用途：返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。 语法：PERMUT(number，number_chosen)
参数：Number为元素总数，Number_chosen是每个排列中的元素数目。
实例：如果某种彩票的号码有9个数，每个数的范围是从0到9(包括0和9)。则所有可能的排列数量用公式―=PERMUT(10，
9)‖计算，其结果为3628800。
56.POISSON
用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 语法：POISSON(x，mean，cumulative)
参数：X是某一事件出现的次数，Mean是期望值，Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。 实例：公式―=POISSON(5，10，TRUE)‖返回0.067085963，=POISSON(3，12，FALSE)返回0.001769533。 57.PROB
用途：返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。 语法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，upper_limit)
参数：X_range是具有各自相应概率值的x数值区域，Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值，Lower_limit
是用于概率求和计算的数值下界，Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。
实例：公式―=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，2)‖返回0.1，=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，1，
3)返回0.8。
58.QUARTILE
用途：返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组，如求出一组分数中前25%
的分数。
语法：QUARTILE(array，quart)
参数：Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域，Quart决定返回哪一个四分位值。如果qurart取0、1、2、3或4，
则函数QUARTILE返回最小值、第一个四分位数(第25个百分排位)、中分位数(第50个百分排位)、第三个四分位数(第75个百分排位)和最大数值。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式―=QUARTILE(A1:A5，3)‖返回85。 59.RANK
用途：返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。 语法：RANK(number，ref，order)
参数：Number是需要计算其排位的一个数字;Ref是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略);Order为一数
字，指明排位的方式。如果order为0或省略，则按降序排列的数据清单进行排位。如果order不为零，ref当作按升序排列的数据清单进行排位。
注意：函数RANK对重复数值的排位相同。但重复数的存在将影响后续数值的排位。如在一列整数中，若整数60出现两次，
其排位为5，则61的排位为7(没有排位为6的数值)。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式―=RANK(A1，$A$1:$A$5)‖返回5、8、2、10、4。 60.RSQ
用途：返回给定数据点的Pearson乘积矩相关系数的平方。 语法：RSQ(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s为一个数组或数据区域，Known_x’s也是一个数组或数据区域。
实例：公式―=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})‖返回0.013009334。 61.SKEW
用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。
负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。
语法：SKEW(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的1到30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。 实例：公式―=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})‖返回0.854631382。 62.SLOPE
用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直
线的变化率)。
语法：SLOPE(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s为数字型因变量数组或单元格区域，Known_x’s为自变量数据点集合。
实例：公式―=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})‖返回-0.100680934。 63.SMALL
用途：返回数据集中第k个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。 语法：SMALL(array，k)
参数：Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域，K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。 实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式―=SMALL(A1:A5，3)‖返回78。 64.STANDARDIZE
用途：返回以mean为平均值，以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。 语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)
参数：X为需要进行正态化的数值，Mean分布的算术平均值，Standard_dev为分布的标准偏差。 实例：公式―=STANDARDIZE(62，60，10)‖返回0.2。 65.STDEV
用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 语法：STDEV(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，即对数
组单元格的引用。
注意：STDEV函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体，则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同时，
函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用STDEVA函数。
实例：假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为
―=STDEV(A1:A5)‖，其结果等于33.00757489。
66.STDEVA
用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。 语法：STDEVA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...是作为总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数
组单元格的引用。
实例：假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为
―=STDEVA(A1:A5)‖，其结果等于33.00757489。
67.STDEVP
用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。 语法：STDEVP(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，
即对数组单元格的引用。
注意：STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用STDEVPA
函数。
同时STDEVP函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数STDEV来计算标准偏差。当样本数较多时，STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小。
实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公
式为―=STDEVP(A1:A5)‖，返回的结果等于29.52287249。
68.STDEVPA
用途：计算样本总体的标准偏差。它与STDEVP函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算。 语法：STDEVPA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...作为样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组(即对数组单
元格的引用)。
注意：STDEVPA函数假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本，则必须使用STDEVA函数来估算标准偏差。 实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公
式为―=STDEVP(A1:A5)‖，返回的结果等于29.52287249。
69.STEYX
用途：返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。 语法：STEYX(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s为因变量数据点数组或区域，Known_x’s为自变量数据点数组或区域。
实例：公式―=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})‖返回4.251584755。 70.TDIST
用途：返回学生氏t-分布的百分点(概率)，t分布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数据集合的假设
检验，使用此函数可以代替t分布的临界值表。
语法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)
参数：X为需要计算分布的数字，Degrees_freedom为表示自由度的整数，Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分
布。如果tails=1，函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2，函数TDIST返回双尾分布。
实例：公式―=TDIST(60，2，1)‖返回0.000138831。 71.TINV
用途：返回作为概率和自由度函数的学生氏t分布的t值。 语法：TINV(probability，degrees_freedom)
参数：Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率，Degrees_freedom为分布的自由度。 实例：公式―=TINV(0.5，60)‖返回0.678600713。 72.TREND
用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y’s和known_x’s的直线(用最小二乘法)，
并返回指定数组new_x’s值在直线上对应的y值。
语法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
参数：Known_y’s为已知关系y=mx+b中的y值集合，Known_x’s为已知关系y=mx+b中可选的x值的集合，New_x’s为需
要函数TREND返回对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。
73.TRIMMEAN
用途：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当
希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。
语法：TRIMMEAN(array，percent)
参数：Array为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域，Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果percent=0.2，
则在20个数据中除去4个，即头部除去2个尾部除去2个。如果percent=0.1，30个数据点的10%等于3个数据点。函数TRIMMEAN将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式―=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)‖返回62。 74.TTEST
用途：返回与学生氏-t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。 语法：TTEST(array1，array2，tails，type)
参数：Array1是第一个数据集，Array2是第二个数据集，Tails指明分布曲线的尾数。如果tails=1，TTEST函数使用单尾分
布。如果tails=2，TTEST函数使用双尾分布。Type为t检验的类型。如果type等于(1、2、3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验)
实例：公式―=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)‖返回0.196016。 75.VAR
用途：估算样本方差。
语法：VAR(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...对应于与总体样本的1到30个参数。
实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、
A4=12、A5=85，则公式―=VAR(A1:A5)‖返回1089.5。
76.VARA
用途：用来估算给定样本的方差。它与VAR函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。 语法：VARA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...作为总体的一个样本的1到30个参数。
实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、
A4=12、A5=85，则公式―=VARA(A1:A5，TRUE)‖返回1491.766667。
77.VARP
用途：计算样本总体的方差。
语法：VARP(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。 实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函数估算成绩方差，则
公式―=VARP(A1:A5)‖返回214.5。
78.VARPA
用途：计算样本总体的方差。它与VARP函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。 语法：VARPA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...作为样本总体的1到30个参数。
实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函数估算成绩方差，
则公式―=VARPA(A1:A5)‖返回214.5。
79.WEIBULL
用途：返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，如设备的平均无故障时间。 语法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)
参数：X为用来计算函数值的数值，Alpha分布参数，Beta分布参数，Cumulative指明函数的形式。
实例：公式―=WEIBULL(98，21，100，TRUE)‖返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回0.031622583。 80.ZTEST
用途：返回z检验的双尾P值。Z检验根据数据集或数组生成x的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返
回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。
语法：ZTEST(array，x，sigma)
参数：Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma为总体(已知)标准偏差，如果省略，则使用样本标准
偏差。
实例：公式―=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)‖返回0.090574。
八、数据库函数（13条） ·DAVERAGE·DCOUNT·DCOUNTA·DSTDEVP·DGET·DMAX·DMIN·DPRODUCT·DSTDEV·DSUM·DVAR·DVARP·GETPIVOTDATA1.DAVERAGE
参数:返回数据库或数据清单中满足指定条件的列中数值的平均值。 语法:DAVERAGE(database，field，criteria)
参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field指定函数所使用的数据列。Criteria为一组包含给定条件的单元格区域。 2.DCOUNT
参数:返回数据库或数据清单的指定字段中，满足给定条件并且包含数字的单元格数目。 语法:DCOUNT(database，field，criteria)
参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field指定函数所使用的数据列。Criteria为一组包含给定条件的单元格区域。 3.DCOUNTA
参数:返回数据库或数据清单指定字段中满足给定条件的非空单元格数目。 语法:DCOUNTA(database，field，criteria)
参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field指定函数所使用的数据列。Criteria为一组包含给定条件的单元格区域。 4.DGET
参数:从数据清单或数据库中提取符合指定条件的单个值。 语法:DGET(database，field，criteria)
参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field指定函数所使用的数据列。Criteria为一组包含给定条件的单元格区域。 5.DMAX
参数:返回数据清单或数据库的指定列中，满足给定条件单元格中的最大数值。 语法:DMAX(database，field，criteria)
参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field指定函数所使用的数据列。Criteria为一组包含给定条件的单元格区域。 6.DMIN
参数:返回数据清单或数据库的指定列中满足给定条件的单元格中的最小数字。 语法:DMIN(database，field，criteria)
参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field指定函数所使用的数据列。Criteria为一组包含给定条件的单元格区域。 7.DPRODUCT
参数:返回数据清单或数据库的指定列中，满足给定条件单元格中数值乘积。 语法:DPRODUCT(database，field，criteria) 参数:同上 8.DSTDEV
参数:将列表或数据库的列中满足指定条件的数字作为一个样本，估算样本总体的标准偏差。 语法:DSTDEV(database，field，criteria)