第1期 2、《Six Sigma Leadership》Juran Institute.Inc.1999 3、上海朱兰质量研究院《6 SIGMA管理系列教程》
通过因果图和关联图找出因果关系之后，要确认这种关系是否正确，是否找到了真正的原因，还需要通过各种检验才能得到证明。常用的验证方法和工具有回归分析和散布图等。
回归分析可分为一元回归和多元回归，通过回归分析，可以找出特性结果与影响因素之间关系的密切程度，即相关系数。可以通过相关系数来判断在给定的显著性水平下，特性结果与影响因素之间的相关程度，以判断我们提出的因果关系是否准确。
结果与因素之间的关系还可以用更形象的方式加以表述，如散布图可以把因素值作为横坐标，特性值作为纵坐标，取相对应的数据绘制在\散布图\上，这样可以通过图形把握两者之间的关系。散布图示例见图18。
通过应用上述工具，可以找出影响特性结果的波动源，并找出和确认波动源与特性结果之间的因果关系。 3.确定过程业绩的决定因素
找出影响因素和因果关系后，还要确定哪些是\关键的少数\因素。解决问题时应该把握重点指向，也就是说，要集中力量改进那些能够产生明显效果的因素。
排列图是进行这一步骤时常用的一种工具。排列图的全称是\主次因素排列图\，也称为\图\，它主要基于帕累托原理，该原理是Vilfredo Pareto提出的。排列图分析能帮助人们确定这些相对少数但重要的因素，以使人们把精力集中于这些问题的改进上。它是用来寻找影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法，由此来确定改进的切入点。排列图示例见图19。
除排列图外，相关系数的大小也是把握主要影响因素的重要依据。前面我们已经通过回归分析得出了影响因素与特性结果间的相关系数，通常我们会从相关性强的因素着手，力求取得效果明显的改进。
在S4的分析阶段，除上面介绍的方法和工具外，较常用的工具技术还包括多变量图、箱线图、假设检验和方差分析等。