用途：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)，则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关
性。
语法：FISHERINV(y)
参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。
实例：公式―=FISHERINV(0.765)‖返回0.644012628。 24.FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。 语法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。
参数：X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已
知的y值，Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
实例：公式―=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})‖返回4.378318584。 25.FREQUENCY
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。 语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)
参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域
的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。
26.FTEST
用途：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。
例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。
语法：FTEST(array1，array2)
参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、
B7=92，则公式―=FTEST(A1:A7，B1:B7)‖返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。 语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。
参数：X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是γ分布参数，Betaγ分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST函数返回标
准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式―=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)‖的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0.068094。 28.GAMMAINV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，...)，则
GAMMAINV(p，...)=x。
语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)
参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布参数，Betaγ分布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛
分布。
实例：公式―=GAMMAINV(0.05，8，2)‖返回7.96164386。 29.GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。 语法：GAMMALN(x)
参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。 实例：公式―=GAMMALN(6)‖返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。 语法：GEOMEAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对
数组的引用。
实例：公式―=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)‖的计算结果是2.069818248。 31.GROWTH
用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH
函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
语法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
参数：Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组
已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为1，m值将被调整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值
总小于算术平均值。
语法：HARMEAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数
组的引用。
实例：公式―=HARMEAN(66，88，92)‖返回80.24669604。 33.HYPGEOMDIST
用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成
功次数的概率。
语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)
参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，
Number_population为样本总体的容量。
实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式
是:―=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)‖，返回的结果为0.334668627。
34.INTERCEPT
用途：利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。 语法：INTERCEPT(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s是一组因变量数据或数据组，Known_x’s是一组自变量数据或数据组。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、
B7=92，则公式―=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)‖返回87.61058785。
35.KURT
用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表
示相对平坦的分布。
语法：KURT(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数
组，即对数组单元格的引用。
实例：如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式―=KURT(A1:A7)‖返回
-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。
36.LARGE
用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。 语法：LARGE(array，k)
参数：Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。 实例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，，则公式―=LARGE(B1:B7，2)‖返回90。 37.LINEST
用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。 语法：LINEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)
参数：Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合，Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合，Const
为一逻辑值，指明是否强制使常数b为0，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为0，并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。如果stats为TRUE，函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略，函数LINEST只返回系数m和常数项b。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、
B7=92，则数组公式―{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}‖返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。
38.LOGEST
用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。 语法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)
参数：Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合，Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合，
Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值，如果const设定为TRUE或省略，则常数项b将通过计算求得。
实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和
A6=220000，同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式―{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}‖，在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。
39.LOGINV
用途：返回x的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。
如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。
语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)
参数：Probability是与对数正态分布相关的概率，Mean为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。 实例：公式―=LOGINV(0.036，2.5，1.5)‖返回0.819815949。 40.LOGNORMDIST
用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析
经过对数变换的数据。
语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)
参数：X是用来计算函数的数值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的标准偏差。 实例：公式―=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)‖返回0.001331107。 41.MAX
用途：返回数据集中的最大数值。 语法：MAX(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式―=MAX(A1:A7)‖返回96。 42.MAXA
用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。 语法：MAXA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。 实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回1。 43.MEDIAN
用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一
半的数据比它小)。
语法：MEDIAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3与4的平均值。 44.MIN
用途：返回给定参数表中的最小值。 语法：MIN(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式―=MIN(A1:A7)‖返回49;而=MIN(A1:A5，0，
-8)返回-8。
45.MINA
用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。 语法：MINA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式―=MINA(A1:A7)‖返回0。 46.MODE
用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。 语法：MODE(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是用于众数计算的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式―=MODE(A1:A6)‖返回71。 47.NEGBINOMDIST
用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时，函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前，出
现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。
语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)
Number_f是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的概率。
实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对
不合格候选人进行面试的概率公式为―=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)‖，计算结果是0.007723798。
48.NORMDIST
用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)
参数：X为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值，Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一
逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式―=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)‖返回0.999994583。 49.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式―=NORMSINV(0.8)‖返回0.841621386。 50.NORMSDIST
用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSDIST(z)
参数：Z为需要计算其分布的数值。
实例：公式―=NORMSDIST(1.5)‖的计算结果为0.933192771。 51.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式―=NORMSINV(0.933192771)‖返回1.499997779(即1.5)。 52.PEARSON
用途：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r，它是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数，反映了
两个数据集合之间的线性相关程度。
语法：PEARSON(array1，array2)
参数：Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式
―=PEARSON(A1:A6，B1:B6)‖返回0.96229628。
53.PERCENTILE
用途：返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。 语法：PERCENTILE(array，k)
参数：Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式―=PERCENTILE(A1:A6，0.8)‖返回
88，即考试排名要想在80个百分点以上，则分数至少应当为88分。
54.PERCENTRANK
用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试
成绩中所处的位置。
语法：PERCENTRANK(array，x，significance)
参数：Array为彼此间相对位置确定的数据集合，X为其中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的百分数值的
有效位数。如果省略，函数PERCENTRANK保留3位小数。
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式―=PERCENTRANK(A1:A6，71)‖的计
算结果为0.2，即71分在6个分数中排20%。
55.PERMUT