Y1=Y1+Y;
PINJUN1=PINJUN1+PINJUN; end
Xmean=X1/PINJUN1; Ymean=Y1/PINJUN1;
Xmean=(Xmean*100-mod(Xmean*100,100))/100; Ymean=(Ymean*100-mod(Ymean*100,100))/100; %求取形心的计算
for m=(Xmean-16):(Xmean+16) n=Ymean-32; I(m,n)=1; end
for m=(Xmean-16):(Xmean+16) n=Ymean+32; I(m,n)=1; end
for n=(Ymean-32):(Ymean+32) m=Xmean-16; I(m,n)=1; end
for n=(Ymean-32):(Ymean+32) m=Xmean+16; I(m,n)=1; end%画出跟踪波门
figure(3),imshow(I);%连续读出每一帧图像，连续显示已达到视频播
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第5章 基于MATLAB的图像跟踪算法
放的效果
end
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第6章 总结与展望
6.1 总结
本文主要介绍了数字图像处理的基本理论，图像的格式，MATLAB 仿真软件和基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理。在第四章详细介绍了图形用户界面，介绍了常用图像操作、GUI的创建及其应用；第五章详细介绍了基于MATLAB的图像跟踪算法，通过学习对图像的读取、图像二值化处理、形心的求取；并都利用MATLAB来实现。
二值图像处理是最简单的技术，能够获得图像的信息；图像增强技术是数字图像处理中最基础和必需的技术；图像复原是最实用的图像处理技术，应用最广泛。
6.2 展望
随着计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。
数字图像处理技术的迅速发展给人类带来了巨大的经济社会效益，大到卫星遥感进行全球环境气候检测，小到指纹识别技术在安全领域的广泛应用。MATLAB用更直观的，符合人们思维习惯的代码，代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题。
数字图像处理用MATLAB实现更加方便简单，由于在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等的领域有重大的成就，使得数字图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。研究
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第6章 总结与展望
这方面的人也越来越多。
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参考文献
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