仅供个人参考
掌握点估计和区间估计的区别和联系；定义和区分置信区间和预测区间；定义和解释估计量的系数和偏差；计算置信区间。 4. 均值、方差和比率检验（评估）
使用和解释单样本和双样本的均值、方差和比率检验（其中关于均值和方差的假设检验需掌握正态及非正态数据的，与标准比较和两个样本的比较）。 5. 方差分析（评估）
选择、计算和解释方差分析结果，包括单因子方差分析和两因子方差分析。 6. 拟合检验（评估）
描述拟合检验的目的和原理，选择和解释检验结果。 7. 列联表和卡方检验（评估）
选择、建立和使用列联表来判断统计上的显著性；解释卡方检验结果。
8. 非参数检验（评估）
掌握非参数检验的使用条件及与参数和非参数检验的区别。选择、建立和使用各种非参数检验，包括游程检验、Mood’s Median、Levene’s 检验、Kruskal-Wallis、Mann-Whitney 等。 C. 精益分析工具 1. 流程指标（评估）
掌握测量作业流程的指标，如节拍时间、周期时间、提前期、生产线平衡率、在制品（WIP）和周转率等。
不得用于商业用途
仅供个人参考
2. 价值流图（分析）
建立和运用价值流图、工艺图、流程图来分析流程，按照增值、非增值和运营增值对过程活动分类。根据预先定义衡量指标，使用各种工具和技术（差距分析，场景策划等）来比较当前状态和未来状态。
3. 常用的原因分析方法（评估）
运用多种简单分析工具解决长期存在的问题（如 5 个为什么、排列图、故障树分析、因果图等）。 4. 作业时间分析（分析）
掌握节拍时间的概念和应用，掌握工作研究（时间和动作研究）方法和应用。
5. 全面生产维护(TPM)（理解）
掌握 TPM 的概念和应用；计算和使用 OEE 来分析并提高设备效率。
6. 浪费分析（评估）
识别 7 种浪费（过度生产、库存、缺陷、过度加工、等待、移动、运输）以及其他形式的浪费，如资源利用不足等。 D. 服务过程分析
1. 服务差距模型（理解）
了解服务差距模型的思想和构成。 2. 四分图模型（应用）
使用四分图模型分析服务过程。
不得用于商业用途
仅供个人参考
VII. 改进（22）
A. 创造性思维工具（应用）
使用创造性思维工具（如头脑风暴法、思维导图法、水平横向思考法、六顶帽子法等）来创造新的想法。 B. 试验设计 1. 术语（理解）
了解试验设计在改进阶段的用法；掌握试验设计的基本概念，包括变量的独立性、因素和水平、响应、处理、误差等；识别试验设计的不同类型和应用条件。 2. 试验设计原理（应用）
掌握试验设计的原理，包括检出力、样本量、平衡、重复、仿行、顺序、有效性、随机化、区组、交互作用、混杂和分辨力等；理解饱和设计、投影特性和效应稀疏原理。 3. 试验计划（评估）
通过确定目标，选择因子和水平、响应和测量方法，选择适当的设计来规划、组织和评估试验。 4. 单因子试验设计（评估）
设计和实施完全随机化、随机化区组的试验设计；理解一次一因素（OFAT）试验的缺点。 5. 两水平部分因子试验设计（评估）
理解筛选设计的重要性；设计、分析和解释两水平部分因子试
不得用于商业用途
仅供个人参考
验，并理解由于混杂而导致的部分因子试验的局限性。 6. 全因子试验设计（评估）
设计、实施和分析全因子试验；理解当因子数量增加时，全因子试验的缺点。 7. 响应曲面设计（分析）
设计、实施和分析响应曲面设计来进行优化；理解并应用响应曲面法，包括 CCD, Box-Behnken 等；理解三种 CCD 设计(CCI,CCC,CCF)的特点；理解和使用最速上升法；理解可旋转性的概念。
8. 混料设计与调优运算（了解）
了解几种混料设计的基本方法；了解调优运算。 C. 消除浪费和精益工具（分析）
选择和运用精益工具和技术（包括拉动系统、5S、快速换型 SMED 等）来消除浪费、缩短周期时间。 D. 限制理论(TOC)（理解）
了解限制理论的概念和用途；用 TOC 来判定流程瓶颈。 E. 风险分析与对策（评估）
运用多种工具来分析和降低风险，如头脑风暴法、德尔菲法、情景分析、FMEA等。 F. 实施计划（应用）
在风险分析的基础上，制定改进后流程的实施计划（如进行试点试验、模拟11等），并对结果进行评估以选择最佳的解决方案。
不得用于商业用途
仅供个人参考
VIII. 控制（10） A. 控制计划（应用）
了解控制计划的构成和控制方法。 B. 统计过程控制(SPC) 1. 目标（理解）
了解应用 SPC 的目的，监测和控制过程表现、跟踪过程趋势和运行等，减少过程中的变异；理解应何时使用 SPC 来监测过程。
2. 变量的选择（应用）
识别和选择关键特性指标进行控制图监控；识别可能的变异源以确定关键影响特性。 3. 抽样计划与合理分组（应用）
了解在控制图的抽样计划中应考虑的因素；掌握合理抽样的原则。
4. 控制图的选择（应用）
根据不同情况选择、使用以下控制图：均值－极差控制图（XBar-R）、均值－标准差控制图（XBar-S）、单值－移动极差 控制图（I-MR）、p 图、np 图、c 图、u 图、小批量 SPC。 5. 控制图分析（分析）
解释控制图并利用控制图的判定准则（8 项判定准则）来分辨普通和特殊的影响因素。
不得用于商业用途