河北工业大学经济管理学院
《计量经济学》课程上机指导书
（2014年春季学期）
班级： 学号： 姓名：
2014年3月
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计量经济学（2013——2014）
上机实习指导书1——EViews的基本使用
一、实验目的
1．认识计量经济学软件包EViews8 2．掌握EViews8的基本使用 3．建立工作文件并将数据输入存盘
二、实验要求
熟悉EViews的基本使用
三、实验数据
年份 1970 1971 744.7 2077 80 72 766.6 2136 81 73 809.7 2318 82 74 783.1 2348 83 75 815.6 2503 84 76 776.6 2427 85 77 78 财政收入 662.9 国民收入 年份 1926 79 874.5 1121.1 2644 86 3010 87 财政收入 1103.3 1085.2 1089.6 1124.0 1249.0 1501.9 1866.4 2260.3 2346.6 国民收入 335.0 3688 3940 4261 4730 5650 7031 7887 9321 四、实验内容
（一）怎样启动EViews 8？
安装软件后，开始==>程序==> Eviews 8==>Eviews 8。或者，在桌面双击\图标，或者双击Eviews8工作文件，进入EVIEWS，启动“EVIEWS”软件。 （二）怎样用EViews 8开始工作
进入Eviews8 窗口以后，用户必须创建一个新的工作文件或者打开一个已经存在的工作文件，才能开始工作。
1、创建一个新的工作文件
在主菜单上选择File，并点击其下的New，然后选择Workfile。Eviews将弹出Workfile Creat窗口。要求用户输入工作文件的workfile structure type: 如果你的数据是非日期型的截面数据或时间间隔不一致的时间序列数据选unstructured/undated，然后在data specification的Observations中输入观测值个数；如果你的数据是日期型的选dated——regular frequency，然后在data specification中选择数据的频度，如：年度，季度，月度，周等，最后输入开始日期和结束日期：如果数据是月度数据，则按下面的形式输入（从Jan. 1950 到 Dec. 1994）： 1950:01 1994:12，如果数据是季度数据，则按下面的形式输入（从1st Q. 1950到3rd Q. of 1994）：1950:1 1995:3，如果数据是年度数据，则按下面的形式输入（从1950 到 1994） 1950 1994，如果数据是按周的数据，则按下面的形式输入（从2001年1月第一周到2010年1月第四周）： 2001 1 2010 4；如果你的数据是平衡的面板数据选balanced panel，然后在data specification中输入起始日期（同时间序列数据）及观测对象的个数（同截面数据）。选择后单击OK。
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计量经济学（2013——2014）
2、打开工作文件
在主菜单上选择File，并点击其下的Open, 然后选择Eviews Workfile，并在驱动器栏中选择驱动器，在目录栏中选择保存该文件的路径，选择要打开的工作文件的文件名，最后点击OK按钮。这样，就打开了一个已经存在的工作文件。 3、建立序列并输入数据
在工作文件窗口或主窗口中，选择Objects/New Object?，就弹出一个New Object对话框。在对话框的左边的Type of Object中选择Series，在右侧的Name for Object中输入序列名（也可以不输入），单击OK。这时会打开一个序列窗口，窗口的名字就是你命名的序列的名字，如果你没有命名，就会显示Untitled，单元格所有值用“NA”表示。
Eviews对于数据的编辑不能撤销，因此为了防止误操作，序列的默认状态是不能编辑的。如果需要输入或修改数据，在序列窗口单击EDIT+/-按钮。然后用鼠标单击单元格，这时就可以向该单元输入或修改数据了。 4、建立组Group
依次建立两个序列GNP(国民收入), FI（财政收入），按住CTRL键，用鼠标依次单击GNP, FI选中这两个序列，单击鼠标右键,选择open—>as Group。这时会打开组窗口，组中包含已经选中的两个序列，所有值和序列中的对应值相同。另一种建立组的方式为在工作文件窗口或主窗口中，选择Objects/New Object?，就弹出一个New Object对话框。在对话框的左边的Type of Object中选择Group，在右侧的Name for Object中输入组名（也可以不输入），单击OK，这时会弹出一个Series List对话框，你可以在其中输入多个序列或租的名字，也可以输入序列名的表达式，也可以同时包含这几种，中间用英文空格隔开，最后单击OK，就会打开一个组的窗口。 （三）怎样获得描述统计量 1、从序列窗口获取描述统计量
在工作文件窗口中选择和双击一个序列名，将打开一个序列窗口。通过选择序列窗口工具条上的View，从中在选择Descriptive Statistics &test / Histogram and Stats（直方图），或stats table（统计表）就可以得到序列的描述统计量，如均值、方差、样本容量、中值、偏度和峰度等。 2、从组窗口获得描述统计量
在生成一个组以后，可以获得序列组成的这个组的描述统计量。选择View（观察）并进一步选择Descriptive Statistcs （描述统计量）—> Common Sample，于是得到每一序列的平均数、中位数、最大值、最小值??等描述性统计量。
选择Covariance Analysis，选中Covariance与Correlation显示这个组内各个序列间的协方差矩阵与相关系数矩阵
选择Correlogram显示这个组内第一个序列的自相关系数和偏相关系数 选择Cointegration Test给出非平稳序列Johansen cointegration检验 选择Granger Causality 给出组内任意两个序列之间的格兰杰因果关系检验 （四）怎样向Eviews导入数据 1、从其它数据源导入数据
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计量经济学（2013——2014）
Eviews还可以识别多种类型的数据文件（Access，Aremos-TSD，Binary，dBASE，Excel (through
2003)，Excel 2007 (xml)，EViews Workfile，Gauss Dataset，GiveWin/PcGive，HTML，Lotus 1-2-3，ODBC Dsn File，ODBC Query File，ODBC Data Source，MicroTSP Workfile，MicroTSP Mac Workfile，RATS 4.x，RATS Portable / TROLL，SAS Program，SAS Transport，SPSS，SPSS Portable，Stata，Text / ASCII，TSP Portable），常见的如：Text-ASCII文本格式数据文件，Excel格式数据文件和
DBF格式数据文件。欲将其它格式的数据文件导入到当前工作文件中，在工作文件窗口中选择Proce （过程）/Import from file，或在主窗口中选中File/Import from file，在打开的对话框中选择数据文件名，这时会打开一个对话框。在对话中可以选择sheet和数据范围，还可以选择按行导入数据（默认按列）。然后点下一步，选择标题行(head)、序列名、序列的描述、序列数据的类型。选择后点下一步，选择导入方式，最后单击Finish。 2、生成新的序列
通过公式，根据已有的序列生成新的序列。在公式中使用常规的数学符号来设定新序列，例如如果我们已经建立序列GNP，但我们要使用序列GNP的自然对数作为一的变量，欲得到新的序列LGNP，在工作文件的工具条上选择Genr，在打开的enter equation对话框中键入公式LGNP=LOG(GNP)。 当然也可以是其他的形式,例如：
DM2 = M2-M2(-1) （已经存在序列M2，M2(-1)表示M2的滞后一期的变量） X = (A-B/(H+K)) 2 （A，B，H，K为已经存在的序列，^表示乘方）
LOW = INCOME<1000 or EDUC<6 （INCOME，EDUC是已经建立的序列，LOW里赋的什么值？条件之一成立，LOW中赋1，否则赋0）。 （五）怎样估计和预测 1、估计
欲建立一个方程，从主菜单上选择Object/New Object/Equation。当从主菜单上选择Object/New Object/Equation后，将打开一个Equation Specification（方程设定）对话框，从中选择估计方法（用户可以选择最小二乘模型、两阶段最小二乘模型、Logit和Probit。用户还可以在估计方程中采用ARIMA和PDL（多项式分布滞后）选项。），设定估计方程使用的数据范围和键入设定的方程，选择OK按钮后，EViews就创建了一个方程对象。此外，用户还可以同时得到估计方程的常规表达式、估计结果输出、因变量实际值、拟合值和残差的数据表或者它们的图形、协方差矩阵和几种检验。另一种方法是在组窗口内，选择工具条上的Procs/Make Equation，打开Equation specification对话框，从中选择估计方法，设定估计方程使用的数据范围和键入设定的方程，单击OK。 2、预测
欲预测一个序列，在方程窗口的工具条上点击Forecast按钮。可以将估计得到的方程运用到存在有效数据的估计样本期之前，估计期之中和估计期之后，去进行预测。预测值存放在一个序列中。
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计量经济学（2013——2014）
上机实习指导书2——一元线性回归模型
一、实验目的
（1）将数据输入并建立工作文件 （2）估计参数 （3）进行假设检验 （4）进行点预测和区间预测 （5）对简单的问题进行分析
二、实验要求
（1） 掌握一元线性回归模型的估计方法 （2） 掌握一元线性回归模型的检验方法 （3） 掌握一元线性回归模型的预测方法
三、实验原理
普通最小二乘法
四、实验内容
1．文件 ex2-1.wf1 中的数据为Papke (1995) 用来研究401(k)养老金的参与与该计划的慷慨程度的关系数据的一个子集。变量 prate为有活动账户的符合条件的工人的比例；这是我们想要解释的变量。慷慨程度的测量是这一计划的匹配率mrate。这一变量给出了对于工人每交1美元公司对每一工人的账户平均匹配的数量。例如，如果 mrate = 0.50，那么工人每交1美元公司就匹配50%。 (1) 求出样本中的平均参与率与平均匹配率。 (2) 估计下面的回归方程：
prate??0??1mrate并报告结果及样本容量与拟合优度。
(3) 解释回归方程的截距的含义。解释mrate系数的含义。
???
(1v) 预测mrate = 3.5时 prate的预测值。这一预测结果合理吗？解释这里发生了什么问题。 (v) mrate 解释了多少prate的变异？你认为这一比例够大吗？ 2．利用ex2-2.wf1的数据，请分别按3种函数形式估计模型
（1）yi??+?xi??i（2）yi??xi??i（3）yi??xi??i；yi=yi-y，xi=xi-x估计：（1）?，?；（2）R2；（3）rxy；（4）?i ；从练习中可以引申出什么重要结论。 3．利用ex2-2.wf1的数据， （1）作消费水平对时间的散点图
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???-?-