3、①应用检验方法必须符合其适用条件。
②权衡两类错误的危害以确定α的大小。
③正确理解P值的意义，如果P<α，宜说差异“有统计学意义”。
第八章方差分析【练习题】
A1型题
1、计算相对数的目的是：
A、为了进行显著性检验 B、为了表示绝对水平
C、为了便于比较 D、为了表示实际水平 E、为了表示相对水平 2、某医院某日门诊病人数1000人，其中内科病人400人，求得40%，这40%是： A、率 B、构成比 C、相对比 D、绝对数 E、标化率 3、相对数使用时要注意以下几点，其中哪一项是不正确的： A、比较时应做假设检验 B、注意离散程度的影响
C、不要把构成比当率分析 D、二者之间的可比性 E、分母不宜过小 4、反映某一事件发生强度的指标应选用：
A、构成比 B、 相对比 C、绝对数 D、率 E、变异系数 5、反映事物内部组成部分的比重大小应选用：
A、构成比 B、 相对比 C、绝对数 D、率 E、变异系数 6、计算标化率的目的是：
A、使大的率变小， B、使小的率变大 C、使率能更好的代表实际水平 D、消除资料内部构成不同的影响，使率具有可比性 E、起加权平均的作用
名词解释 1、总变异 2、组间变异 3、组内变异 4、随机区组设计
【答案】 A1型题
1.E 2.B 3.B 4.D 5.A 6.D
名词解释
1、总变异：样本中全部实验单位差异称为总变异。其大小可以用全部观察值的均方（方差）表示。
2、组间变异：各处理组样本均数之间的差异，受处理因素的影响，这种变异称为组间变异，其大小可用组间均方表示。 3、组内变异： 各处理组内部观察值大小不等，这种变异称为组内变异，可用组内均方表示。 4、随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组，原则是各区组内的受试对象的特征相同或相近，且受试对象数与处理因素的水平数相等。然后再将每个区组内的观察对象随机地分配到各处理组，这种设计叫做随机区组设计。
第九章x2检验【练习题】
A1型题
1、在两样本率比较的X2检验中，无效假设(H0)的正确表达应为：
A、μ1≠μ2 B、μ1=μ2 c、π1=π2 D、π1≠π2 E、B=C 2、卡方检验中自由度的计算公式是：
A、行数×列数 B、 n-1 C、 N-k D、（行数-1）（列数-1） E、行数×列数-1 3、作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式。
A、T<5 B、T>5 C、T
A、P≤0.05 B、P≥0.05 C、P＜0.05 D、P＝0.05 E、P＞0.05
二、简答题
1、RC列表 ?检验的注意事项有哪些？
【答案】 A1型题
1.C 2.D 3.E 4.A 二、简答题
1、 行×列表中不宜有1/5以上的理论值小于5, 也不允许有理论值小于1。如果发生上述情况，一般有两种处理方法：
⑴ 增大样本含量，从而期望增大理论值。
⑵ 将理论值小于5的行和列与性质相近的邻近行或列中的实际频数合并, 期望重新计算的理论值增大。
2、当多个样本率(或构成比)比较的 2 检验结论有统计学意义，并不能判定任意两组之间的差异有统计学意义，必须用行×列的分割的办法进一步作两两比较。
3、对于有序的分类变量，采用卡方检验，不能考虑数据的有序性质。
2
第十章基于秩次的非参数检验【练习题】
A1型题
1.配对计量资料比较的t检验公式中，分母是
、
2.配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，两次t检验。 A、t值符号相反，结论相反 B、t值符号相同，结论相同 C、t值符号相反，但结论相同
D、t值符号相同，但大小不同，结论相反 E、t值符号与结论无关 3．下面那一项小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A．CV B．S C．S D．R E．四分位数间距 4．两个小样本数值变量资料比较的假设，首先应考虑。 A．t检验 B．u检验 C．秩和检验
D．t检验和秩和检验均可 E．资料符合t检验还是秩和检验
二、名词解释 1、参数检验
2、非参数检验
【答案】 A1型题
1.C 2.C 3.C 4.E 二、名词解释
1、参数检验： 凡是以特定的总体分布为前提，对未知的总体参数做推断的假设方法。 2、非参数检验：不以特定的总体分布为前提，也不针对决定总体分布的几个参数做推断，
故又称任意分布检验。
第十一章两变量关联性分析【练习题】
A1型题
1、完全随机设计的两样本均数比较，其无效假设可以是：
＝
2、统计推断的内容 。
A . 是用样本指标估计相应的总体指标 B .是检验统计上的“假设” C . a 、b 均不是 D . a 、b 均是 E. 以上都错 3、下面（ ）是错误的：
Ａ．标准误大，说明用样本均数代表总体均数可靠性大
Ｂ．标准误小，说明用样本均数代表总体均数可靠性大 Ｃ．标准差大，标准误也大 Ｄ．样本含量大，标准误则小 Ｅ．标准误常用来估计总计均数可信区间 4、两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。P愈小则：
A、说明两样本均数差别愈大 B、说明两总体均数差别愈大 C、说明样本均数与总体均数差别愈大 D愈有理由认为两样本均数不同 E、愈有理由认为两总体均数不同
名词解释
1、线性相关系数
三、简答题
1、相关分析应用中的应注意的问题有哪些？
【答案】 A1型题
1.A 2.D 3.B 4.E 名词解释
1、线性相关系数：又称Pearson积矩相关系数，是定量描述两个变量间线性关系密切程度
和相关方向的统计指标，其定义为
三、简答题
1、
a、散点图能够使我们直观地看出两变量间有无线性关系，所以在进行相关分析前应先绘出散点图，当散点有线性趋势时，才进行相关分析。
b、线性相关分析要求两个变量都是随机变量，而且仅适用于二元正态分布资料。 c、出现离群值时慎用相关。
d、相关关系不一定是因果关系。 e、分层资料盲目合并易出假象。
第十二章简单回归分析【练习题】
名词解释 1、回归分析
2、回归直线的置信带 3、最小二乘原则 4、（1-α）置信带的意义
二、简答题
1、线性回归模型的适用条件有哪些？
三、公式
【答案】 名词解释
1、回归分析：研究结果变量如何随自变量变化的常用方法。
2、回归直线的置信带：将置信区间的上下限分别连起来形成的两条弧线间的区域。
3、最小二乘原则：每个观察点距离回归线的纵向距离的平方和最小，即残差平方和最小。 4、（1-α）置信带的意义：在满足线性回归的假设条件下，可以认为真实的回归直线落在条
弧线曲线所形成的区带内，其置信度为1-α。
二、简答题 1、
（1） 因变量Y与自变量X呈线性关系。 （2） 每个个体观察值之间相互独立
（3） 在一定范围内，任意给定X值，对应的随机变量Y都服从正态分布 （4） 在一定范围内，不同的X值所对应的随机变量Y的方差相等。 三、公式
回归方程 ： =a+bX b=（一） 方差分析
=
=
=
=
a=
b
b
（二） t检验
注意：对同一资料作总体系数β是否为0的假设检验，方差分析和t检验是等价的，并且有
的关系。
（三）总体回归系数β的置信区间
（四）决定系数 回归平方和与总离均差平方和之比，记为
第十三章实验设计【练习题】
A1型题
1、确定正常人的某项指标的正常范围时，调查对象是：B
A．从未患过病的人 B．排除影响研究指标的疾病和因素的人 C．只患过轻微疾病，但不影响被研究指标的人
D．排除了患过某病或接触过某因素的人 E．以上都不是 2、下列是有关参考值范围的说法，其中正确的是 E A．参考值范围应根据正常人范围的95％来制定
B．如果随机测量某人的某项指标，其值在正常人范围的 95％之内，那么应认为此人
的此项指标正常
C．如果某项指标超出了参考值范围，那么其应为不正常 D．求正态资料的参考值范围，精确度越高越好
E．所谓的正常和健康都是相对的，在正常人或健康人身上都存在着某种程度的病理状态
名词解释
1、处理因素(被试因素) 2、非处理因素
三、简答题
1、受试对象应满足的三个基本条件是什么？ 2、影响样本含量估计的因素是什么？ 3、实验设计的基本原则有哪些？
【答案】 A1型题 1.B 2.E 名词解释
1、处理因素(被试因素)：根据研究目确定的欲施加或欲观察的、并能引起受试对象直接或
间接效应的因素，简称处理或因素(factor)。是根据研究目的确定的
主要因素，处理因素在整个实验中应始终要保持不变。
2、非处理因素：与处理因素可能同时存在的能使受试对象产生效应的非研究因素。非处理
因素常常会干扰研究因素的观察与分析，因此又称为干扰因素或混杂因素(confounder)。
三、简答题 1、
一是对处理因素敏感；
二是特异性，即不受非处理因素干扰； 三是反应必须稳定。 2、
1.第一类错误的大小：越小所需样本含量愈多； 2.检验效能或第二类错误的大小：检验效能愈大，第二类错误的概率愈小，所需样本
含量愈多。
3.容许误差δ：容许误差愈大，所需样本含量愈小。
4.总体标准差或总体概率：反映资料的变异度。愈大，所需样本含量自然愈多。总体
概率越近于0.50，则所需样本含量愈多。
3、
一、对照原则
目的：控制混杂因素和偏倚；显露处理因素的效应；判断不良反应。
对照的方式：(1)安慰剂对照(2)空白对照 (3)实验对照 (4)自身对照 (5)标准对照 二、随机化原则
随机化是使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分到不同的实验组和对照组。 随机化形式：(1)抽样的随机 (2)分组的随机(3)实验顺序的随机 三、重复原则
重复是指在相同实验条件下进行多次研究或多次观察。重复最主要的作用是估计实验误
差。
重复的形式：（1）整个实验的重复；（2）用多个受试对象进行重复：有足够的样本含量；
（3）同一受试对象的重复观察。