中国中小企业协会 -数据智能与大数据发展研究院 – 规划及建设方案
据的共享交换体系的建设，促进政府的孤岛数据在不同维度的互联互通，让政府数据在可控、可信的范围内驱动中小企业借助数据的高价值内涵成为企业自身创新发展的源泉。
通过加大政策扶持力度，形成创业带动就业的长效机制。实施积极的创业就业扶持政策，通过为中小企业提供数据层面的服务支撑能力，创造更多创新性企业落地，增加就业岗位，提升就业服务保障能力，建立健全以创业带动就业、以创业促进创新的长效机制。通过让企业利用政府数据、社会数据的价值挖掘，政府可以创新性的孵化出很多数据驱动的企业发展模式，形成企业利用数据、数据驱动企业、企业发展驱动区域经济增长、经济增长驱动数据汇聚的良性循环的健康发展模式。 (二)
建设数据驱动的企业服务支撑体系
企业发展需要多维度的金融服务、技术服务、营销服务，在大数据技术和产品迅猛发展的今天，数据驱动的融资体系可以帮助中小企业快速获得所需的金融服务，同时也可以让融资机构借助金融大数据的技术优势大大降低融资风险，实现双赢的发展格局。
同时，多维数据特征标签体系和多源品牌推广渠道支撑的企业营销体系，可以帮助中小企业快速拥有利用大数据精准策划、精准客群分析、精准投放、低成本的主流门户和微博微信等自媒体体系的品牌推广投放能力，实现数据驱动的企业营销服务支撑体系。 (三)
建设数据驱动的社会风控保障体系
政府的社会救助是一个长期性的重要社会工作，区域低保人群的合理、合规、及时、持续性的服务能力，直接影响到政府的区域公信力的维护、社会公平诚信体系建设的问题。早在2014年我国首部《社会救助法》征求意见稿全文公布，广泛征求社会各界意见。今年，该法又列入全国人大十一届常委会立法规划。据悉《社会救助法》将以
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一法为主的方式运作，将城乡低保、五保作为基本救助，专章规定了自然灾害救助和临时救助，并提出根据实际情况实施教育、医疗、住房、法律援助和司法救助等专项救助。
社会救助体系的建设、管理和监督等是一个非常庞大和非常复杂的工作，涉及到国家利益、也涉及到各个低收入人群的切身利益的保护。面对社会诚信体系的实际难题，骗低保、骗补助、救助款发放到低收入人群后被错误消费、低保人群的日常状态跟踪、补助标准一刀切、政策制度如何优化完善等方面都表明，建设一个社会救助领域的风控诚信体系就尤为重要。
1.2.2 行业合作化– 数据驱动传统行业新增长 (一)
地产行业的大数据深度融合
行业转型发展的迫切需求：研究数据显示，中国家庭存量商品房套数和户数之比在2013年首次达到了1:1，也就意味着供求基本平衡的存量房时代到了，整个房地产行业面临极大的产业发展空间的挑战和转型发展的迫切需求。整个地产行业在深刻转型，核心有两条路径：一是横向多元化，即围绕整个产业链，从住宅切入物流地产、教育地产、旅游地产等；二是做纵向延伸，即围绕整个价值链，需要更多关注销售端如何更精准的楼盘定位、客户定位等，如何更精准的了解客户，从而与客户建立更深更紧密的连接，不管是走横向多元化，还是纵向延伸，都需要对整个市场和客户群体有更精准的了解。借助大数据的深度融合，可以让地产行业的从业企业加速升级转型。 获客成本高与营销转化低：品牌开发商营销费用占比近3年呈现稳步提升态势，而转化率反而下降，客户面对如潮的信息轰炸，也变得摇摆不定，楼盘营销策略，传统经验型决策收效甚微，导致地产行业看似火热，但是单个获客成本持续升高。基于跨域多维特征标签数据模型，借助人工智能和机器学习的数据处理优势，对海量数据进行深度价值挖掘，为地产行业客户提供精准决策分析、客群分析。
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(二) 商超零售业的数据驱动发展
通过对国内零售消费者行为习惯的研究分析，消费者呈现碎片化、网络化、社会分享化购物趋势，具体体现为80%的零售商线上渠道有较大增长，其中移动端以62%的响应。单看生鲜类电商用户的数据，企鹅智库在2015年做过一次在线调查，统计发现当年网上购买过生鲜的人占24.5%，没买过但是有兴趣尝试的人占48.1%，这部分用户则是生鲜电商的潜在用户，加在一起的总消费意愿超过70%。 用户O2O消费习惯逐步养成，初步形成了O2O运营方法。主打生鲜类的商超零售实体应该回归零售本质，满足消费者的变化需求，改善零供关系，引入精细专业服务，建立零售业大数据，适应零售业态变化。在线上线下融合的环境下，用户向线上迁移最终会带动所有品类的电商化，实体零售的优势也需要以数字化的形式进行再造。实体零售拥有让互联网公司羡慕的流量入口，却把大量流量浪费在店门口，如何将每一个到店顾客变为有效的流量，进而产生商业价值，是实体零售在“互联网+”下要解决的关键问题。 (三)
企业数据的增值与流通合作
行业数据的现状和遇到的各种局限约束，这并不意味着数据的跨域互联或者价值利用是一个不可能的事情，因为数据的流通需要一个让数据活跃起来的催化剂，通过一个让数据可安全、高效连接的技术支撑体系，一个从一开始就注入了以合作开放为基因，以让数据更活跃为根本理念的生态体系。从非技术的角度来说，数联网是数据与数据连接的技术体系和运营生态。互联网的发展造就了Internet，智能设备的发展推进了物联网的快速成熟，那么在一个海量数据爆发性增长的今天，数联网也必将是一个必然产物。
与大数据技术与产业的迅猛发展不相适应的是数据的流通现状，加上数据可被复制的特性，以及数据安全和隐私保护等枷锁，更让拥有数据的企业不愿轻易开放自己拥有的数据资源。数据智能及大数据
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发展研究院可以充分依托北京国家大数据交易中心的数据流通领域的平台优势，借助数联网的价值分配体系，帮助中小企业在数据的获取、数据的价值变现、数据连接等流通领域快速形成促进其自身反战的服务体系。
1.2.3 发展指数化– 中小企业发展的量化洞察
中小企业是我国经济发展的重要组成部分，中小企业的整体发展现状需要一个权威的可量化洞察的企业发展指数，以及支撑指数的多维度指标模型体系。解读数据背后的经济意义，更要对指数有深入的理解，中小企业发展指数可以反映企业整体发展状态，这其中需要通过复杂的科学建模得到高度概括的指标。中小企业企业发展指数是企业在市场竞争中呈现出的一种发展趋势，它受企业自身因素与外部环境的共同作用，内部因素包括企业生命周期、产品竞争力、公司治理、人力资源等，外部环境则主要是政治、经济、法律等因素。
依托研究院的权威性和科研能力，可以创新性的发布一个面向全国的“中国中小企业发展指数”，结合多维度要素的全盘考虑，通过与了解各个行业相关的经济学家、企业管理者、政府监督者、市场参与者、数据科学家等共同科学建模得出的用于衡量企业发展状态的发展指数。通过与市场发展同步的优化完善机制，借助中国中小企业协会的权威职能背景，通过指数的形式量化企业发展的衡量标准、监测企业发展变化趋势、指导中小企业指导政策的发布等。
2 业务内容
2.1 研究院的定位
“数据智能与大数据发展研究院”作为中国中小企业协会下属的实体机构的形式存在，协会副会长XXXX公司牵头成立，结合中小企
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业面临的实际问题，为协会内的中小企业直接或者间接提供基于大数据技术和数据资源、机器学习和人工智能算法模型、数联网与区块链等维度驱动的行业应用、数据增值、价值变现、技术培训等领域的服务，并充分借助大数据领域的技术和业务优势，在全国范围内形成中小企业发展指数，量化监控和指导中小企业的发展现状与趋势。 服务企业：研究院的成立可以对外输出各类服务，其核心目标定位是协助中小企业尽快适应并运营大数据与人工智能领域的数据与技术能力，提升企业自身的业务发展潜力，促进企业自身数据的增值与数据变现能力。
服务政府：研究院通过成立北京总部的实体机构，在各地可以通过成立分院的形式，针对性的结合各地在产业、经济、人才、技术等领域的差异性，为各区域量身定制适合区域实际特征的研究分院。协助区域政府形成数据共享换格局，利用数据资源、大数据技术等为辖区内的中小企业提供创新能力支撑、服务资源保障。
2.2 数据服务业务
2.2.1 协同政府数据驱动企业创新 (一)
3个月构建政府数据共享开放体系
作为数据智能及大数据发展研究院的主要发起单位，XXXX公司经过多年的实际项目经验沉淀，已经成功总结了覆盖省、市、县各级政府的数据资源知识库体系，通过该政府数据资源知识库，可以快速指导区域政府快速了解本地数据资源现状，通过3~6个月即可快速完成覆盖一个政府的全部职能部门的数据共享交换体系的构建，数据的快速梳理接入敏捷化、数据目录的自动化、数据管理的可控化、数据交换的可信化、数据公开的持续化。
要真正推动政府部门数据共享开放从而释放政府数据红利，一是要突破制度、部门、技术手段的限制，将开放、共享、连接作为顶层
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