综合指数通过引进同度量因素，先计算出总体的总量，后进行对比，即先综合，后对比。平均数指数是先计算个体指数，再选择相应的总值资料为权数对个体指数进行加权平均，求的总指数，即先对比，后平均。 ②是运用资料的条件不同：
综合指数需要研究总体的全面资料： p0 ，q0， p1 q1
平均指数则既适用于全面的资料，也适用于非全面的资料。 p0q0、p1q1 ③是在经济分析中的具体作用亦有区别
联系： 综合指数既可以表明复杂现象变动的方向及程度，也可反映由于这种变动带来的实际经济效果。平均数指数一般只能用来表明现象变动的方向及程度。在一定条件下，两类指数有变形关系。由于这种变形关系的存在，当掌握的资料不能直接用综合指数计算时，可以用平均指数计算，这种条件下平均指数与综合指数具有完全相同的经济意义和计算结果。 5.指数体系重点是计算。（看例题）
6.总量指标变动的两因素分析和平均指标变动的两因素分析的计算看例题和公式（只掌握可变构成指数） 第八章 抽样推断
1.抽样调查是按照随机原则从全部研究对象中抽取一部分单位进行观察，并依据获得的样本数据对全部研究对象的数量特征做出具有一定可靠性的估计和判断，以达到对现象总体认识的一种方法。
特点：①它是按照随机原则从总体中抽取样本。②它是由部分推算整体的一种方法。③抽样误差可事先计算并加以控制。
2.样本是从全及总体中随机抽取出来，作为代表这一总体的那部分单位组成的集
合体。是我们所要观察的对象。
样本容量是指一个样本所包含的单位数。 概率抽样根据已知的概率选取样本。 非概率抽样不是完全按随机原则选取样本。
3.样本指标是不唯一的、不确定的、对一次确定的抽样来说，又是已知的。 4.抽样组织形式简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。（计算不掌握）
5.误差的来源：登记性误差和代表性误差（其中代表性误差又包括系统误差（偏差）和抽样误差（随机误差））
6.影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的容量；抽样的方法；抽样调查的组织形式。 7.抽样平误差： ?x? ?p??(x??)2样本的可能数目??(x?x)2样本的可能数目?(p?P)2样本的可能数目??(p?p)2样本的可能数目抽样平均误差就是样本平均数或样本成数的标准差。 ?x?在实际中，重复抽样的抽样平均误差为：
?2nPQn?p?8.估计量优劣的标准：无偏性，一致性，有效性，充分性。 9.区间估计方法计算题：
在1-α 的概率保证程度下（α为显著性水平）： x??x???x??xp??p?P?p??px ? ?x??p??2?z??x22nPQnz?/2?n??22?p?z??p10.简单随机抽样样本容量的确定计算只掌握重复的： 估计总体均值时样本容量的确定
估计成数时样本容量的确定
22z?/2P(1?P)n??211.影响样本容量的因素：总体方差；允许误差范围；置信度；抽样方法；抽样组织方式
第九章 相关与回归分析
1.相关关系指现象之间客观存在的不严格、不确定的数量上的相互依存关系。 2.相关关系的种类：
按相关形式划分可以分为线性相关和非线性相关。 按相关程度划分完全相关不完全相关不相关。 按相关的方向划分可分为正相关和负相关。
按相关关系涉及的变量多少划分为单相关、复相关和偏关。 3.相关分析与回归分析的联系（了解）：
相关分析和回归分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
4.相关系数 r 与回归系数 b 关系：
r和b 都能判断现象之间相关方向，而且是一致的，即当r(b)>0正相关，r(b)<0时，负相关，但 r 还可以判断相关程度，b 不能判断相关程度，因为回归方程是建立在显著相关关系基础上。
??b?x?y2??yb??x?(x?x)(y?y)，是变量 n5.相关系数计算： 2?xy r??x?y
式中：?xy?x和y 的协方差。 （x?x) ?x??，是变量 n(y?y)2? ?y?，是变量n2x的标准差。 y 的标准差。