计量经济学（2013——2014）
（2）估计消费Y对时间t的一元线性回归模型，并作统计检验 （3）预测1986，1987，1989年的消费水平，并作预测区间
4．利用来自B1ddle 与 Hamermesh (1990)的 ex2-4.wf1 中的数据来研究是否存在花费在睡觉与花费在有收入的工作之间的权衡。我们可以用其中任何一个作为被解释变量。为了具体起见，估计模型：
sleep??0??1totwrk??
(1) 用方程的形式报告你的结果，并给出样本容量及 R。 方程中截距的含义是什么？ (2) 如果 totwrk 增加2小时，估计睡眠时间减少多少？你发现这一影响大吗？
5．利用ex2-5.wf1中的数据来估计一个简单的回归，以使用1Q 得分(1Q)来解释月收入。
(1) 求样本中工资与1Q的平均值。1Q的标准差是多少？(1Q得分已经标准化，因此总体均值为100，标准差等于15。)
(2) 估计一个简单回归模型，其中1Q 一个点的增加会引起工资的固定数量的增加。使用这一模型求1Q增加15点时预计工资增加多少。1Q 解释了大部分的工资的变异吗？
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五、实验步骤
（1）输入数据 （2）输入方程 （3）估计参数 （4）假设检验
（5）预测（点预测和区间预测）
注：最后就某一问题提交实验报告
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计量经济学（2013——2014）
上机实习指导书3——多元线性回归模型
一、实验目的
（1）将数据输入并建立工作文件 （2）估计参数 （3）进行假设检验 （4）进行点预测和区间预测
二、实验要求
（1） 掌握多元线性回归模型的估计方法 （2） 掌握多元线性回归模型的检验方法 （3） 掌握多元线性回归模型的预测方法
三、实验原理
普通最小二乘法
四、实验内容
1．卫生部门的官员感兴趣的一个问题是在怀孕期间吸烟对于新生儿健康的影响。新生儿健康的一个测量指标是出生时体重；出生时体重太低会使新生儿患各种疾病。由于除了吸烟之外其他影响新生儿体重的因素可能与吸烟相关，我们应该在模型中考虑这些因素。例如，高收入一般会导致更好地照顾和更好的营养。描述这一原理的一个模型为：
bwght??0??1cigs??2faminc??
(1) ?2最可能的符号是怎样的。
(2) 你认为 c1gs 与 fam1nc 可能相关吗？如果相关解释为什么是正相关或负相关。
(3) 下面利用ex3-1.wf1中的数据分别估计包含和不包含 fam1nc的模型。用方程的形式报告结果，包括样本容量和拟合优度。讨论你的结果，主要关注加入 fam1nc 是否明显的改变了估计的c1gs 对 bwght的影响。
2．利用 ex3-2.wf1 的数据估计以下模型
price??0??1sqrft??2bdrms??
这里，pr1ce为以千美元为单位的房价。 (1) 用方程的形式写出结果。
(2)保持面积不变，如果一所房子多一个卧室估计价格会上升多少?
(3)一所面积为140平方英尺的房子，如果多一个卧室估计价格会上升多少?与 (2)的结果对比一下。 (1v) 面积和卧室数量解释了房价变异的多大比例?
(v) 对于样本中第一所房子 sqrft =2,438 ，bdrms =4。求OLS回归直线对于这所房子的预测值为多少。(v1) 样本中第一所房子的实际售价为300,000美元(即 pr1ce = 300)。求对于这所房子的残差。这表
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计量经济学（2013——2014）
明购买者为这所房子少付或多付钱了吗？ 3. 利用ex3-3.wf1中的数据
(1) 求变量atndrte, pr1GPA与ACT的最小值，最大值和均值。 (2) 估计模型
atndrte??0??1priGPA??2ACT??
并用方程的形式写出结果。解释截距的含义。这有实际意义吗? (3)讨论估计的斜率系数。有什么惊奇地发现吗?
(1v) 如果pr1GPA =3.65，ACT = 20，预测的 atndrte为多少? 你怎样得到的这一结果?样本中有解释变量的值为这些值的学生吗?
(v) 如果对于学生A pr1GPA =3.1，ACT = 21，学生B pr1GPA = 2.1，ACT = 26, 预测的他们的出勤率的差为多少？
4. 下面的模型被用来研究竞选支出是否影响选举结果:
voteA??0??1log(expendA)??2log(expendB)??3prtystrA??
其中voteA 为候选人A得到选票的百分比，expendA与expendB分别为候选人A与B的竞选支出，prtystrA竞选人政党的强大程度(最近的总统投票中投给 A 政党的百分比)。 (1) ?1的含义是什么?
(2) 利用 ex3-4.wf1中的数据估计上面的模型，并用常用的形式报告结果。A的支出是否影响竞选结果？B的支出呢？
五、实验步骤
（1）输入数据 （2）输入方程 （3）估计参数 （4）假设检验
（5）预测（点预测和区间预测）
注：最后就某一问题提交实验报告
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计量经济学（2013——2014）
上机实习指导书4——线性回归模型的扩展
一、实验目的
（1） 掌握内蕴线性回归模型的参数估计 （2） 掌握经济结构稳定性检验 （3） 掌握参数稳定性检验 （4） 掌握参数间线性约束的检验
二、实验要求
1. 内蕴线性回归模型的参数估计 2. 经济结构稳定性检验
3. 参数稳定性检验
4. 掌握参数间线性约束的检验 三、实验内容
1．文件ex4-1.wf1中为我国1952-1990年人均国民收入RJGMSHR和全国城乡储蓄余额CHXCHXYE的资料：（1）分别作1952-1978年和1979-1990年两个时期的储蓄方程;（2）比较两个回归方程的斜率系数，并根据两个时期的经济政策作简要评述;（3）用邹断点检验检验这两个时期的经济规律是否有差别;（4）用邹预测检验检验这1990年模型的参数与其他年份是否发生了显著的变化。
2．利用文件ex4-2.wf1的数据,估计C-D生产函数，用方程的形式写出结果,解释个参数的含义, 并检验该生产函数是否为规模报酬不变的生产函数。
3. 某省轻工业产值Y与农业产值X之间呈二次抛物线模型。利用文件ex4-3.wf1的数据估计并检验二次函数模型（Y=A+BX+CX+u）。
4．某百货集团公司流通费用率Y与销售额X之间是双曲线函数模型。利用文件ex4-4.wf1的数据估计以下模型。
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5、文件ex4-5.wf1包含了美国公司CEO的信息.变量salary 年薪, 单位为千美元，ceoten过去作为公司CEO的年数。
(1) 求样本中的平均工资和平均任职时间。
(2) 有多少CEO是第一年担任CEO (也就是ceoten = 0)? 最长的作为CEO的任职时间是多长? (3) 估计简单回归模型 log(salary)??0??1ceoten?? 并用常用的形式报告结果。如果CEO的任职时间多一年预测工资会增长多少?
6．对于化工行业中企业的总体,令rd表示年研发支出，sales表示年销售额(单位都为百万美元)。 (1) 写出一个模型，使该模型中的rd 与sales之间弹性为常数。那一个参数为弹性?
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计量经济学（2013——2014）
(2) 现在利用文件ex4-6.wf1中的数据估计模型，用通常的形式报告结果。估计的rd对sales的弹性是多少? 解释弹性的涵义。
7．我们使用的数据存放在文件ex4-7.wf1中。现在我们想研究数学通过率(math10)与生均支出(expend)之间的关系。
(1)你认为每增加1美元的支出会对通过率产生相同的影响，还是其影响是递减的? 解释一下原因。 (2)在总体回归模型 math10??0??1log(expend)??，解释一下?0/10 为支出增加10个百分点时数学通过率增长的百分数。
(3)利用文件ex4-7.wf1中的数据估计(2)中的模型。用通常的形式报告结果，包括样本容量和拟合优度。 (4)估计的支出效应有多大? 如果支出增加10%，估计math10增长几个百分点?
(5)我们可能担心回归分析会导致math10的拟合值大于100。为什么这在这个数据集里没有问题?
注：最后就某一问题提交实验报告
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