信号的频域分析与系统的频域分析专题研讨(2)

2019-04-15 14:42

增加谐波次数 N=10

N=60

5

)周期三角波信号

6

(b

有效带宽内N=1

增加谐波次数 N=10

7

N=60

【结果分析】

(1)有效带宽内有限项谐波合成波形的近似度三角波要好于矩形波。

(2)矩形波在时域上是奇对称的半波镜像信号,所以频域内没有直流分量,且只有正弦分量的奇次谐波。

三角波在时域上偶对称的实周期信号所以展开后余弦分量。 矩形波有跳变点,所以高频分量更多些。

(3)矩形波在不连续点附近部分呈现的起伏,这个起伏的峰值大小似乎不随N 增大而下降。选取的项数越多,在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时,该峰起值趋于一个常数,大约等于总跳变值的9%。即产生吉伯斯现象。

而三角波由于没有间断点,所以不产生吉伯斯现象,即随着N的增大,合成后的图像与原图形相似度也增大。

【自主学习内容】

? 使用matlab生成时域信号

? 使用matlab进行信号的频域分析

【阅读文献】

[1]林丽莉[等].信号处理与系统分析综合实验教程[M].杭州 : 浙江大学出版社, 2013

[2]梁虹[等].信号与线性系统分析: 基于 MATLAB 的方法与实现[M].北京 : 高等教育出版社, 2006

8

【发现问题】

我们发现用理论方法推导功率较为复杂,因此,我们决定使用matlab仿真来计算有效带宽

【问题探究】

我们进行了以下仿真,得出了矩形的有限带宽内的谐波次数为3

%用于计算功率,并确定有效带宽 syms n A=1;T=2; C=[];%Cn的数组 C2=[];%Cn平方的数组 N=5;%可在此处改变谐波次数

P0=((-A/2)^2+(A/2)^2)/T;%时域计算平均功率 for n=0:N if n==0 n Cn=0; C=[C Cn]; C2=[C2 Cn^2]; P=Cn^2 miu=vpa(P/P0) else n

Cn=A/2*sinc(n/2); C=[C Cn]; C2=[C2,Cn^2]; P=P+2*Cn^2

miu=vpa(P/P0)%观察效率miu的变化 end end w=0:N;

stem(w,C)%画出Cn的变化情况 grid on

9


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