想． 11．从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体 验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是 的科学态度． 1．条形图是使用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的统计图．条形图可以横 置或纵置，纵置时也称柱形图．绘制时，如果将各类别(或组别)放狂横轴，则用条形的高度表 示频数；如果将各类别(或组别)放在纵轴，则用条形的长短表示频数． 2．扇形图也称圆形图或饼图，是用圆及圆内扇形的面积来表示数值大小的统计图．扇形 图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题很有用． 3．折线图是在平I坷直角坐标系中用折线表现数量变化特征和规律的统计图，主要用于显 示时间序列数据，用于反映事物发展变化的规律和趋势． 4．直方图是用长方形的长度和宽度来表示频数分布的统训‘图．在平面直角坐标系中，横 轴表示数据分组，纵轴表示频数，这样，各组与相应的频数就形成一些长方形，即直方图． 5．若n个数*，也，?^的权分别是”，9W2，?，”。，则鱼笔÷冬等去二士垒坠叫做这。个数的加权平均数，统计rp也常把下面的这种算术平均数看成加权平均数，在求n个数的算术平均数时，如果m，出现^次，*：出现五次，?，z。出现^次(这里^+正+?+^=n)，那么这n个数的算术平均数；=型_!迈÷二二!堑也叫做x。尚，?，?这^个数的加权平均数．其 中^以，?Z分别叫做x。，*：，?，扎的权． 6．将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于 中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就 是这组数据的中位数．一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数．平均数、中位数和众数都可以作为一组数据的代表，它们各有自己的特点，能够从不同的角度提供信息．在实际应用中，需要分析具体问题的情况，选择适当的量来代表数据． 7．设有n个数据z．，z：，?，?，各数据与它们的平均数的差的平方分别是(x．一；)2， (Ⅳz一Ⅳ)2，?，(x。一z)2，我们用它们的平均数，即用s2=土[(z)一；]2+(如一；)2+?+(z。 十三、概率初步 1·理解什么是必然发生的事件、不可能发生的事件，什么是随机事件． 2-在具体情境中了解概率的意义，体会概率是描述不确定现象的规律的数学模型，理解 概率的取值范围的意义，发展随机观念． · 3·能够运用列举法(包括列表、画树形图)计算简单事件发生的概率． 4·能够通过实验，获得事件发生的频率；知道大量重复实验时频率可作为事件发生概率 的估计值，理解频率与概率的区别与联系，并能够自主设计满足条件的概率模型． 5-通过实例进一步丰富对概率的认识，并能解决一些实际问题．
解进行模拟实验的必要性，能根据问题的实际背景设计合理的模拟实验． 7．体会随机观念和概率思想． 、 1．随机事件的定义． 3·计算简单事件概率的方法，重点学习了两种随机事件概率的计算方法，第一种，只涉及一步实验的随机事件发生的概率，如根据概率的大小与面积的关系，对一类概率模型进行的计算；第二种，通过列表法、列举法、树形图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率，如配紫色，对游戏是否公平的计算． 4·利用频率估计概率，分为如下两种情况：第一种，利用实验的方法进行概率估算；第二 种，利用模拟实验的方法进行概率估算．如利用计算器产生随机数来模拟实验的方法． 5．体会大量重复实验中的频率与事件发生的概率之间的关系，通过设计简单的概率模 型．重在对事件发生可能性的刻画，来帮助人们在不确定的情境中做出合理的决策，如通过理解什么是游戏对双方公平，用概率的语言说明游戏的公平性，并能按要求设计游戏的概率模型． 注：详细内容见数学总复习 说明：（1）一次备课可用多张纸，不限张数，备好课为目的；（2）此《教案》所要求内容须认真填写，不准空项。
教学及辅导过程
课堂练习 （或课堂反思） 课 堂 小 结 作 业 学生课堂 亮 点 对学生或 家长建议 课 后 记 学生或家长签字
教务部门签章