中国中小企业协会 数据智能与大数据发展研究院
规划及建设方案
XXXX科技股份有限公司
2017年5月
中国中小企业协会 -数据智能与大数据发展研究院 – 规划及建设方案
目录
1 建设背景 ........................................................ 3
1.1 问题与现状 ................................................. 3
1.1.1 资源受限 – 中小企业很难分享大数据发展红利............ 3 1.1.2 服务受限 – 政府缺乏扶持企业发展的数据服务............ 4 1.1.3 技术受限 – 中小企业急需数据驱动的价值变现............ 5 1.2 机遇与挑战 ................................................. 5
1.2.1 数据服务化 – 政府面向企业的服务创新.................. 5 1.2.2 行业合作化 – 数据驱动传统行业新增长.................. 7 1.2.3 发展指数化 – 中小企业发展的量化洞察.................. 9
2 业务内容 ........................................................ 9
2.1 研究院的定位 ............................................... 9 2.2 数据服务业务 .............................................. 10
2.2.1 协同政府数据驱动企业创新............................. 10 2.2.2 辅助政府社会救助风控核验............................. 12 2.2.3 数联网驱动的企业数据增值............................. 14 2.2.4 区域中小企业金融风控服务............................. 16 2.2.5 房地产行业精准决策与获客............................. 20 2.2.6 商超零售业全通路营销体系............................. 22 2.2.7 中小企业全媒体渠道与投放............................. 24 2.3 技术服务业务 .............................................. 25
2.3.1 全国中小企业发展指数................................. 25 2.3.2 大数据技能与领导培训................................. 26
3 价值收益 ....................................................... 28
3.1 拓宽协会在企业服务领域范围 ................................ 28 3.2 指数化是协会发展里程碑事件 ................................ 28 3.3 协助政府构建中小企业服务平台 .............................. 28 3.4 促进中小企业的商业智能创新 ................................ 29 4 建设路径 ....................................................... 30
4.1 所需领导支持 .............................................. 30
4.1.1 研究院总部实体机构成立批复........................... 30 4.1.2 研究院各地分支机构促进扶持........................... 30 4.2 时间进度规划 .............................................. 30
4.2.1 阶段一：总部研究院的成立与业务合作（3~5个月） ....... 30 4.2.2 阶段二：各地研究分院设立与业务拓展（6~12个月） ...... 31 4.2.3 阶段三：全面促进企业的商业模式创新（1~3年） ......... 31 4.3 研究院组织架构 ............................................ 31
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中国中小企业协会 -数据智能与大数据发展研究院 – 规划及建设方案
1 建设背景
1.1 问题与现状
1.1.1 资源受限 – 中小企业很难分享大数据发展红利
大数据近年来成了产业大跃进的导航，上到国家战略，下到区域产业发展政策，期望接机大数据产业发展助力整体产业升级转型，按理说依托中国制造2025及工业4.0战略，大数据应该给中小企业指点出了突围解困之道，而目前实际却给企业负责人平添了许多的困惑。中国中小企业的数量占据我国全部企业总量的98%以上，虽然说大数据并不是大企业的特权，在很多企业尤其是中小型企业，大数据应用落地难的原因不仅体现在大数据思维的缺失，也有数据资源匮乏、人才资源短缺、资金短缺、市场资源瓶颈等多方面的原因。普华永道最近研究了大数据应用在中国的现状和企业的关注点，研究结果表明，中国企业在做决策时越来越多地使用大数据；但调研同时表明，很多企业，尤其是中小企业在大数据应用上存在着一些误区。大数据对企业决策最重要的影响，不是大数据本身，而是数据和数据之间的关系，大数据价值的实现，在于数据与数据间的连接。
资金流是企业生存的必备要素之一,就像血液一样贯穿企业日常经营的每一个环节,而中小企业的可抵押、拆借的资产很少，多年来金融机构的风控系统不健全导致金融机构不敢触及中小企业信用贷款业务领域，相关产品也是少之又少无法满足众多中小企业的资金需求,导致中小企业长期面临资金短缺的困境。对中小企业而言，购买大数据资源，雇佣专业团队成本偏高，建立大数据思维、理智对待大数据应用，与专业的数据团队或者行业专家进行深度合作，取长补短才能将数据对企业决策的影响最优化。
海量数据从获取，分析，融合与结论都需要专业的能力，企业投入往往不能保证数据的质量，业务场景是否适合，人员能力是否匹配等。对于特别中小企业是缺乏有效工具的。可以预见，未来大数据行
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业一定是可定制、可打包的服务，即将业务、数据、分析能力全面定制打包。
1.1.2 服务受限– 政府缺乏扶持企业发展的数据服务
中小企业扶持是政府的重要工作职能之一，中小企业是国家GDP稳步增长、调整产业结构、促进社会就业，改善民生、发展国民经济、推动创新的基础力量，更是市场经济主体中数量最大、最具活力的群体。尤其在技术创新层面，我国发明专利里的65％、体制创新成果里的75％都是由中小企业完成的。但目前，中小企业普遍存在着融资渠道不畅、融资难、融资贵等问题。同时，还普遍存在着人才匮乏，特别是高端人才严重短缺等问题。对于这些问题，往往需要从政策角度来考虑，更需要通过政策层面来解决。
传统的区域政府的中小企业扶持政策局限在资金补助、服务抵偿、政策倾向等层面的扶持政策，但面临企业发展越来越多元化、越来越快速的实际情况，政府尚不能从数据服务的角度为中小企业提供更行之有效的创新性支撑和培育环境。政府拥有大量的高价值数据资源，但目前仍未被有效利用起来，未能形成一个对中小企业创新能力促进的数据土壤。
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1.1.3 技术受限– 中小企业急需数据驱动的价值变现
机器学习是大数据时代的产物，是人工智能的基础。机器学习使得数据分析更加智能，能够大大的降低成本，提升效率。对于中小企业，机器学习实际上有许多价值应用场景，以零售业为例，我们当前的零售业所缺失的，是让不同人用不同的方式购物，而机器学习正好能解决这个问题。如果没有机器学习等技术，我们在购物网站搜索“卫衣”，所有人都将得到相同的搜索结果；但有了相关技术，结果将截然不同；用户看到的是基于自己之前行为的“策划目录”。 中小企业面临的实际现状表明，虽然大数据并不神秘，技术门槛也已经足够低，中小企业期望可以借助大数据技术的不断成熟进行快速迭代，对客户及时响应，但实际确是事以愿违，中小企业一边需要面对高昂的大数据人才的人力成本、另一边有需要面临大数据技术人才千金难求的窘境。同时中小企业面对通过自身业务积累和沉淀的数据资源，也需要与外界形成行业内部、跨行业的数据流通和价值变现的技术支持与变现通道。
1.2 机遇与挑战
1.2.1 数据服务化 – 政府面向企业的服务创新 (一) 建设数据驱动的企业创新孵化体系
研究表明，政府拥有80%的高价值数据资源，但这些数据资源仍然没有被有效的利用起来，同时国家出台的大数据行动纲要也明确要求在2020年之前形成国家级的数据共享交换与公开体系，有效支撑产业发展。政府应当加速政府数据共享交换体系的建设，XXXX公司联合发起成立的“数据智能与大数据发展研究院”可以充分借助自身在政府数据共享交换领域的丰富实践经验，以及拥有的省、市、县多级政府的政府数据知识库，在3~6个月的时间，快速实现区域政府数
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