基于图像处理的车牌识别系统的研究(5)

2019-03-28 19:16

图4 license plate region结果

继续处理图像,使用“Determing the angle of the plate using the radon transform”通过radon变换获取车牌区域的角度。如图5所示:

图5 radon变换获取车牌区域的角度结果

使用“yellow region rotated”和“yellow region dialted”将汽车车

牌的黄色区域进行角度旋转,并再次进行腐蚀和膨胀操作。如图:6-7

21

所示:

图6 “yellow region rotated” 结果

图7 “yellow region Dilated” 结果

然后使用“improved license plate region”将车牌区域增强。如图8所示:

22

图8 “improved license plate region” 结果

9-10 是调整后的颜色控制变化:

图9 颜色空间变化-1

23

图9 颜色空间变化-2

然后,使用“LP Grop”,获取车牌颜色数字区域,详细如图10所

示:

图10 获取车牌颜色数字区域结果

使用“Gray Scale Lp”主要将数字区域转换成为灰度,如图11所

示:

24

图11 “Gray Scale Lp”转换灰度结果

使用“LP quantisation and equalization”进行处理:

图12 LP quantisation and equalization处理结果

使用“Binary LP”和“normalized LP”将图13,14图片进行数字化和标准化:图15是调整后的颜色空间,图16为LP矫正;

图13 Binary LP 结果

图14 normalized LP结果

25


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