七． 总结与展望
7.1 本文工作总结
本文论述了汽车牌照识别的主要应用技术和现阶段的发展动向，简要介绍了车牌识别系统软件设计要求，对图像处理处理技术中的图像分割理论和方法进行了讨论;论文着重对牌照的预处理、定位、字符识别中特征量的提取、神经网络的构成原理及算法实现进行了详细分析，并用软件实现了完整的系统。通过实验验证了所提出的方法的可行性。
7.2 下一步工作展望
从技术角度来讲，运用以计算机、通讯和控制技术，即3C技术为代表的现代科技对交通系统进行控制和管理。涉及的技术领域很广，包括系统工程、信号处理、电子工程、机械工程、计算机科学以及运筹学等领域。牌照识别在其中占有重要地位，可以广泛应用于高速公路监控、电子警察、停车管理等系统。这对于我国交通状况智能化有很大现实意义。由于存在巨大的市场潜力，很多公司对牌照识别项目投入了大量的资金。北京行者多媒体有限公司、普天集团、普天首信集团此事业部等公司都在此项技术的市场化方面进行了有益的尝试。但是由于牌照识别的技术含量高、受客观条件影响大等因素，并未见有较为通用的牌照识别系统由国内的公司所开发。大部分的牌照识别系统属于实验室产品，未经过严格的测试和市场检验。从目前
31
的技术发展角度来看，开发一套通用的、可适应于各种环境且真正具有应用能力的牌照识别系统仍是较为困难的，但是开发一种特定条件下的牌照识别系统是完全可行的，并且具有很大的应用价值。 另外，如果一张图片内有多个车牌的情况下，识别系统的正确性也需要下一步工作证实。
32
参考文献
[1] Charl Coetzee.PC based number plate recognition system.IEEE Transaction on
Pattern Analysis and Machine Intelligence,7(8):124-129,1998.
[2] Takashi Naito,Toshihiko Tsukada.Moving-Vehicle license plate recognition
method robust to changes in lighting conditions.System and Computer in Japan,Vol.31,No.11,2000,pp:82-92.
[3] Masataka Kagesawa,Shinichi Ueno.Vehicle recongnition system in infrared
images using IMAP parallel vision board.Electronics and Communications in Japan, Part 3,Vol.86,No.5,2003.
[4] Da-shan Gao,Jie Zhou.Car license plate detection from complex scene.ICSP2000,
pp:1409-1414.
[5] D.M.Emiris,D.E.Koulouriotis.Automated optic recognition of alphanumeric
content in car license plates in a semi-structured environment.IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,7(8):121-129,2001.
[6] 刘庆祥，蒋天发.智能车牌识别系统中图像获取技术的研究.武汉理工大学学
报.2003，（2）：127-130.
[7] 孟国强，陈大立，窦凯.车辆牌照自动识别系统预处理算法研究.河南科
学.2002，（10）：594-596.
[8] 张芮，姚明海，顾勤龙.车辆牌照识别系统的一个新的实现方法.控制工
程.2003,10(1):59-61.
[9] 刘忠伟,章毓晋.利用局部累加直方图进行彩色图像检索.中国图像图形学
报,1998,Vol.3(7),pp:533-537.
[10] Pass G.,Zabih R..Histogram refinement for content-based image retrieval.
Proceedings 3rd IEEE Workshop on Applications of Computer Vision,WACV 96,pp:96-102.
[11] Androutsos D..A Novel Vector-Based Approach to Color Image Retrieval Using
a Vector Angular-Based Distance Measure,Computer Vision and Image
33
Understanding, 1999,Vol.75(1),pp:46-58.
[12] 袁志伟，潘晓露，陈艾，李一民.车辆牌照定位的算法研究.昆明理工大学学
报.2001，(4)：56-60.
[13] 袁宝民，于万波，魏小鹏.汽车牌照定位研究综述.大连大学学报.2002，（4）：
6-11.
[14] 张引.基于空间分布的最大类间方差牌照图像二值化算法.浙江大学学
报.2001，（5）：272-275.
[15] 黄志斌.面向车辆牌照的L快速二值比算法.华侨大学学报.2002，（10）：
427-430.
[16] 叶芗芸，戚飞虎，吴健渊.文本图像的快速二值化方法.红外与毫米波学
报.1997，（10）：344-350.
[17] 潘武模，焦扬，王庆人.Hough变换在中文名片图像倾斜校正中的应用.中文
信息学报.15，（3）：50-56.
[18] 崔新春，魏春英.基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法.曲阜师范大学
学报，2002，Vol.28(4).
[19] 叶晨洲，廖金周，梅帆.车辆牌照字符识别系统.计算机系统应用.1999，（5）：
10-13.
[20] 廖金周，宣国荣.车辆牌照的自动分割.微型电脑应用.1999，（7）：32-34. [21] 王广宇.车辆牌照识别系统综述.郑州轻工业学院学报（自然科学版）.2001，
（6）：47-50.
[22] 崔江，王友仁.车牌自动识别方法中的关键技术研究.计算机测量与控制.2003，
（11）：260-262.
[23] 尹令，黄辉先，汤红忠.车牌定位、分割算法研究及其在VC++中的实现.湘潭
大学自然科学学报.2006，（6）：102-105.
34
致谢（模板）
首先要感谢我的指导老师×××教授的关心和指导。×老师是×××大学×××学院的一名教授，为人谦和，具有严谨的治学态度，在论文的创作中一直给与我无私的帮助和关心。在此表达我对×××老师的崇高的敬意，感谢老师从立题到论文完成整个过程对我的悉心指导和全力支持。
同时，感谢我的兼职指导教师×××对我的关心和指导。并且感谢×××理和×××对我的帮助，×××和×××在项目的实践教育上使我获益匪浅。
感谢实习公司给了我一个很好的实习机会，感谢×××有限公司负责人×××老师，×××老师在各个方面给了我很多的指导，使我受益匪浅。
最后，感谢我的父母，今天的成果来自于他们的默默支持。感谢所有帮助和支持过我的老师、同学、亲人和朋友。
35