名词解释 1、相对数 2、标准化法 三、简答题
1、 常用的相对数指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？ 2、 应用相对数时应注意哪些问题？ 3、 应用标准化法的注意事项有哪些？
【答案】 A1型题
1.B 2.C 3.C 4.D 5.D 6.A 7.E 8.B 9.C 10.B 11.A 12.C 13.C 名词解释
1、相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有
率、构成比、比等。
2、标准化法：是常用于内部构成不同的两个或多个率比较的一种方法。标准化法的基本思
想就是指定一个统一“标准”（标准人口构成比或标准人口数），按指定“标准”计算调整率，使之具备可比性以后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。
三、简答题
1、常用的相对数指标有：率、构成比和相对比。意义和计算公式如下：
发生某现象的观察单位数①
率??100%可能发生某现象的观察单位总数 率又称频率指标，说明某现象发生的频率或强度，常以100%、1000‰等表示。
②构成比又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常以百分数表示。
某一组成部分的观察单位数
构成比??100%同一事物各组成部分的观察单位总数 ③比又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明两者的对比水平，常以倍数或百分数表
示，其公式为：相对比=甲指标 / 乙指标（或100%） 甲乙两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等。 2、：应用相对数时应注意的问题有： ⑴ 计算相对数的分母一般不宜过小。 ⑵ 分析时不能以构成比代替率。
⑶ 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。
⑷ 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率。 ⑸ 在比较相对数时应注意可比性。
⑹ 对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检验。 3、应用标准化法时应注意的问题有：
1) 标准化法的应用范围很广，其主要目的就是消除混杂因素的影响。 2) 标准化后的标准化率，已经不再反反映当时当地的实际水平，它只是表示相互比较的资
料间的相对水平。
3) 报告比较结果时必须说明所选用的“标准”和理由。
4) 两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。当样本含量较小时，还应作假设检验。
第四章统计表和统计图【练习题】
A1型题
1、比较某地1990~1997年肝炎发病率宜绘制：
A、直条图 B、构成图 C、普通线图 D、直方图 E、统计地图 2、下列关于统计表的要求，叙述错误的是：
A、 标题位于表的上方中央 B、不宜有竖线及斜线 C、备注不必列入表内 D、线条要求三线式或四线式 E、无数字时可以不填
3、比较甲、乙、丙三地区某年度某种疾病的发病率情况，可用：
A、条图 B、线图 C、直方图 D、圆形图 E、直条构成图 4、描述某地某地210名健康成人发汞含量的分布，宜绘制：
A、条图 B、直方图 C、线图 D、百分条图 E、统计地图 名词解释 1、统计表 2、统计图 三、简答题
1、常用统计图的定义和制图要求是什么？
【答案】 A1型题
1.C 2.E 3.A 4.B 名词解释
1、统计表：将统计资料及其指标以表格形式列出，称为统计表（statistical table）。狭义的统
计表只表示统计指标。
2、统计图：统计图(statistical graph)是将统计指标用几何图形表达，即以点的位置、线段的
升降、直条的长短或面积的大小等形式直观的表示事物间的数量关系。
三、简答题 1、
名 称 条 图
定 义
用等宽直条的长短来表示相互独立的各统计指标的数值大小
普通线图 适用于连续性资料。用线段的升降来
表示一事物随另一事物变化的趋势。 半对数线图
用线段的升降来表示一事物随另一事物变化的速度。
圆 图
以圆面积表示事物的全部，用扇形面积表示各部分的比重
以圆面积为100%，将各构成比分别乘以3.6度得圆心角度数后再绘扇形面积。通常以12点为始边依次绘图。
常以横轴表示连续型变量的组段（要求等距），纵轴表示频数或频率，其尺度从“0”开始，各直条间不留空隙。
纵横两轴均为算术尺度，相邻两点应以折线相连。图内线条不宜超过3条。
横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度。余同普通线图。
制 图 要 求
起点为0的等宽直条，条间距相等，按高低顺序排列。
直方图
用矩形的面积来表示某个连续型变量的频数分布
散点图
以点的密集程度和趋势表示两种事物间的相关关系
绘制方法同线图，只是点与点之间不连接。
第五章常用概率分布【练习题】
A1型题
1.标准正态分布曲线的特征是：
=0 ?A． =0 ?=1 ? =1 C．?=0 ? =0 B．? ?=1 ? =不确定 E．?=0 ?D． =不确定 2.描述计量资料的主要统计指标是 ：
A.平均数 B.相对数 C.t值 D.标准误 E.概率
3、一群7岁男孩身高标准差为5cm，体重标准差为3kg，则二者变异程度比较：
A、身高变异大于体重 B、身高变异小于体重 C、身高变异等于体重 D、无法比较 E、身高变异不等于体重
4、随机抽取某市12名男孩，测得其体重均值为3.2公斤，标准差为0.5公斤，则总体均数95%可信区间的公式是：
A、3.2±t0.05.11 ×0.5 B、3.2 ±t0.05.12 ×0.5/ C、3.2 ±t0.05.11 ×0.5/ D、3.2±1.96×0.5/ E、3.2 ±2.58×0.5/ X=30,X2=190,
5. 某组资料共5例, 则均数和标准差分别是
A.6 和 1.29 B.6.33 和 2.5 C.38 和 6.78 D.6 和 1.58 E 6和2.5
6．以下指标中那一项可用来描述计量资料离散程度。
A．算术均数 B．几何均数 C．中位数 D．极差 E．第50百分位数 7．偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势。
A．算术均数 B．标准差 C．中位数 D．四分位数间距 E．方差 8．下面那一项可用于比较身高和体重的变异度
A．方差 B．标准差 C．变异系数 D．全距 E．四分位数间距 9．正态曲线下.横轴上，从均数 到+∞的面积为。
A．97.5% B．95% C．50% D．5% E．不能确定 10．下面那一项分布的资料，均数等于中位数。
A．对数正态 B．左偏态 C．右偏态 D．偏态 E．正态
名词解释 1、正态分布 2、标准正态分布
三、简答题
1、 正态概率密度曲线的位置与形状具有哪些特点？
【答案】 A1型题
1.B 2.A 3.D 4.C 5.D 6.D 7.C 8.C 9.C 10.E 名词解释
1、正态分布：若指标X的频率曲线对应于数学上的正态曲线，则称该指标服从正态分布
（normal distribution）。通常用记号N(?,?2)表示均数为?，标准差为?的正态分布。
2、标准正态分布:均数为0、标准差为1的正态分布被称为标准正态分布（standard normal
distribution），通常记为N(0,12)。
三、简答题
1、正态概率密度曲线的位置与形状具有以下特点： 1) 关于x=μ对称。
2) 在x=μ处取得该概率密度函数的最大值，在x=μ±σ处有拐点。 3) 曲线下面积为1。
4) μ决定曲线在横轴上的位置，μ增大，曲线沿横轴向右移；反之，μ减小，曲
线沿横轴向左移。
5) σ决定曲线的形状，当μ恒定时，σ越大，数据越分散，曲线越“矮胖”；σ
越小，数据越集中，曲线越“瘦高”。
第六章参数估计基础【练习题】
A1型题
1.抽样研究中，S为定值，若逐渐增大样本含量，则样本：A
A．标准误减小 B．标准误增大 C．标准误不改变 D．标准误的变化与样本含量无关 E．以上都对
2、12名妇女分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法检测结果有无差别，可进行：D
A、成组设计u检验 B、成组设计t检验 C、配对设计u检验 D、配对设计t检验 E、X2检验
3．比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验( )。C
A．已知A药与B药均有效 B．不知A药好还是B药好 C.已知A药不会优于B药 D.不知A药与B药是否均有效 E.已知A药与B药均无效
4.两个大样本均数比较的u检验, |u|=1.98,则统计结论是 D
A.P <0.05 B.P <0.01 C.P >0.05 D.P =0.05 E、P <0.005
名词解释 1、抽样误差 2、标准误及 3、点估计 4、区间统计 5、可信区间
【答案】 A1型题
1.A 2.D 3.C 4.D 名词解释
1、抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差。
2、标准误及?X：通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数的标准差?X称为均数的标准误，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明均数抽样误差的大小。
3、点估计：是直接利用样本统计量的一个数值来估计总体参数。
4、区间统计：用统计量X和Sx确定一个有概率意义的区间，以该区间具有较大的可信度包含总体均数。
5、可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数的可信区间。它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1-α，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。
第七章假设检验基础【练习题】
名词解释
1、I型和II型错误： 2、检验效能：
二、简答题
1、 假设检验的基本步骤是什么？
2、 假设检验与区间估计的关系式什么？ 3、 应用假设检验需要注意的问题有哪些？
【答案】 名词解释
1、I型和II型错误：I型错误（type I error），指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的
错误称为I型错误，其概率大小用α表示；II型错误（type II error），指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的误称为II型错误，其概率大小用β表示。
2、检验效能：1-β称为检验效能（power of test），它是指当两总体确有差别，按规定的检
验水准α所能发现该差异的能力。
二、简答题
1、①建立假设、选用单侧或双侧检验、确定检验水准； ②选用适当检验方法，计算统计量； ③确定P值并作出推断结论。
2、①置信区间具有假设检验的主要功能
②置信区间课提供假设检验没有提供的信息。置信区间在回答差别有无统计学意义的同时，还可以提示差别是否具有实际意义。
③假设检验比置信区间多提供的信息：假设检验可以报告确切的P值。