6 EIQ应用实例分析
6.1青岛肯德基有限公司及其配送中心的实例背景
青岛肯德基有限公司位于繁华的闹市区，是由美国肯德基国际股份有限公司和肯德基环球投资有限公司共同投资兴办的。企业投资总额1020万美元，注册资本510万美元。其主要经营肯德基家乡鸡快餐连锁店,中西餐饮及配套服务，生产、销售促销礼品。
青岛肯德基第一家餐厅市南店于农历一九九五年七月十四正式营业后便得到青岛市民的热烈反响，至1998年底，已经发展为在青岛市区开设12家餐厅，1998年销售额达人民币1亿元。到2004年底，青岛市共有63家餐厅，2004年销售额为人民币6.4亿元。
肯德基是世界上最大的烹鸡快餐连锁集团之一，其连锁餐厅遍及全球80多个国家和地区，总数近1万家，平均每一天，就会有一家肯德基餐厅在世界某一个角落开业，而每一天光临肯德基的顾客就高达600万人。
肯德基在中国之所以取得优异的成绩，主要是因为严格地遵循产品质量、优质服务、清洁卫生、物超所值等科学的四大管理要素，而登陆青岛即获得巨大成功，其诀窍一言以蔽之：
(1)凡是去过肯德基餐厅的顾客,都可以感受到肯德基的以质量为本、服务至上，尽量满足顾客的需要的企业经营宗旨，让顾客在肯德基所得到的服务要多于他原来希望得到的服务。从顾客开始点餐，到顾客就座用餐，工作人员必须在一分钟之内完成服务，整个服务要遵循“服务四步曲”，即热情问候顾客、仔细聆听顾客点菜、迅速包装和感谢。
(2)员工是公司的财富,是肯德基在世界各地快速发展的关键。肯德基在全球十分重视员工的培训和发展。这些培训不仅帮助员工提高工作技能，同时还丰富和完善员工自身的知识结构和个性发展。许多有志青年在肯德基成长，成为中国经济发展进程中出色的企业管理人才。肯德基对在中国的发展充满信心，肯德基在中国将根据消费者的需要及公司的实力，有计划地在中国各地建立肯德基连锁店，为中国更多的消费者提供优质的独具风格的肯德基美食，推动中国快餐行业的发展。
肯德基在各地的连锁发展，离不开其在各地的配送中心。就拿青岛肯德基有限公司来说，每天各分店所需要的各类货品就由其在青岛的配送中心送到各分店。由此可见，其配送中心在连锁经营中的重要作用。
本章将根据青岛市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析，得出关于配送中心日常管理和重新规划的一些重要信息。
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青岛市肯德基配送中心现位于青岛市徐东路，按照青岛市对配送中心等设施的建设要求，对其进行搬迁重建是迟早的事。因此，本文所论述的EIQ分析方法，无论对其现在的管理及今后的重建都可以发挥作用。
肯德基配送中心的一天（2008年12月13日）的订单。由于订单数据过于庞大，在进行EIQ分析时作了如下简化处理：(1)仅对一类货品(冻货)进行分析；(2)从上百份订单中选择有代表性的三十份订单进行分析；(3)每份订单中只选取了有代表性的16个品项。作这种处理是不得已而为之，在实际的分析中这种处理仅能作为参考。实际上，这里所论述的方法完全可以在计算机上用excel进行完整分析，分析方法和步骤完全一样。
6.2青岛市肯德基配送中心的EIQ分析
按照上文所述的EIQ分析步骤，对肯德基配送中心的订单品项数量分析如下： (1)订单出货资料的分解：首先将肯德基三十份订单进行编号，并对订单的16个品项进行编号如下：Ｉ1代表的出货品为鸡块，编号为86110001，其它依次是，Ｉ2为86110002，Ｉ3为86110004，Ｉ4为86110006，Ｉ5为86110007，Ｉ6为86110009，Ｉ7为86110048，Ｉ8为86110010，Ｉ9为86110075，Ｉ10为86110084，Ｉ11为86110299，Ｉ12为86110280，Ｉ13为86110253，Ｉ14为86110266，Ｉ15为86110267，Ｉ16为86110268，将以上品项数按顺序写在订单上，最后将其填入出货资料表格中，可得如下表6.1所示的出货EIQ表：
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表6.1 肯德基配送（冻货）出货EIQ表（单位：箱）
Tab. 6.1 KFC distribution (frozen goods) delivery EIQ table (Unit: box) 出货品项 出货订单 Ｉ1 E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E19 E20 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 12 10 13 12 11 9 12 23 0 13 6 14 59 20 15 12 16 8 13 23 9 8 5 19 166 13 18 8 24 Ｉ2 Ｉ3 Ｉ4 Ｉ5 Ｉ6 Ｉ7 Ｉ8 Ｉ9 Ｉ10 Ｉ11 Ｉ12 Ｉ13 Ｉ14 Ｉ15 Ｉ16 3 8 17 11 8 1 8 11 9 9 5 9 9 6 3 11 7 5 6 14 8 3 0 10 12 7 3 5 11 0 0 3 2 1 1 2 0 1 0 1 1 3 1 1 1 0 2 0 3 1 0 0 1 3 1 1 1 2 2 3 4 4 6 3 5 11 6 6 2 14 25 9 6 4 5 2 6 9 8 2 0 9 46 7 8 3 13 4 3 4 4 6 3 5 11 6 6 2 14 25 9 6 4 5 2 6 9 9 2 0 9 46 7 8 3 13 6 2 6 4 5 3 5 10 7 6 2 7 16 11 8 12 6 6 5 11 1 3 6 9 57 9 7 3 10 1 0 12 5 4 1 2 14 3 2 5 5 12 5 2 4 3 9 5 2 5 0 3 8 10 9 14 2 9 27 14 30 30 25 6 25 27 30 29 14 23 44 13 12 24 14 11 14 35 29 7 13 28 84 24 18 11 25 2 1 4 4 2 1 2 3 2 3 1 8 5 2 4 4 1 3 3 5 3 0 1 5 25 3 4 2 5 3
订单订单发货发货数量 品项 105 15 58 13 1 1 3 1 2 0 2 0 0 1 0 4 3 2 1 3 1 0 0 3 3 0 0 0 8 0 2 0 2 14 0 0 7 7 6 7 9 4 0 4 9 13 5 8 11 7 0 5 14 12 0 9 8 15 2 2 5 9 9 6 4 4 7 3 5 5 18 5 4 10 15 12 4 6 11 9 4 19 16 5 5 7 37 10 14 4 12 3 1 2 2 2 1 4 2 6 1 1 4 7 4 4 1 3 2 3 6 6 2 5 4 12 4 6 3 4 13 5 2 8 8 7 11 12 12 9 3 10 17 3 2 7 6 4 2 16 19 4 12 16 44 10 3 5 10 4 2 3 3 4 1 3 5 3 2 0 9 6 9 0 4 3 3 2 6 0 1 2 7 20 3 5 3 2 4 2 3 3 4 1 3 5 3 2 0 9 6 9 0 4 3 3 2 6 0 1 2 7 110 15 104 16 102 16 47 91 15 16 148 14 130 15 94 50 14 13 150 16 265 16 120 16 76 14 112 16 91 69 76 15 14 14 181 16 129 14 38 63 11 11 147 15 20 605 16 3 5 3 2 112 15 118 16 61 15 153 16
E30 单品24 6 1 12 12 11 6 25 3 2 4 12 5 6 4 4 137 16 出货615 225 34 240 243 254 162 711 108 45 量 单品出货次数 30 29 22 29 29 30 28 30 29 19 196 282 121 286 119 119 3780 455 26 30 30 30 27 27 445
在表上进行作业，将各行相加，可得每份订单之发货数量，而每行的非零数即为每份订单发货之品项数；将各列相加，可得每品项这发货数量，而每列的非零数为每个品项之发货次数。依次填入上表中。
(2)资料统计分析：
IQ分析：依各品项(I)的数量(Q)值的大小排序，得如下表6.2：
表6.2 IQ排序表 Tab. 6.2 IQ sorting table I Q 8 1 14 12 6 5 4 2 11 7 13 15 16 9 10 45 3 34 711 615 286 282 254 243 240 225 196 162 121 119 119 108
如下图6.1所示的IQ曲线：
图6.1 肯德基配送订单IQ曲线 Fig. 6.1 KFC delivery order IQ curve
根据IQ曲线可将各品项按ABC进行分类，A类有Ｉ8、Ｉ1，B类有Ｉ14、Ｉ12、Ｉ6、Ｉ3和Ｉ4，其它为C类。这样A类品项占品项总数的2÷16=12.5%,而其订单数占了订单总数的1326÷3760=35.3%；B类品项占品项总数的5÷16=31.25%，其订单数
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占订单总数的1305÷3760=34.7%；C类品项占品项总数的56.25%，其订单数占订单总数的30%。这是一种非常有用的信息，可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。规划时可根据产品分类划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。
EQ分析：将各订单(E)的订货量(Q)进行排序，得如下表6.3所示
表6.3 EQ排序表
Tab. 6.3 EQ sorting table E Q E Q 25 605 1 105 13 265 4 104 20 181 5 102 29 153 10 94 12 150 7 91 8 148 17 91 24 147 15 76 30 137 19 76 9 130 18 69 21 129 23 63 14 120 28 61 27 118 2 58 16 112 11 50 26 112 6 47 3 110 22 38
根据上表，可将订单进行ABC分类，其中A类有E25和E13两种，占订单总数的2÷30=6.67%，而订单的订货量则占到了870÷3760=23.14%；B类订单有E20 、E29、 E12 、E8 和E24五种，占订单总数的5÷30=16.67%，而订单的订货量则占到了779÷3760=20.72%；其它为C类，订单数占订单总数的23÷30=76.67%，而订单的订量则占总订货量的56.14%。可将其绘成如下图6.2所示的EQ曲线：
图6.2 肯德基配送订单EQ曲线
Fig. 6.2 KFC delivery order EQ curve
依此EQ曲线，规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用亦可分级。
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