第二章 关系数据库

2019-03-28 14:29

《数据库系统概论》 第二章 关系数据库 讲义

第二章 关系数据库

本章系统地讲解关系数据库的重要概念,并着重对关系模型进行讲解。关系模型包括关系数据结构、关系操作集合、以及关系完整性约束三个组成部分。要求学生重点掌握关系模型的三类完整性规则和关系代数的运算等。

2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 小结

2.1 关系数据结构及形式化定义 2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库 2.1.1 关系

单一的数据结构----关系

现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构---- 二维表

从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表 建立在集合代数的基础上 关系(续)

⒈ 域(Domain)

2. 笛卡尔积(Cartesian Product) 3. 关系(Relation)

⒈ 域(Domain)

域是一组具有相同数据类型的值的集合。例:

整数 实数

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介于某个取值范围的整数 长度指定长度的字符串集合 {‘男’,‘女’} ?????..

2. 笛卡尔积(Cartesian Product) 笛卡尔积

给定一组域D1 ,D2 ,? ,Dn ,这些域中可以有相同 的。 D1 ,D2 ,? ,Dn 的笛卡尔积 为:

D1×D2×?×Dn =

{(d1 ,d2 ,? ,dn )|di?Di ,i =1 ,2 ,? ,n } 所有域的所有取值的一个组合 不能重复

元组 (Tuple )

笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,?,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组(Tuple)

(张清玫,计算机专业,李勇)、(张清玫,计算机专业,刘晨)等都是元组

分量 (Component )

笛卡尔积元素(d1,d2,?,dn)中的每一个值di叫作一个分量 张清玫、计算机专业、李勇、刘晨等都是分量

基数(Cardinal number)

若Di(i=1,2,?,n)为有限集,其基数为mi(i=1,2,?,n),则D1×D2

×?×Dn的基数M为:

笛卡尔积的表示方法

笛卡尔积可表示为一个二维表

表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域

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3. 关系(Relation) 1) 关系

D1×D2×?×Dn的子集叫作在域D1,D2,?,Dn上的 关系,表示为

R(D1,D2,?,Dn)

R:关系名

n:关系的目或度(Degree) 2) 元组

关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。 3) 单元关系与二元关系

当n=1 时,称该关系为单元 关系 (Unary relation )

或一元 关系 当n=2 时,称该关系为二元 关系(Binary relation )

4) 关系的表示

关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域 关系(续) 5)属性

关系中不同列可以对应相同的域

为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)

n目关系必有n个属性 6) 码

候选码(Candidate key)

若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码 简单的情况:候选码只包含一个属性 全码(All-key)

最极端的情况:关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key)

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主码

若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key) 主属性

候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute)

不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性( Non-Prime attribute) 或非码属性(Non-key attribute) 关系(续)

D1,D2,?,Dn的笛卡尔积的某个子集才有实际含义 例:表2.1 的笛卡尔积没有实际意义 取出有实际意义的元组来构造关系

关系:SAP(SUPERVISOR,SPECIALITY,POSTGRADUATE) 假设:导师与专业:1:1, 导师与研究生:1:n 主码:POSTGRADUATE(假设研究生不会重名) SAP关系可以包含三个元组 { (张清玫,计算机专业,李勇), (张清玫,计算机专业,刘晨), (刘逸,信息专业,王敏) }

7) 三类关系

基本关系 (基本表或基表)

实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示 查询表

查询结果对应的表 视图表

由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对 应实际存储的数据

8)基本关系的性质

① 列是同质的(Homogeneous) ② 不同的列可出自同一个域 其中的每一列称为一个属性 不同的属性要给予不同的属性名

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③ 列的顺序无所谓,,列的次序可以任意交换 ④ 任意两个元组的候选码不能相同

⑤ 行的顺序无所谓,行的次序可以任意交换 基本关系的性质(续) ⑥ 分量必须取原子值

这是规范条件中最基本的一条

表2.3 非规范化关系

2.1.2 关系模式 1.什么是关系模式 2.定义关系模式 3. 关系模式与关系 1.什么是关系模式

关系模式(Relation Schema)是型 关系是值

关系模式是对关系的描述 元组集合的结构

属性构成

属性来自的域 属性与域之间的映象关系

元组语义以及完整性约束条件 属性间的数据依赖关系集合

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