大学生数学建模竞赛(3)

2019-03-22 18:56

格变动比较温和。所以在此基础上,我们做了一个假设,2013年通货膨胀率约为4%,假设未来三十年,在国家宏观调控的促进下,通货膨胀率持平。

假设:

Ⅰ.在2012到2042年,每年平均通货膨胀率为4%; Ⅱ.平均每辆车在高速公路每天行驶si=30公里; 从2012年到2042年,高速公路总体利润(P)为:

利润=收入-成本

其中:

收入=30年间总行驶车辆数×30年间高速公路总公里数×

高速公路每公里收费额×95%-节假日免收费用 成本=修建高速公路建设费用+银行贷款利息 由此可得:

P?si?S30Y2012?301?(1?4%)30?0.4?95%?345???(?5.56%?15) ④ 2223YS将数据si?30(公里),?109704.8839(万辆), 2012?30?29495122(公里),代入④式中,得到:

即 P=1410527.5548 (亿元)

从2012到2042年,高速公路总利润P=1410527.5548 亿元,同时由于收费公路的存在,使得公路成本回收期长的弊端得以弥补。能够比较快地收回成本,并转投到新的高速公路建设当中,使高速公路能够滚动发展。

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5.3 利用简单模型预测

我们应当理解并支持投资者追求合理投资回报的要求,而不应当为此设置障碍;我们应当采取有效措施在一定程度上保障投资者投资公路有利可图,以调动投资者投资公路项目的积极性。

当利润为零的时候,即收入=成本。此时,没有利润可图,那么政府就不会把太多的精力放在高速公路的发展上,这样会制约经济的发展。所以,我们利用这样的关系,增加利润,以吸引政府及他人来投资高速公路的建设,从而促进经济的快速发展。 5.3.1 收集中国1980年-2010年CPI数据

制表(附表一)作图,如下图所示

中国1980-2010年CPI值中国1980-2010年CPI值302520CPI1510501975-51980198519901995年份2000200520102015

图4 中国1980-2010年CPI值

5.3.2分析图表

依据图表信息分析,得到CPI的变化没有一定的规律。并结合问题1、2的结论分析,考虑分三种不同情况,即在通货膨胀时、通货

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紧缩时以及正常情况下,预测未来30年内高速公路的利润情况:

⑴在正常发展情况下,以30年为例,得到公式:

si?S/2 ?Xnim1?95% ?345 ?30/2

= Y2012?30/2 ?(1/3+5.56%?15)

Xmin1 = 0.43(元)

此时,在正常发展情况下,以30年为例,收费标准至少为0.43元/公里。

⑵在有通货膨胀的情况下,以30年为例(且保持着4%的通货膨胀率)得到公式:

si?S/2 ?(1?4%)30?Xmin2?95% ?345 ?30/2

= Y2012?30/2 ?(1/3+5.56%?15)

Xmin2=0.13(元)

此时,在有通货膨胀情况下,以30年为例,收费标准至少为0.13元/公里。

⑶在有通货紧缩的情况下,以30年为例(且保持着-1%的通货紧缩率)得到公式:

si?S/2 ?(1?1%)30?Xmin3?95% ?345 ?30/2

= Y2012?30/2 ?(1/3+5.56%?15)

Xmin3=0.58(元)

此时,在有通货紧缩情况下,以30年为例,收费标准至少为0.58元/公里。

由于CPI的变化没有一定的规律可循,所以,在未来的30年期

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间,这3种情况都有可能发生。故取3种结果的平均值,希望更好地预测结果。

Xmin=0.38(元)

此时,在未来30年期间,我们预测高速公路收费标准至少为0.38元/公里。

由⑴⑵⑶的结果可得到未来30年,最小收费标准为0.38元/公里。此时,收入=成本,如果继续保持0.40元/公里,利润过少,考虑到我们忽略的其他影响较小的因素,不能够保证高速公路的正常运营。在保证正常收益的情况下,收费标准将会有所提高。

因此,我们认为高速公路投资前景非常广阔,我们应当通过制定相关法律、法规和规章,维护好公路投资者的合法权益,将越来越多的民间资金引入公路建设领域。如果我们做好了有效利用民间资金发展公路建设事业,相信公路融资的渠道会越来越宽广,将会更有力地促进我国公路建设事业的大发展。那么,未来的道路建设会发展更快,前景非常光明。

六、模型的检验

模型一: (1)平均值

X???1?Xi ni1Yi ?niY?(2)求各项平方和,乘积和

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1l2xx??(Xi?X)2??Xi?(?X2i)iin

il1yy??(Yi?Y)2??Y2i?(iin?Y2i)

il?(X1xx?i?X)(Yi?Y)?i?XiYi?in(?Xi)(i?Yi)

i(3)相关系数的计算

?(xi?x)(yi?y)r?lxyl?ixxlxy?(x2i?x)(y2

i?y)i?ir?lxyl

xxlxy得到相关系数 r=0.957,即相关极显著 。 模型二:

模型二是复合模型,由spss分析的出R2=0.958,R2?ESSTSS?1?RSSTSS ?2其中,TSS=?????Ya?Y??为总离差平方和

2 ESS=???^????Ya?Y??为回归平方和?? ? RSS=??^?2??Ya?Ya??为剩余平方和

R2=0.958,F为318.569,即相关极显著。

模型三:

模型三为简单模型,不必对其进行相关性检验。

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F为318.569。


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