9、趋势确认的方式有哪些？
答：用最高点与最低点确认；内部趋势线（相对高低点）确认；移动平均线确认；
10、常见的反转形态、持续整理形态有哪些？
答：反转形态：头肩形态、双重顶（底）部与三重顶（底）部、圆弧形态、V形形态；
持续整理形态：三角形、矩形、旗形与楔形 11、相反理论的主要思想是什么？
答：1、相反理论看好看淡会考虑比例的趋势，是动态概念；
2、相反理论并不是大众一定是错的；
3、相反理论的研究结果，要做市场赢家只有与大众思路相背，切不可从众追随；
4、行情将转势，牛市转入熊市时，每个人都看好，因此尽量买入，直到想买的人都买入，而后来资金却无以为继，牛市就会在所有人看好声中结束；熊市反之；
5、牛市疯狂时，媒体都宣传出市场看好情绪，人人热情高涨，是市场暴跌的先兆；熊市反之。 12、常见的趋势型指标：
包括布林通道（BOLL）、移动平均线（MA）、平滑异同移动平均线（MACD）和方向移动指数（DMI） 记忆：马来西亚棕榈油市场（BMD）
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13、K线和布林通道上、中、下轨之间的关系是怎样的？ 参考课本214-215页 14、如何运用DMI指标？ 1）DI的应用
判断行情的发展趋势并以此为依据确立自己的买入和卖出价位 +DI上升，-DI下降，表示多方占优；当+DI从低位向上，-DI从高位向下，+DI上穿-DI时，买入；
-DI上升，+DI下降，表示空方占优；当-DI从低位向上，+DI从高位向下，-DI上穿+DI时，卖出； 2）DX和ADX的应用
无论在空头市场还是在多头市场，ADX的曲线总是呈上升的趋势。 15、威廉指标的研判标准是什么？ 围绕数值大小和曲线形状（选择题） 16、KDJ曲线与价格曲线如何配合使用？ 参考课本219-220页
17、BIAS的应用法则是什么？ 主要包括取值大小：设置分界线
曲线形状（切线理论可以运用）：买入或者卖出的信号
BIAS的短期曲线和长期曲线：当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时，卖出信号；当短期BIAS上穿长期BIAS时是买入信号。 18、人气型指标有哪些，如何运用？ 心理线指标（PSY），主要包括：
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1） 盘整阶段：以50为中心，上下限在25和75
2）超买超卖阶段：PSY<10或PSY>90，可以考虑买入或者卖出行动
3）第一次出现信号时，往往容易出错
4）PSY的曲线如果在低位或高位出现大的W底或者M头时采取买入或者卖出行动（PSY>75为超买，如形成M头时为卖出信号；PSY<25为超卖，如形成W底时为买入信号；） 5）价格与曲线相配合使用 能量潮（OBV），主要包括：
1）OBV不能单独使用，必须与价格曲线结合使用才能发挥作用 2）OBV曲线的上升或下降与价格趋势配合才能确认当前的趋势 3）切线理论的内容也适合于OBV曲线
4）在价格盘整区后，OBV曲线会率先显露出脱离盘整的信号，向上或者向下突破。
19、持仓分析的主要方法有哪些？ 1)前20名持仓分析
2）“区域”或“派系”会员持仓分析 3）成交量活跃席位的多空持仓分析 20、如何对美国CFTC持仓报告进行分析？
假设条件：大型和经验老道的交易者应该能够对市场有更好的洞察，从而帮助预测价格。
分析方法：剔除季节性因素的影响，计算每月末的一般净头寸水平，
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并将这些年份的月末统计数据进行平均，然后将当前市场参与者的头寸与正常水平比较，将这个偏离视为对待市场的牛、熊态度。 注意事项：对商业头寸而言，更应该关注的是净头寸的变化而不是多头还是空头；
注意季节性因素的变化，尤其是农产品，有时候商业交易者做的只是季节性套保盘；持仓分析从资金面的角度看市场，对短期作用明显，对于长期走势还需要结合基本分析等其他方法。
第六章 统计分析 1、如何理解相关关系？
相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。它与通常的函数关系不同，函数关系是变量之间确定的依存关系，相关关系则不同，对应于:一个变量的某个数值，另一个变量可能有几个甚至许多个数值。在社会经济领域中，社会和经济变量受随机因素的影响很大，它们之间的关系主要表现为相关关系。
2、相关系数如何计算
相关系数是在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标。若相关系数是根据总体全部数据计算的，称为总体相关系数，一般记为?：若是根据样本数据计算的，则称为样本相关系数，一般记为r。样本相关系数的计算公式为：
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3、如何理解一元线性回归分析？
一元线性回归的实质是找出与样本点拟合最佳的直线。一元线性回归分析是描述和评估给定变星与一个变量线性依存关系的方法。
4、一元线性回归最小二乘估计的表达式是什么？
一元线性回归方程是一条直线，最小二乘估计的表达式如下：
^n?XiYi??Xi?Yi ?1?22n?Xi?(?Xi)
?1x ??y?? 0
5、一元线性回归模型的基本假设有哪些？
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
1、回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 2、在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。 3、误差项?的均值为零。 4、误差项?的方差为常数。
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